کتاب ساخت ابزارهای خلاقانه برای تولید سناریو و فیلمنامه با NLP با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزارهای خلاقانه برای تولید سناریو و فیلمنامه با NLP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی NLP و کاربرد آن در تولید محتوای داستانی
  • 2. شناخت ساختار سناریو و فیلمنامه برای طراحی ابزارهای NLP
  • 3. تحلیل اجزای داستان در متن‌های فیلمنامه‌ای
  • 4. مدل‌سازی شخصیت‌ها و ویژگی‌های آن‌ها در متن
  • 5. استخراج شخصیت‌ها از فیلمنامه با NLP
  • 6. استخراج روابط میان شخصیت‌ها
  • 7. تحلیل نقش و کنش شخصیت‌ها در داستان
  • 8. شناسایی مکان‌ها، زمان‌ها و عناصر روایی
  • 9. استخراج رویدادها از متن فیلمنامه
  • 10. تشخیص ترتیب زمانی رویدادهای داستان
  • 11. ساختاردهی داده‌های روایی برای پردازش ماشینی
  • 12. پیش‌پردازش متن فارسی و انگلیسی برای ابزارهای داستان‌پردازی
  • 13. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن‌های روایی
  • 14. تحلیل جمله و پاراگراف در فیلمنامه
  • 15. استخراج کلیدواژه‌ها و مفاهیم داستانی
  • 16. تحلیل احساسات و لحن شخصیت‌ها
  • 17. تشخیص گفت‌وگو و روایت در فیلمنامه
  • 18. تفکیک دیالوگ، توصیف صحنه و دستورهای اجرایی
  • 19. تحلیل سبک و لحن نویسنده با NLP
  • 20. استخراج الگوهای روایی از فیلمنامه‌های موجود
  • 21. مدل‌سازی پیرنگ و خط داستانی
  • 22. تشخیص نقاط عطف و تغییرات مهم داستان
  • 23. استخراج تعارض اصلی و فرعی از متن
  • 24. تحلیل قوس شخصیتی با روش‌های NLP
  • 25. مدل‌سازی ارتباط میان شخصیت، رویداد و مکان
  • 26. ساخت گراف دانش برای داستان و فیلمنامه
  • 27. تبدیل فیلمنامه به ساختار داده‌ای قابل پردازش
  • 28. طراحی سیستم تولید ایده داستانی
  • 29. تولید خودکار ایده بر اساس ژانر و موضوع
  • 30. تولید شخصیت‌های داستانی با ویژگی‌های قابل تنظیم
  • 31. تولید پیشینه و انگیزه شخصیت‌ها
  • 32. تولید روابط و تعارض‌های میان شخصیت‌ها
  • 33. تولید موقعیت‌های داستانی بر اساس شخصیت‌ها
  • 34. تولید ایده برای صحنه‌های مختلف
  • 35. تولید خودکار طرح اولیه داستان
  • 36. تبدیل ایده کوتاه به خلاصه داستان
  • 37. گسترش خلاصه داستان به طرح تفصیلی
  • 38. تولید پیرنگ چندمرحله‌ای با NLP
  • 39. طراحی سیستم تولید سناریو بر اساس قالب‌های روایی
  • 40. تولید ساختار سه‌پرده‌ای با ابزارهای زبانی
  • 41. تولید ساختارهای روایی غیرخطی
  • 42. تولید صحنه بر اساس هدف و تعارض
  • 43. تولید توضیحات صحنه و فضای داستان
  • 44. تولید دیالوگ متناسب با شخصیت
  • 45. کنترل لحن و سبک دیالوگ‌ها
  • 46. تولید دیالوگ چندشخصیتی با حفظ زمینه مکالمه
  • 47. مدیریت تداوم اطلاعات در دیالوگ‌های طولانی
  • 48. تولید بازنویسی‌های مختلف برای یک صحنه
  • 49. کنترل طول، جزئیات و پیچیدگی متن تولیدشده
  • 50. تولید متن با محدودیت‌های ژانری
  • 51. تولید سناریو برای ژانرهای مختلف
  • 52. تولید داستان‌های کوتاه با پارامترهای قابل تنظیم
  • 53. تبدیل داستان به قالب فیلمنامه
  • 54. تبدیل روایت توصیفی به صحنه‌های سینمایی
  • 55. تبدیل دیالوگ خام به فیلمنامه ساختاریافته
  • 56. طراحی قالب داده برای ذخیره سناریو و فیلمنامه
  • 57. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید متن داستانی
  • 58. مهندسی پرامپت برای تولید سناریو و فیلمنامه
  • 59. طراحی پرامپت‌های چندمرحله‌ای برای توسعه داستان
  • 60. تولید ساختاریافته با خروجی JSON و قالب‌های مشخص
  • 61. کنترل زمینه و حافظه در تولید داستان‌های بلند
  • 62. مدیریت Context در پروژه‌های فیلمنامه‌نویسی
  • 63. تقسیم فیلمنامه بلند به واحدهای قابل پردازش
  • 64. حفظ سازگاری شخصیت‌ها در تولید چندمرحله‌ای
  • 65. حفظ تداوم زمانی و مکانی در داستان
  • 66. جلوگیری از تناقض روایی در متن تولیدشده
  • 67. تولید چندگزینه‌ای برای ایده، صحنه و دیالوگ
  • 68. امتیازدهی و رتبه‌بندی ایده‌های داستانی
  • 69. استفاده از بازخورد کاربر برای اصلاح سناریو
  • 70. طراحی رابط تعاملی برای ابزار داستان‌پردازی
  • 71. ساخت ابزار تولید شخصیت با پارامترهای قابل تنظیم
  • 72. ساخت ابزار تولید ایده و پیرنگ
  • 73. ساخت ابزار تولید صحنه و دیالوگ
  • 74. ساخت ابزار بازنویسی و ویرایش فیلمنامه
  • 75. طراحی سیستم پیشنهاددهنده برای ادامه داستان
  • 76. تحلیل خودکار کیفیت ساختار روایی
  • 77. ارزیابی انسجام و پیوستگی داستان
  • 78. ارزیابی سازگاری شخصیت‌ها و رویدادها
  • 79. تشخیص تکرار و کلیشه در متن داستانی
  • 80. تشخیص تناقض‌های روایی با NLP
  • 81. کنترل کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
  • 82. کاهش توهم و اطلاعات ساختگی در تولید داستان
  • 83. کنترل محتوای نامناسب و محدودیت‌های تولید
  • 84. طراحی معماری نرم‌افزار ابزار تولید فیلمنامه
  • 85. اتصال مدل NLP به پایگاه داده داستانی
  • 86. مدیریت نسخه‌های مختلف سناریو و فیلمنامه
  • 87. ذخیره و بازیابی پروژه‌های داستانی
  • 88. بهینه‌سازی هزینه و زمان پردازش مدل‌های زبانی
  • 89. ساخت نمونه اولیه ابزار تولید سناریو با Python
  • 90. طراحی گردش کار کامل از ایده تا فیلمنامه
  • 91. پروژه نهایی: ساخت ابزار هوشمند تولید و توسعه فیلمنامه با NLP
تگ‌ها: AI Storytelling Large Language Models Natural Language Processing NLP Python NLP Screenplay Generation ابزار تولید محتوا پردازش زبان طبیعی تولید سناریو تولید فیلمنامه تولید متن با AI داستان نویسی با هوش مصنوعی مدل‌های زبانی مهندسی پرامپت هوش مصنوعی در فیلمنامه نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.