کتاب جست‌وجوی ابتکاری کم‌حافظه با الگوریتم RBFS؛ از مبانی تا پیاده‌سازی و بهینه‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جست‌وجوی ابتکاری کم‌حافظه با الگوریتم RBFS؛ از مبانی تا پیاده‌سازی و بهینه‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و جست‌وجوی هوشمند

موضوع میانی: الگوریتم‌های جست‌وجوی ابتکاری و حل مسئله با محدودیت حافظه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی حل مسئله و جست‌وجو در هوش مصنوعی
  • 2. مدل‌سازی مسائل به‌صورت فضای حالت
  • 3. گره‌ها، حالت‌ها و مسیرهای جست‌وجو
  • 4. درخت جست‌وجو و گراف حالت
  • 5. جست‌وجوی ناآگاهانه در فضای حالت
  • 6. جست‌وجوی عمقی و محدودیت‌های آن
  • 7. جست‌وجوی سطحی و هزینه‌های حافظه
  • 8. مفهوم جست‌وجوی ابتکاری
  • 9. تابع هزینه مسیر و هزینه تخمینی
  • 10. تابع ارزیابی در جست‌وجوی ابتکاری
  • 11. مفهوم تابع هیوریستیک
  • 12. ویژگی‌های یک هیوریستیک مناسب
  • 13. هیوریستیک مجاز و نقش آن در بهینگی
  • 14. هیوریستیک سازگار و یکنواخت
  • 15. جست‌وجوی حریصانه بهترین‌اول
  • 16. الگوریتم A* و ساختار حافظه آن
  • 17. تحلیل زمان و حافظه در A*
  • 18. مشکل انفجار فضای جست‌وجو
  • 19. نیاز به الگوریتم‌های جست‌وجوی کم‌حافظه
  • 20. مروری بر روش‌های جست‌وجوی محدود به حافظه
  • 21. ایده اصلی Recursive Best-First Search
  • 22. ساختار بازگشتی الگوریتم RBFS
  • 23. مفهوم بهترین جایگزین در RBFS
  • 24. تعریف مقدار f در RBFS
  • 25. انتقال کران f میان فراخوانی‌های بازگشتی
  • 26. نقش مقدار f محدودشده در انتخاب مسیر
  • 27. مفهوم مقدار جایگزین یا Alternative
  • 28. سازوکار بازگشت از مسیر نامناسب
  • 29. به‌روزرسانی مقدار f گره‌ها
  • 30. مدیریت حافظه در RBFS
  • 31. نحوه حذف اطلاعات غیرضروری از حافظه
  • 32. مقایسه RBFS با A*
  • 33. مقایسه RBFS با Depth-First Search
  • 34. مقایسه RBFS با IDA*
  • 35. مقایسه RBFS با SMA*
  • 36. تحلیل کامل بودن RBFS
  • 37. تحلیل بهینگی RBFS
  • 38. شرایط تضمین بهینگی با هیوریستیک مجاز
  • 39. پیچیدگی زمانی RBFS
  • 40. پیچیدگی حافظه‌ای RBFS
  • 41. تأثیر عمق جست‌وجو بر عملکرد
  • 42. تأثیر کیفیت هیوریستیک بر RBFS
  • 43. رفتار RBFS در فضای جست‌وجوی بزرگ
  • 44. مدیریت بازگشت‌های مکرر در RBFS
  • 45. بازگشت و بازگشت مجدد به گره‌های قبلی
  • 46. تأثیر شاخه‌زایی بر مصرف حافظه
  • 47. تأثیر هزینه‌های یال بر جست‌وجو
  • 48. پیاده‌سازی RBFS به‌صورت بازگشتی
  • 49. ساختار داده مناسب برای گره‌های جست‌وجو
  • 50. مدیریت والد و فرزندان گره‌ها
  • 51. پیاده‌سازی تابع ارزیابی RBFS
  • 52. پیاده‌سازی شرط توقف جست‌وجو
  • 53. پیاده‌سازی کران هزینه در فراخوانی بازگشتی
  • 54. مدیریت مقدار جایگزین فرزندان
  • 55. ردیابی مسیر جواب در RBFS
  • 56. تشخیص حالت شکست جست‌وجو
  • 57. پیاده‌سازی RBFS برای مسئله پازل
  • 58. پیاده‌سازی RBFS برای مسئله مسیریابی
  • 59. پیاده‌سازی RBFS برای مسئله برنامه‌ریزی
  • 60. طراحی هیوریستیک برای مسائل مختلف
  • 61. مقایسه هیوریستیک ضعیف و قوی در RBFS
  • 62. تحلیل تعداد گره‌های تولیدشده
  • 63. اندازه‌گیری مصرف حافظه الگوریتم
  • 64. اندازه‌گیری زمان اجرای جست‌وجو
  • 65. طراحی آزمایش برای ارزیابی RBFS
  • 66. تحلیل رفتار الگوریتم روی ورودی‌های مختلف
  • 67. شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی
  • 68. بهینه‌سازی پیاده‌سازی RBFS
  • 69. کاهش سربار فراخوانی‌های بازگشتی
  • 70. مدیریت عمق بازگشت و محدودیت‌های اجرایی
  • 71. استفاده از RBFS در مسائل با فضای حالت بسیار بزرگ
  • 72. انتخاب RBFS یا الگوریتم‌های جایگزین
  • 73. ساخت یک حل‌کننده کامل مبتنی بر RBFS
تگ‌ها: A Star Artificial Intelligence Heuristic Search Memory Efficient Search RBFS Recursive Best First Search الگوریتم A* الگوریتم RBFS الگوریتم های جستجو بهینه سازی جستجو جستجوی ابتکاری جستجوی فضای حالت جستجوی کم حافظه حل مسئله در هوش مصنوعی هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.