کتاب کاساندرا برای اپلیکیشن های Real-time: زمان پاسخگویی پایین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاساندرا برای اپلیکیشن های Real-time: زمان پاسخگویی پایین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری کاساندرا برای بارهای کاری Real-time
• 2. اصول طراحی اپلیکیشن‌های کم‌تأخیر با Cassandra
• 3. مدل‌سازی داده بر اساس Query در Cassandra
• 4. انتخاب Partition Key برای دسترسی سریع
• 5. طراحی Clustering Key برای جست‌وجوی بهینه
• 6. جلوگیری از Hot Partition در بارهای Real-time
• 7. تعیین اندازه مناسب Partitionها
• 8. Denormalization برای کاهش زمان خواندن
• 9. طراحی جدول‌های چندگانه برای Queryهای پرتکرار
• 10. مقایسه مسیرهای خواندن و نوشتن در Cassandra
• 11. ساختار داخلی Cassandra و تأثیر آن بر Latency
• 12. Commit Log و نقش آن در سرعت نوشتن
• 13. Memtable و مدیریت داده‌های در حال پردازش
• 14. SSTable و فرآیند خواندن داده
• 15. Bloom Filter و کاهش I/O غیرضروری
• 16. Partition Index و بهینه‌سازی دسترسی
• 17. Cache در معماری Cassandra
• 18. Row Cache و Key Cache
• 19. Page Cache و نقش آن در عملکرد
• 20. Compaction و تأثیر آن بر زمان پاسخ
• 21. انتخاب Strategy مناسب برای Compaction
• 22. Size-Tiered Compaction برای بارهای نوشتاری
• 23. Leveled Compaction برای خواندن‌های کم‌تأخیر
• 24. Time-Window Compaction برای داده‌های زمانی
• 25. تنظیم پارامترهای Compaction برای Real-time Workload
• 26. Tombstoneها و اثر آن‌ها بر عملکرد Query
• 27. مدیریت TTL و Tombstone در داده‌های Real-time
• 28. بهینه‌سازی Queryهای CQL برای Latency پایین
• 29. محدود کردن Result Set برای پاسخ سریع‌تر
• 30. Paging در Queryهای پرتعداد
• 31. پرهیز از ALLOW FILTERING در اپلیکیشن‌های حساس به Latency
• 32. استفاده صحیح از Indexها در Cassandra
• 33. محدودیت‌های Secondary Index در بارهای Real-time
• 34. طراحی Materialized View برای دسترسی سریع
• 35. استفاده از Denormalized Read Model
• 36. Batch و تأثیر آن بر Performance
• 37. Logged Batch و Unlogged Batch در Cassandra
• 38. Asynchronous Writes برای کاهش Latency
• 39. Prepared Statement و بهینه‌سازی اجرای Query
• 40. Connection Pooling در Cassandra Driver
• 41. تنظیم Consistency Level برای تعادل سرعت و دقت
• 42. مقایسه One و Quorum از نظر Latency
• 43. Local Quorum و دسترسی کم‌تأخیر
• 44. تأثیر Replication Factor بر Performance
• 45. Network Topology و محل قرارگیری Replicaها
• 46. توزیع داده بین Data Centerها
• 47. Locality در معماری چنددیتاسنتری
• 48. Multi-DC Replication برای اپلیکیشن‌های Real-time
• 49. تأثیر Network Latency بر Cassandra
• 50. Snitchها و انتخاب مسیر بهینه برای Replica
• 51. Load Balancing در Cassandra Driver
• 52. Token-Aware Routing و کاهش زمان پاسخ
• 53. Speculative Execution و کنترل Tail Latency
• 54. Retry Policy و جلوگیری از افزایش Latency
• 55. Timeoutها و تنظیم صحیح آن‌ها
• 56. Circuit Breaker در لایه اپلیکیشن
• 57. مدیریت Failover بدون ایجاد Latency اضافی
• 58. خواندن سریع داده‌های پرتکرار
• 59. نوشتن سریع رویدادهای Real-time
• 60. طراحی Event Data Model در Cassandra
• 61. مدل‌سازی Time-Series Data در Cassandra
• 62. ذخیره‌سازی داده‌های سنسوری با Latency پایین
• 63. طراحی سیستم‌های Telemetry مبتنی بر Cassandra
• 64. پردازش جریان داده و اتصال Cassandra به Streaming Systems
• 65. Cassandra و Apache Kafka برای پردازش Real-time
• 66. طراحی معماری Event-Driven با Cassandra
• 67. مدیریت بارهای کاری با نرخ نوشتن بالا
• 68. مدیریت همزمانی و Concurrent Requests
• 69. Tuning منابع CPU و Memory برای Cassandra
• 70. تنظیم Disk I/O برای Workloadهای کم‌تأخیر
• 71. انتخاب Storage مناسب برای Cassandra
• 72. تأثیر SSD و NVMe بر زمان پاسخ
• 73. تنظیم Garbage Collection و JVM برای Cassandra
• 74. مدیریت Thread Poolهای Cassandra
• 75. مانیتورینگ Latency در Cassandra
• 76. تحلیل Read Latency و Write Latency
• 77. اندازه‌گیری P50، P95، P99 و Tail Latency
• 78. شناسایی Bottleneckهای عملکردی
• 79. تحلیل Slow Queryها و الگوهای دسترسی
• 80. مانیتورینگ Compaction و Pending Tasks
• 81. مانیتورینگ Tombstone و Read Amplification
• 82. مانیتورینگ Heap و Garbage Collection
• 83. مانیتورینگ Disk Usage و I/O
• 84. مانیتورینگ Network و Inter-Node Latency
• 85. Benchmarking اپلیکیشن‌های Real-time با Cassandra
• 86. طراحی تست بار برای Workloadهای Cassandra
• 87. تحلیل Performance با ابزارهای Benchmark
• 88. تست سناریوهای Peak Traffic
• 89. تست پایداری تحت بار طولانی‌مدت
• 90. بهینه‌سازی Cassandra تحت افزایش تعداد کاربران
• 91. مقیاس‌پذیری افقی بدون افت محسوس Performance
• 92. افزودن Node و Rebalancing داده‌ها
• 93. مدیریت Repair و تأثیر آن بر Latency
• 94. Streaming Repair و کنترل اثر آن بر Performance
• 95. مدیریت عملیات Maintenance در ساعات پرترافیک
• 96. طراحی معماری مقاوم در برابر خرابی برای Real-time
• 97. توازن میان Consistency، Availability و Latency
• 98. استراتژی کاهش Tail Latency در Cassandra
• 99. طراحی Cache لایه اپلیکیشن در کنار Cassandra
• 100. ترکیب Cassandra با Redis برای دسترسی فوق‌سریع