کتاب طراحی و بهینهسازی مراکز داده در عصر هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و بهینهسازی مراکز داده در عصر هوش مصنوعی
موضوع کلی: زیرساخت فناوری اطلاعات و مراکز داده
موضوع میانی: بهینهسازی و مدیریت زیرساخت سازمانی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. معرفی چالش‌های زیرساخت سازمانی در عصر هوش مصنوعی
- 2. مفاهیم پایه طراحی مرکز داده مدرن
- 3. الزامات سخت‌افزاری برای بارهای کاری هوش مصنوعی
- 4. معماری شبکه با پهنای باند بالا در مرکز داده
- 5. مدیریت توان و خنک‌کنندگی در تراکم بالای محاسباتی
- 6. استراتژی‌های استقرار سرورهای GPU و شتاب‌دهنده‌ها
- 7. طراحی ذخیره‌سازی با سرعت بالا برای داده‌های آموزشی
- 8. مجازی‌سازی و کانتینرسازی برای محیط‌های هوش مصنوعی
- 9. اصول ارکستراسیون بارهای کاری یادگیری ماشین
- 10. مدیریت چرخه عمر داده در مرکز داده
- 11. بهینهسازی مصرف انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی
- 12. خنک‌کنندگی مایع و روش‌های پیشرفته دفع حرارت
- 13. ایجاد معماری مقیاس‌پذیر برای آموزش مدل‌های بزرگ
- 14. شبکه‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده (NVMe over Fabrics)
- 15. مدیریت پهنای باند و تأخیر در خوشه‌های محاسباتی
- 16. پیاده‌سازی زیرساخت ابری هیبرید برای هوش مصنوعی
- 17. اتوماسیون و مدیریت زیرساخت به عنوان کد
- 18. ابزارهای مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مرکز داده
- 19. مدیریت خطا و تاب‌آوری در سیستم‌های توزیع‌شده
- 20. استانداردهای امنیت فیزیکی و منطقی مرکز داده
- 21. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های چندمستاجره
- 22. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره‌سازی
- 23. مدیریت پشتیبان‌گیری و بازیابی بلایا برای داده‌های حجیم
- 24. بهینهسازی هزینه‌های عملیاتی مرکز داده
- 25. مدیریت چرخه عمر سخت‌افزار و به‌روزرسانی
- 26. طراحی مرکز داده ماژولار و کانتینری
- 27. استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر در مرکز داده
- 28. مبانی محاسبات لبه برای هوش مصنوعی
- 29. یکپارچه‌سازی اینترنت اشیا با زیرساخت مرکزی
- 30. مدیریت پلتفرم‌های داده و دیتالیک
- 31. اتصال مراکز داده با شبکه‌های پرسرعت نوری
- 32. معماری مرکز داده هم‌مکان (Colocation)
- 33. استانداردهای رده‌بندی مرکز داده (Tier I-IV)
- 34. تأمین و نصب تجهیزات شبکه و سرور
- 35. مدیریت کابل‌کشی و مسیریابی فیزیکی
- 36. سیستم‌های اعلام و اطفای حریق در مرکز داده
- 37. مدیریت دسترسی فیزیکی و نظارت تصویری
- 38. برنامه‌ریزی ظرفیت و پیش‌بینی رشد زیرساخت
- 39. مدیریت پروژه‌های بهینهسازی مرکز داده
- 40. تحلیل هزینه-فایده مهاجرت به زیرساخت جدید
- 41. مدیریت چندین مرکز داده و توزیع جغرافیایی
- 42. بهبود بهره‌وری توان (PUE) و معیارهای سبز
- 43. مدیریت پسماند الکترونیکی و بازیافت تجهیزات
- 44. زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) برای هوش مصنوعی
- 45. مدیریت API و سرویس‌های میکروسرویس
- 46. اصول DevOps و GitOps در مدیریت زیرساخت
- 47. مدیریت پیکربندی و کنترل نسخه زیرساخت
- 48. مدیریت لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی (SIEM)
- 49. پاسخ به حوادث سایبری و بازیابی سریع
- 50. مدیریت آسیب‌پذیری و به‌روزرسانی امنیتی
- 51. مدیریت گواهی‌های دیجیتال و امنیت لایه انتقال
- 52. مدیریت فایروال و لیست‌های کنترل دسترسی
- 53. مدیریت DNS و تعادل بار جهانی
- 54. مدیریت ترافیک و بهینهسازی شبکه (WAN Optimization)
- 55. مدیریت کیفیت خدمات (QoS) برای برنامه‌های هوش مصنوعی
- 56. مدیریت تیم فنی و مهارت‌های مورد نیاز
- 57. مدیریت فرآیند تغییر و استقرار نرم‌افزار
- 58. مستندسازی و نقشه‌برداری زیرساخت
- 59. مدیریت دارایی‌های فناوری اطلاعات
- 60. مدیریت مجوزهای نرم‌افزاری و اشتراک‌ها
- 61. مدیریت بودجه و هزینه‌های زیرساخت
- 62. مدیریت فروشنده و تأمین‌کننده تجهیزات
- 63. مدیریت ریسک و انطباق با مقررات
- 64. مدیریت استمرار کسب‌وکار در مرکز داده
- 65. تحلیل عملکرد و بهینهسازی پایگاه داده
- 66. مدیریت کش و حافظه در برنامه‌های هوش مصنوعی
- 67. مدیریت صف پیام و جریان داده
- 68. مدیریت زمان‌بندی و تخصیص منابع محاسباتی
- 69. مدیریت گره‌های محاسباتی ناهمگن
- 70. مدیریت حافظه و پردازش موازی
- 71. مدیریت خط لوله داده و پیش‌پردازش
- 72. مدیریت نسخه‌بندی مدل و آزمایشگاه ML
- 73. مدیریت استقرار مدل و سروینگ
- 74. مدیریت چرخه عمر مدل و نظارت بر عملکرد
- 75. مدیریت بازخورد و به‌روزرسانی مدل
- 76. مدیریت حریم خصوصی و حفاظت از داده
- 77. مدیریت حاکمیت داده و کیفیت داده
- 78. مدیریت متادیتا و کاتالوگ داده
- 79. مدیریت ذخیره‌سازی آبجکت و فایل
- 80. مدیریت سیستم فایل توزیع‌شده
- 81. مدیریت پایگاه داده NoSQL و SQL در مقیاس
- 82. مدیریت سرویس‌های دایرکتوری و احراز هویت
- 83. مدیریت پشتیبان‌گیری خودکار و بازیابی تست
- 84. مدیریت تمرینات بازیابی بلایا و شبیه‌سازی
- 85. مدیریت گزارش‌دهی و داشبورد مدیریتی
- 86. مدیریت فرهنگ سازمانی و تغییر رویکرد
- 87. مدیریت امنیت زنجیره تأمین سخت‌افزار
- 88. مدیریت امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزار
- 89. مدیریت کانتینرها و امنیت تصاویر
- 90. مدیریت امنیت شبکه مجازی و میکروسگمنت‌سازی
- 91. مدیریت امنیت API و سرویس‌های خارجی
- 92. مدیریت امنیت داده در پایگاه‌های بزرگ
- 93. مدیریت رمزنگاری و مدیریت کلید
- 94. مدیریت امنیت در لایه‌های مجازی‌سازی
- 95. مدیریت امنیت چندلایه و دفاع در عمق
- 96. مدیریت امنیت فیزیکی و محیطی
- 97. مدیریت امنیت بستر ابری و چندابری
- 98. مدیریت امنیت در مهاجرت‌های زیرساختی
- 99. مدیریت امنیت در استقرار مدل هوش مصنوعی
- 100. مدیریت امنیت در لوله‌کشی داده
تگ‌ها:
AI Infrastructure
Data Center Optimization
Enterprise Infrastructure
بهینهسازی زیرساخت
چالش‌های هوش مصنوعی
طراحی دیتاسنتر
مدیریت زیرساخت فناوری اطلاعات
مراکز داده
مرکز داده هوشمند
هوش مصنوعی سازمانی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.