کتاب توسعهٔ مشاوران هوشمند (Expert Advisors) با Visual Prolog با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ مشاوران هوشمند (Expert Advisors) با Visual Prolog

موضوع کلی: برنامه‌نویسی منطقی و سیستم‌های خبره

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های خبره با زبان Visual Prolog

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایهٔ سیستم‌های خبره و معماری کلی آنها
• 2. معرفی زبان Visual Prolog و ویژگی‌های منحصربه‌فرد آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعهٔ Visual Prolog
• 4. ساختار برنامه در Visual Prolog: بخش‌های goal، predicates، clauses و domains
• 5. انواع داده‌های پایه و تعریف دامنه‌های سفارشی (domain)
• 6. تعریف محمولات (predicates) با آرگومان‌های ورودی و خروجی
• 7. بازگشت و تطبیق الگو (Pattern Matching) در Visual Prolog
• 8. مدیریت لیست‌ها و ساختارهای دادهٔ مرکب
• 9. تفاوت برنامه‌نویسی اعلانی و رویه‌ای در عمل با Visual Prolog
• 10. مفهوم جستجوی عقب‌گرد (Backtracking) و کاربرد آن در استنتاج
• 11. معرفی موتور استنتاج و نحوهٔ پیاده‌سازی آن در Visual Prolog
• 12. طراحی پایگاه قوانین (Rule Base) با ساختار IF-THEN
• 13. پیاده‌سازی زنجیرهٔ پیش‌رو و پس‌رو در سیستم خبره
• 14. مدیریت قطعیت (Certainty Factors) و عدم‌قطعیت در قوانین
• 15. پیاده‌سازی سیستم فازی ساده با Visual Prolog
• 16. تعریف و استفاده از کاراکترهای wildcard و anonymous variables
• 17. مدیریت ورودی/خروجی و تعامل با کاربر در سیستم خبره
• 18. خواندن و نوشتن در فایل‌های متنی و دودویی برای ذخیرهٔ دانش
• 19. ایجاد رابط کاربری متنی و گرافیکی ساده در Visual Prolog
• 20. طراحی سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر قوانین
• 21. تکنیک‌های بهینه‌سازی پایگاه قوانین و افزایش سرعت استنتاج
• 22. اشکال‌زدایی و ردیابی اجرای برنامه در Visual Prolog
• 23. استفاده از ماژول‌ها و برنامه‌نویسی مدولار در پروژه‌های بزرگ
• 24. تست واحد (Unit Testing) برای محمولات و قوانین خبره
• 25. پیاده‌سازی یک سیستم خبرهٔ تشخیص بیماری با Visual Prolog
• 26. پیاده‌سازی یک مشاور سرمایه‌گذاری بر اساس شاخص‌های ریسک
• 27. پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر ساده برای انتخاب محصول
• 28. پیاده‌سازی یک مشاور تحصیلی برای انتخاب رشتهٔ دانشگاهی
• 29. مقایسهٔ Visual Prolog با سایر زبان‌های سیستم‌های خبره (CLIPS، Prolog)
• 30. مدیریت حافظه و کارایی در برنامه‌های بزرگ Visual Prolog
• 31. ارتباط با پایگاه‌های داده (SQLite/ODBC) از Visual Prolog
• 32. ایجاد سرویس‌های وب ساده با Visual Prolog
• 33. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در Visual Prolog
• 34. استفاده از کلاس‌ها و وراثت در سیستم‌های خبره
• 35. طراحی معماری چندلایه برای سیستم‌های خبرهٔ مقیاس‌پذیر
• 36. پیاده‌سازی توضیح‌دهنده (Explanation Facility) برای شفافیت استنتاج
• 37. مدیریت دانش در حافظهٔ پویا و ساختارهای داده
• 38. تکنیک‌های رفع تعارض در قوانین هم‌پوشان
• 39. کاربرد Visual Prolog در سیستم‌های تصمیم‌یار پزشکی
• 40. کاربرد Visual Prolog در سیستم‌های پشتیبانی عملیات مالی
• 41. کاربرد Visual Prolog در سیستم‌های تشخیص خطا در صنعت
• 42. کاربرد Visual Prolog در بازی‌های رایانه‌ای و هوش مصنوعی
• 43. مدیریت لاگ‌ها و ثبت رویدادها برای تحلیل عملکرد سیستم
• 44. مطالعهٔ موردی: طراحی یک مشاور حقوقی برای قراردادهای ساده
• 45. مطالعهٔ موردی: طراحی یک مشاور فنی برای عیب‌یابی رایانه
• 46. مطالعهٔ موردی: طراحی یک مشاور کشاورزی برای تشخیص آفات
• 47. پروژهٔ نهایی: توسعهٔ یک مشاور هوشمند کامل در حوزه‌ای دلخواه