کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل داده های مکالمه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل داده های مکالمه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی Google Cloud Platform و سرویس‌های کلیدی آن
• 2. مروری بر داده‌های مکالمه و انواع آن (صدا، متن، چت، ایمیل)
• 3. معماری اپلیکیشن‌های تحلیل داده مکالمه در ابر
• 4. مدیریت پروژه و تنظیم محیط کاری در GCP با Cloud Shell و SDK
• 5. ذخیره‌سازی داده‌های خام مکالمه با Cloud Storage
• 6. استفاده از Pub/Sub برای دریافت و مدیریت جریان داده‌های مکالمه
• 7. انتقال داده‌های مکالمه به BigQuery برای تحلیل مقیاس‌پذیر
• 8. طراحی مدل داده در BigQuery برای داده‌های مکالمه
• 9. استفاده از Cloud Functions برای پردازش رویدادمحور داده‌های مکالمه
• 10. پیاده‌سازی Dataflow برای پردازش جریانی و دسته‌ای داده‌های مکالمه
• 11. تشخیص موجودیت‌ها و استخراج اطلاعات کلیدی از مکالمات با NLP
• 12. استفاده از Cloud Natural Language API برای تحلیل احساسات و نیت
• 13. پیاده‌سازی تبدیل گفتار به متن با Speech-to-Text API
• 14. مدیریت و تحلیل داده‌های صوتی با کمک Cloud AI APIs
• 15. استفاده از Dialogflow برای ساخت چت‌بات‌های تحلیل‌گر مکالمه
• 16. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Looker Studio و BigQuery
• 17. تحلیل روندها و الگوها در داده‌های مکالمه با Google Dataflow
• 18. مدیریت لاگ‌ها و نظارت بر کارایی با Cloud Logging و Monitoring
• 19. ایجاد هشدارهای خودکار بر اساس الگوهای غیرعادی در مکالمات
• 20. پیاده‌سازی امنیت و کنترل دسترسی با IAM در پروژه‌های GCP
• 21. رمزگذاری داده‌های مکالمه در حالت ذخیره‌سازی و انتقال
• 22. یکپارچه‌سازی با Cloud SQL برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته مکالمه
• 23. استفاده از Cloud Spanner برای داده‌های مکالمه با مقیاس جهانی
• 24. مدیریت زمان‌بندی و اتوماسیون پردازش‌ها با Cloud Scheduler
• 25. ذخیره‌سازی بلندمدت و بایگانی داده‌ها با Archive Storage
• 26. پیاده‌سازی تحلیل بلادرنگ با استفاده از Apache Beam بر روی Dataflow
• 27. استفاده از Vertex AI برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های مکالمه
• 28. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های CI/CD برای استقرار اپلیکیشن با Cloud Build
• 29. مدیریت نسخه‌های اپلیکیشن با Cloud Source Repositories
• 30. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP با مدیریت منابع و استفاده از Committed Use Discounts
• 31. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مکالمات پشتیبانی مشتریان با GCP
• 32. مطالعه موردی: ساخت اپلیکیشن تحلیل مکالمات فروش با تحلیل احساسات
• 33. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک اپلیکیشن کامل تحلیل داده مکالمه بر روی GCP