کتاب یادگیری ارتباط مؤثر از طریق تجربه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ارتباط مؤثر از طریق تجربه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: زبان‌های ارتباطی (Communication Languages)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله و نقش ارتباط در آن
  • 2. چرایی نیاز به ارتباط میان عامل‌های یادگیرنده
  • 3. تفاوت ارتباط از پیش‌تعیین‌شده و ارتباط آموخته‌شده
  • 4. مفهوم زبان نوظهور (Emergent Language) در سیستم‌های چندعامله
  • 5. مبانی نظری یادگیری ارتباط از طریق تجربه
  • 6. فرآیندهای تصمیم مارکوف چندعامله با کانال ارتباطی
  • 7. طراحی فضای پیام (Message Space) برای عامل‌ها
  • 8. معماری‌های شبکه عصبی برای تولید و تفسیر پیام
  • 9. یادگیری Differentiable Communication (DIAL)
  • 10. پروتکل‌های ارتباطی مبتنی بر CommNet
  • 11. مکانیزم توجه (Attention) در ارتباط چندعامله
  • 12. یادگیری ارتباط گسسته در برابر ارتباط پیوسته
  • 13. تخصیص اعتبار در یادگیری پیام‌های ارتباطی
  • 14. پاداش‌دهی مشترک و تأثیر آن بر شکل‌گیری زبان
  • 15. ظهور ساختار نحوی در زبان‌های آموخته‌شده توسط عامل‌ها
  • 16. تحلیل ترکیب‌پذیری (Compositionality) در زبان نوظهور
  • 17. بازی‌های ارجاعی (Referential Games) برای مطالعهٔ ارتباط
  • 18. آزمایش‌های Lewis Signaling Game و کاربرد آن
  • 19. یادگیری ارتباط در محیط‌های همکارانه
  • 20. یادگیری ارتباط در محیط‌های رقابتی و ترکیبی
  • 21. مدیریت نویز و عدم قطعیت در کانال ارتباطی
  • 22. محدودیت پهنای باند ارتباطی و تأثیر آن بر یادگیری
  • 23. یادگیری زمان‌بندی ارتباط: چه زمانی پیام بفرستیم
  • 24. انتخاب گیرندهٔ پیام در سیستم‌های چندعامله بزرگ
  • 25. معماری‌های مبتنی بر گراف برای ارتباط میان عامل‌ها
  • 26. یادگیری ارتباط سلسله‌مراتبی در تیم‌های بزرگ عامل
  • 27. تفسیرپذیری زبان آموخته‌شده توسط عامل‌ها
  • 28. ارزیابی کیفیت و کارایی زبان نوظهور
  • 29. مقایسهٔ زبان انسانی و زبان‌های نوظهور در عامل‌های مصنوعی
  • 30. انتقال زبان آموخته‌شده بین وظایف مختلف (Transfer Learning)
  • 31. یادگیری ارتباط در حضور عامل‌های ناهمگون
  • 32. مقاومت پروتکل‌های ارتباطی در برابر عامل‌های خصمانه
  • 33. شبیه‌سازی محیط‌های آزمایشی برای مطالعهٔ ارتباط چندعامله
  • 34. ابزارها و چارچوب‌های نرم‌افزاری برای پژوهش در ارتباط چندعامله
  • 35. کاربرد یادگیری ارتباط در ناوبری چندربات
  • 36. کاربرد یادگیری ارتباط در بازی‌های تیمی و شبیه‌سازی نظامی
  • 37. کاربرد یادگیری ارتباط در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 38. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری ارتباط با تعداد زیاد عامل
  • 39. مطالعهٔ موردی: ظهور زبان در بازی‌های همکارانهٔ چندعامله
  • 40. مسیرهای پژوهشی آینده در یادگیری ارتباط چندعامله
تگ‌ها: Agent Communication Compositionality cooperative AI Deep Reinforcement Learning Differentiable Communication Emergent Communication MARL Multi-Agent Learning multi-agent systems Referential Games ارتباط چندعامله زبان نوظهور هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.