کتاب جامع تحلیل داده با پایتون، Tableau، SQL و ChatGPT به همراه پروژه‌های عملی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با پایتون، Tableau، SQL و ChatGPT به همراه پروژه‌های عملی

موضوع کلی: تحلیل داده و مصورسازی

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده (Python, SQL, Tableau)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و نقش تحلیلگر داده
• 2. آشنایی با ابزارهای اصلی تحلیل داده: Python, SQL, Tableau
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون برای تحلیل داده
• 4. کار با متغیرها و انواع داده در پایتون
• 5. ساختارهای داده: لیست، تاپل، دیکشنری و مجموعه
• 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 7. توابع نویسی و ماژولار کردن کد
• 8. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy و آرایه‌ها
• 9. عملیات ریاضی و آماری با NumPy
• 10. شاخص‌گذاری و برش آرایه‌ها
• 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas و سری‌ها
• 12. کار با DataFrame در Pandas
• 13. خواندن و نوشتن فایل‌های داده (CSV, Excel, JSON)
• 14. پاکسازی داده: مدیریت مقادیر گمشده
• 15. پاکسازی داده: حذف و جایگزینی داده‌های تکراری و پرت
• 16. تبدیل و تغییر نوع داده‌ها
• 17. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها بر اساس شرط
• 18. مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌ها
• 19. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با groupby
• 20. ایجاد و کار با فیلدهای محاسباتی
• 21. ادغام و پیوند DataFrameها
• 22. کار با داده‌های زمانی در Pandas
• 23. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده با Matplotlib
• 24. ساخت نمودارهای خطی و پراکندگی
• 25. ساخت نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
• 26. سفارشی‌سازی نمودارها: عنوان، برچسب و افسانه
• 27. مصورسازی پیشرفته با Seaborn
• 28. تحلیل همبستگی و ماتریس همبستگی
• 29. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
• 30. تحلیل توزیع داده‌ها و چارک‌ها
• 31. مفاهیم پایه پایگاه داده و SQL
• 32. نصب و راه‌اندازی SQLite یا PostgreSQL
• 33. ساخت و مدیریت جداول در SQL
• 34. دستور SELECT و بازیابی داده‌ها
• 35. فیلتر کردن رکوردها با WHERE
• 36. عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای
• 37. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 38. توابع تجمیعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 39. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY و HAVING
• 40. اتصال جداول با JOIN (INNER, LEFT, RIGHT)
• 41. زیرپرس‌ها و جداول موقت
• 42. بهینه‌سازی پرس‌وجوها و ایندکس‌گذاری
• 43. مقدمه‌ای بر Tableau و رابط کاربری
• 44. اتصال Tableau به منابع داده مختلف
• 45. ساخت اولین داشبورد و کاربرگ
• 46. ساخت نمودارهای میله‌ای و خطی در Tableau
• 47. ساخت نقشه‌های جغرافیایی و تحلیل مکانی
• 48. استفاده از فیلترها و پارامترها
• 49. محاسبات جدولی و فیلدهای محاسباتی
• 50. تحلیل سلسله‌مراتبی و دریل‌داخل
• 51. داستان‌سرایی داده با Tableau
• 52. مقدمه‌ای بر ChatGPT و کاربردهای آن در تحلیل داده
• 53. استفاده از ChatGPT برای تولید کد پایتون
• 54. استفاده از ChatGPT برای نوشتن پرس‌وجوهای SQL
• 55. استفاده از ChatGPT برای تحلیل و تفسیر داده
• 56. طراحی یک پروژه تحلیل داده سرتاسری
• 57. پروژه: تحلیل فروش با پایتون و Pandas
• 58. پروژه: تحلیل رفتار کاربران با SQL
• 59. پروژه: مصورسازی روندهای بازار با Tableau
• 60. پروژه: ترکیب ابزارها برای یک داشبورد جامع
• 61. روش‌های ارائه و گزارش نتایج تحلیل