کتاب جامع تحلیل مالی و تحلیل داده‌های اقتصادی با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل مالی و تحلیل داده‌های اقتصادی با پایتون

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و علوم داده

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون در مالی و الگوریتم‌های معاملاتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایتون برای تحلیل‌گران مالی و آماده‌سازی محیط توسعه
• 2. کار با ساختارهای داده پایتون در تحلیل سری‌های زمانی مالی
• 3. مجموعه‌سازی و محاسبات برداری داده‌های قیمت با کتابخانه NumPy
• 4. آشنایی با DataFrames در Pandas برای دریافت و پاک‌سازی داده‌های سهام
• 5. بارگیری داده‌های بازار از APIهای مالی (yfinance، Alpha Vantage)
• 6. پیش‌پردازش داده‌های مالی، مدیریت داده‌های گم‌شده و همگام‌سازی زمان
• 7. محاسبه بازده روزانه، بازده لگاریتمی و بازده تجمیعی دارایی‌ها
• 8. تحلیل آماری داده‌های مالی (میانگین، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی)
• 9. تجسم‌سازی پیشرفته داده‌های مالی با Matplotlib و Seaborn
• 10. رسم نمودارهای شمعی (Candlestick) و شاخص‌های فنی با Plotly
• 11. محاسبه و تجسم میانگین‌های متحرک ساده (SMA) و نمایی (EMA)
• 12. محاسبه شاخص‌های تحلیل تکنیکال (RSI، MACD، Bollinger Bands) با پایتون
• 13. مدل‌سازی و تحلیل ریسک با محاسبات ارزش در معرض ریسک (VaR)
• 14. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای پیش‌بینی مسیر قیمت سهام
• 15. طراحی و بهینه‌سازی سبد دارایی (پورتفولیو) بر اساس نظریه مارکوئیتز
• 16. محاسبه نسبت شارپ (Sharpe Ratio) و نسبت سورتینو برای ارزیابی عملکرد
• 17. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM) و محاسبات بتا (Beta)
• 18. بک‌تست (Backtesting) استراتژی‌های معاملاتی ساده با کتابخانه Backtrader
• 19. بررسی و تحلیل سری‌های زمانی با مدل‌های ARIMA و GARCH برای پیش‌بینی نوسانات
• 20. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی روند قیمت و سیگنال‌های خرید و فروش