کتاب بهینه‌سازی کوئری‌های NoSQL برای افزایش سرعت و مقیاس‌پذیری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کوئری‌های NoSQL برای افزایش سرعت و مقیاس‌پذیری

موضوع کلی: پایگاه‌های داده و مهندسی داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی و کارایی پایگاه‌های داده NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری و مدل‌های داده در پایگاه‌های NoSQL
• 2. تفاوت پردازش کوئری در NoSQL و پایگاه‌های رابطه‌ای
• 3. رابطه میان مدل داده و عملکرد کوئری
• 4. شناخت الگوهای دسترسی پیش از طراحی کوئری
• 5. تحلیل هزینه اجرای کوئری‌های NoSQL
• 6. شاخص‌های کلیدی سنجش عملکرد کوئری
• 7. ساختار داخلی موتورهای اجرای کوئری
• 8. مفهوم Query Planner و Query Optimizer
• 9. بررسی Execution Plan در پایگاه‌های NoSQL
• 10. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی در کوئری‌ها
• 11. طراحی کوئری بر اساس الگوی دسترسی
• 12. نقش Denormalization در بهینه‌سازی کوئری
• 13. موازنه میان افزونگی داده و سرعت خواندن
• 14. بهینه‌سازی عملیات خواندن داده
• 15. بهینه‌سازی عملیات نوشتن و به‌روزرسانی
• 16. مدیریت کوئری‌های پیچیده در NoSQL
• 17. بهینه‌سازی فیلترها و شرایط جست‌وجو
• 18. بهینه‌سازی Projection و انتخاب فیلدها
• 19. کاهش حجم داده بازگردانده‌شده از کوئری
• 20. بهینه‌سازی مرتب‌سازی نتایج
• 21. بهینه‌سازی Pagination در داده‌های حجیم
• 22. مقایسه Offset Pagination و Cursor Pagination
• 23. بهینه‌سازی جست‌وجوی متنی در NoSQL
• 24. استفاده مؤثر از Index برای کوئری‌های پرتکرار
• 25. انتخاب فیلدهای مناسب برای ایندکس‌گذاری
• 26. ایندکس‌های ترکیبی و چندفیلدی
• 27. ایندکس‌های پوششی و کاهش دسترسی به داده اصلی
• 28. تحلیل Selectivity ایندکس‌ها
• 29. هزینه نگهداری ایندکس‌ها
• 30. شناسایی ایندکس‌های زائد و کم‌استفاده
• 31. بهینه‌سازی کوئری‌های بدون ایندکس
• 32. محدودیت‌های Index در مقیاس بزرگ
• 33. بهینه‌سازی کوئری‌های Range
• 34. بهینه‌سازی کوئری‌های Equality
• 35. ترکیب شرایط Equality و Range در کوئری
• 36. بهینه‌سازی Queryهای مبتنی بر زمان
• 37. مدیریت داده‌های Time-Series در NoSQL
• 38. بهینه‌سازی Aggregation و پردازش گروهی
• 39. کاهش هزینه عملیات Aggregation
• 40. طراحی Pipelineهای کارآمد برای پردازش داده
• 41. بهینه‌سازی Join و عملیات مشابه Join در NoSQL
• 42. مدیریت ارتباط میان موجودیت‌ها در مدل‌های NoSQL
• 43. بهینه‌سازی کوئری‌های تو در تو و Nested Data
• 44. مدیریت آرایه‌ها و فیلدهای چندمقداری
• 45. بهینه‌سازی جست‌وجو در داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته
• 46. بهینه‌سازی کوئری‌های JSON
• 47. مدیریت داده‌های حجیم و Large Documents
• 48. بهینه‌سازی اندازه Document برای الگوهای دسترسی
• 49. تأثیر Cardinality بر عملکرد کوئری
• 50. تأثیر توزیع داده بر زمان اجرای کوئری
• 51. Hotspot و الگوهای دسترسی نامتوازن
• 52. بهینه‌سازی کوئری در محیط‌های توزیع‌شده
• 53. نقش Partitioning در عملکرد کوئری
• 54. طراحی Partition Key مناسب
• 55. مقایسه استراتژی‌های Sharding
• 56. بهینه‌سازی Query Routing در سیستم‌های Sharded
• 57. مدیریت Scatter-Gather Query
• 58. کاهش هزینه کوئری‌های Cross-Partition
• 59. تأثیر Replication بر عملکرد خواندن
• 60. انتخاب Read Preference مناسب
• 61. تعادل میان Consistency و Query Performance
• 62. بهینه‌سازی کوئری در سیستم‌های Eventually Consistent
• 63. مدیریت Cache برای کاهش بار کوئری
• 64. استفاده از Query Cache در معماری NoSQL
• 65. طراحی Cache Key بر اساس الگوی دسترسی
• 66. مقابله با Cache Stampede
• 67. اندازه‌گیری Latency کوئری
• 68. تحلیل Throughput و Query Rate
• 69. تحلیل مصرف CPU، حافظه و دیسک هنگام اجرای کوئری
• 70. بررسی I/O و تأثیر آن بر عملکرد NoSQL
• 71. تحلیل Network Latency در کوئری‌های توزیع‌شده
• 72. Benchmarking برای مقایسه عملکرد کوئری‌ها
• 73. طراحی سناریوهای واقعی برای تست عملکرد
• 74. Load Testing و Stress Testing کوئری‌های NoSQL
• 75. Profiling و Trace کردن عملیات پایگاه داده
• 76. شناسایی Slow Queryها
• 77. تحلیل Logهای مربوط به اجرای کوئری
• 78. بهینه‌سازی Queryهای پرتکرار
• 79. بهینه‌سازی Queryهای سنگین و کم‌تکرار
• 80. تشخیص Query Regression پس از تغییرات
• 81. پایش مستمر عملکرد کوئری‌ها
• 82. طراحی داشبوردهای مانیتورینگ Query Performance
• 83. بهینه‌سازی کوئری در مقیاس Cloud
• 84. تأثیر Auto Scaling بر عملکرد کوئری
• 85. مدیریت Workloadهای هم‌زمان
• 86. کنترل Concurrency در دسترسی به داده
• 87. بهینه‌سازی Queryهای تراکنشی در NoSQL
• 88. مدیریت تراکنش‌های چندسندی و چندرکوردی
• 89. موازنه Atomicity و Performance
• 90. بهینه‌سازی Batch Operations
• 91. مقایسه Bulk Read و Bulk Write
• 92. مدیریت Timeout و Retry در کوئری‌ها
• 93. جلوگیری از Retry Storm
• 94. بهینه‌سازی Client-Side Query Execution
• 95. انتخاب تنظیمات مناسب Connection Pool
• 96. مدیریت Connection و Session برای کاهش Latency
• 97. طراحی Queryهای مقاوم در برابر افزایش حجم داده
• 98. بهینه‌سازی کوئری هنگام مهاجرت داده
• 99. مقایسه عملکرد پیش و پس از بهینه‌سازی
• 100. طراحی فرآیند سیستماتیک برای Query Tuning