کتاب انقلاب LLM: بررسی ابزارها و پلتفرم‌های تحول‌آفرین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انقلاب LLM: بررسی ابزارها و پلتفرم‌های تحول‌آفرین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: ابزارها و پلتفرم‌های LLM**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و تحول اکوسیستم ابزارهای آن
  • 2. تاریخچهٔ کوتاه پیدایش و رشد پلتفرم‌های LLM
  • 3. معماری ترنسفورمر و درک مفاهیم پایه برای کاربران ابزارها
  • 4. دسته‌بندی ابزارهای LLM: چت‌بات، دستیار کدنویسی، پلتفرم توسعه
  • 5. آشنایی با ChatGPT و قابلیت‌های اصلی آن
  • 6. آشنایی با Claude و رویکرد آنتروپیک در طراحی مدل
  • 7. آشنایی با Gemini گوگل و یکپارچگی با اکوسیستم گوگل
  • 8. بررسی مدل‌های متن‌باز مانند Llama و Mistral
  • 9. مقایسهٔ مدل‌های بسته و متن‌باز از نظر عملکرد و کاربرد
  • 10. پلتفرم Hugging Face و نقش آن در اکوسیستم متن‌باز
  • 11. استفاده از Hugging Face Hub برای دسترسی به مدل‌ها و دیتاست‌ها
  • 12. آشنایی با API های ارائه‌دهندگان مدل‌های زبانی
  • 13. اصول مهندسی پرامپت برای بهره‌وری بیشتر از ابزارها
  • 14. تکنیک‌های پیشرفتهٔ پرامپت‌نویسی: Few-shot و Chain-of-Thought
  • 15. ابزارهای مدیریت و بهینه‌سازی پرامپت (Prompt Management Tools)
  • 16. پلتفرم‌های ساخت دستیار هوشمند بدون کدنویسی (No-Code Builders)
  • 17. ابزارهای دستیار کدنویسی: GitHub Copilot و جایگزین‌ها
  • 18. بررسی Cursor و محیط‌های توسعهٔ مبتنی بر LLM
  • 19. ابزارهای خودکارسازی وظایف با عامل‌های هوشمند (AI Agents)
  • 20. معرفی چارچوب LangChain برای ساخت اپلیکیشن‌های LLM
  • 21. معرفی چارچوب LlamaIndex برای بازیابی اطلاعات
  • 22. مفهوم RAG و ابزارهای پیاده‌سازی آن
  • 23. پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و کاربرد آن‌ها
  • 24. بررسی Pinecone، Weaviate و Chroma برای ذخیره‌سازی برداری
  • 25. ابزارهای فاین‌تیون کردن مدل‌های زبانی
  • 26. پلتفرم‌های آموزش و استقرار مدل سفارشی (OpenAI Fine-tuning, Together AI)
  • 27. ابزارهای ارزیابی و محک‌زنی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 28. پلتفرم‌های نظارت و مانیتورینگ اپلیکیشن‌های LLM
  • 29. ابزارهای مدیریت هزینه و مصرف توکن
  • 30. معرفی پلتفرم‌های Multi-Model Gateway (OpenRouter و مشابه‌ها)
  • 31. ابزارهای ساخت چت‌بات سفارشی برای کسب‌وکار
  • 32. پلتفرم‌های تولید محتوای متنی با LLM
  • 33. ابزارهای تولید تصویر مرتبط با متن (Multimodal Tools)
  • 34. بررسی قابلیت‌های چندوجهی (Multimodal) در پلتفرم‌های جدید
  • 35. ابزارهای تبدیل صدا به متن و متن به صدا مبتنی بر LLM
  • 36. پلتفرم‌های خودکارسازی وظایف اداری و بهره‌وری با LLM
  • 37. ابزارهای تحلیل داده با کمک مدل‌های زبانی
  • 38. معرفی Notion AI و ابزارهای مشابه در نرم‌افزارهای بهره‌وری
  • 39. ابزارهای مرورگر و افزونه‌های مبتنی بر LLM
  • 40. پلتفرم‌های آموزش و یادگیری با دستیار هوشمند
  • 41. ابزارهای امنیتی و حریم خصوصی در استفاده از LLM
  • 42. مقایسهٔ هزینه و مدل قیمت‌گذاری پلتفرم‌های مختلف
  • 43. ارزیابی محدودیت‌ها و خطاهای رایج ابزارهای LLM (توهم‌زایی)
  • 44. استراتژی انتخاب ابزار مناسب بر اساس نیاز پروژه
  • 45. یکپارچه‌سازی چند ابزار LLM در یک گردش‌کار واحد
  • 46. ساخت اپلیکیشن ساده با ترکیب چند پلتفرم LLM
  • 47. روندهای آیندهٔ ابزارها و پلتفرم‌های مدل‌های زبانی بزرگ
تگ‌ها: AI Agents ChatGPT Claude AI Fine-tuning Gemini Hugging Face LangChain LLM Prompt Engineering RAG Vector Database ابزارهای هوش مصنوعی پرامپت‌نویسی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.