کتاب جامع کار با GenAI برای تحلیلگران داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کار با GenAI برای تحلیلگران داده

موضوع کلی: تحلیل داده و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و جایگاه آن در تحلیل داده
• 2. تفاوت هوش مصنوعی مولد با مدل‌های تحلیلی کلاسیک
• 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و قابلیت‌های آن‌ها
• 4. نقش پرامپت‌نویسی (مهندسی پرامپت) در تحلیل داده
• 5. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای پرسش‌های تحلیلی
• 6. استفاده از GenAI برای پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 7. تولید کد پایتون برای تحلیل داده با کمک GenAI
• 8. تولید کوئری‌های SQL با استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 9. تفسیر خروجی‌های آماری و گزارش‌های تحلیلی توسط GenAI
• 10. تشخیص الگوها و روندهای پنهان در داده‌ها با کمک GenAI
• 11. تولید و تصحیح اسکریپت‌های تحلیل داده در زبان R
• 12. یکپارچه‌سازی GenAI با ابزارهای BI (مانند Power BI و Tableau)
• 13. استفاده از GenAI برای ساخت داشبوردهای تعاملی
• 14. اتوماسیون فرآیندهای تکراری تحلیل داده با عامل‌های هوشمند
• 15. تولید سناریوهای پیش‌بینی و مدل‌سازی با GenAI
• 16. خلاصه‌سازی خودکار گزارش‌های حجیم داده
• 17. تکنیک‌های اعتبارسنجی و راستی‌آزمایی خروجی‌های GenAI
• 18. مدیریت سوگیری (Bias) در مدل‌های مولد هنگام تحلیل داده
• 19. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده در تعامل با ابزارهای GenAI
• 20. تولید دیتاست‌های مصنوعی برای تست و شبیه‌سازی
• 21. استفاده از GenAI برای مستندسازی فرآیند تحلیل
• 22. بهبود کیفیت بصری نمودارها و گراف‌ها با کمک GenAI
• 23. تکنیک‌های ادغام GenAI در پایپلاین داده
• 24. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) بر روی متن با GenAI
• 25. استخراج و طبقه‌بندی موجودیت‌ها (NER) از داده‌های متنی
• 26. تبدیل داده‌های غیرساختاریافته به داده‌های ساختاریافته
• 27. تولید پرسش و پاسخ خودکار از دیتاست‌ها
• 28. شبیه‌سازی A/B Testing و تحلیل نتایج با GenAI
• 29. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای مدل با کمک هوش مصنوعی مولد
• 30. تفسیر ماتریس درهم‌ریختگی و معیارهای ارزیابی مدل
• 31. استفاده از GenAI برای یادداشت‌برداری و توضیح کدهای قدیمی
• 32. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی با کمک مدل‌های مولد
• 33. تولید داستان‌سرایی داده (Data Storytelling) با GenAI
• 34. آماده‌سازی ارائه‌های تحلیلی با محتوای تولیدی هوش مصنوعی
• 35. تکنیک‌های کاهش خطا در خروجی‌های تحلیلی GenAI
• 36. مدیریت منابع و هزینه‌ها در استفاده از APIهای مولد
• 37. مقایسه ابزارهای مختلف GenAI برای تحلیلگران داده
• 38. ایجاد گردش کار خودکار تحلیل داده با ترکیب GenAI و پایتون
• 39. تولید خودکار فیلدهای مشتق شده و ویژگی‌های جدید
• 40. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و گراف با کمک GenAI
• 41. استفاده از GenAI برای تشخیص ناهنجاری و فرار داده
• 42. تکنیک‌های بازنمایی دانش (Knowledge Representation) در تحلیل
• 43. تولید پرسش‌نامه و نظرسنجی هوشمند با GenAI
• 44. تحلیل داده‌های مکانی (GIS) با کمک مدل‌های مولد
• 45. اتصال GenAI به پایگاه‌های داده برای پرسش به زبان طبیعی
• 46. تولید خودکار لاگ‌های تحلیل و گزارش‌های روزانه
• 47. مدیریت نسخه‌های مختلف تحلیل (Version Control) با GenAI
• 48. تکنیک‌های Fine-Tuning مدل‌های مولد برای دامنه داده خاص
• 49. ارزیابی کیفیت داده و پروفایلینگ خودکار با GenAI
• 50. استفاده از GenAI برای ترجمه و محلی‌سازی گزارش‌های داده
• 51. تولید کد برای تحلیل داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 52. تحلیل علت ریشه‌ای (Root Cause Analysis) با کمک GenAI
• 53. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) پیشرفته با GenAI
• 54. تکنیک‌های جستجوی معنایی در دیتاست‌های بزرگ
• 55. تولید خودکار متادیتا و دیکشنری داده
• 56. استفاده از GenAI برای شبیه‌سازی مونت کارلو
• 57. بهبود همکاری تیمی در پروژه‌های داده با چت‌بات‌های تحلیلی
• 58. ارزیابی ریسک و تحلیل حساسیت با کمک GenAI
• 59. تکنیک‌های ترکیب داده‌های چندگانه (Data Fusion) با GenAI
• 60. تولید خودکار تست‌های واحد برای کد تحلیل داده
• 61. مدیریت خطاهای رایج در تحلیل داده و رفع آن با GenAI
• 62. تحلیل داده‌های تصویری و غیرمتنی با مدل‌های مولد چندوجهی
• 63. ایجاد دستیاران صوتی برای پرسش از داده‌ها
• 64. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده SQL با GenAI
• 65. تکنیک‌های تجزیه و تحلیل کوهرت (Cohort Analysis)
• 66. تولید خودکار داکیومنت API برای سرویس‌های داده
• 67. آشنایی با محدودیت‌ها و تله‌های شناختی در کار با GenAI
• 68. ایجاد پلتفرم تحلیل داده سلف‌سرویس با GenAI
• 69. تکنیک‌های تحلیل متن قانونی و قراردادها با GenAI
• 70. تولید خودکار اینفوگرافیک و گزارش‌های بصری
• 71. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده با کمک هوش مصنوعی مولد
• 72. بهبود دقت مدل‌های کلاسیک با خروجی‌های GenAI
• 73. تکنیک‌های استخراج دانش از مقالات علمی با GenAI
• 74. تحلیل داده‌های لاگ سرور و event log با GenAI
• 75. ایجاد Mock Data و نمونه‌های آزمایشی برای توسعه
• 76. استفاده از GenAI برای تحلیل فاصله اعتماد و خطای استاندارد
• 77. تکنیک‌های تحلیل بقا (Survival Analysis) با کمک GenAI
• 78. بهبود فرآیند ETL با اسکریپت‌های تولیدی GenAI
• 79. تحلیل داده‌های سری زمانی مالی با کمک مدل‌های مولد
• 80. تکنیک‌های ادغام داده‌های ناقص و گمشده با GenAI
• 81. تولید خودکار چک‌لیست‌های کیفی برای فرآیند تحلیل
• 82. تحلیل داده‌های نظرسنجی و بازخورد مشتریان با GenAI
• 83. استفاده از GenAI برای تحلیل عاملی (Factor Analysis)
• 84. مدیریت امنیت دسترسی به داده در ابزارهای مولد
• 85. تکنیک‌های تحلیل خوشه‌بندی (Clustering) پیشرفته با GenAI
• 86. تولید خودکار کد برای خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
• 87. تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی با کمک GenAI
• 88. ایجاد داشبوردهای نظارتی بلادرنگ با GenAI
• 89. تکنیک‌های تحلیل متن در زبان فارسی با مدل‌های مولد
• 90. بهبود دقت مدل‌های رگرسیون با خروجی‌های GenAI
• 91. تولید خودکار فرضیه‌های تحلیلی از داده‌های خام
• 92. تحلیل داده‌های رفتاری کاربران (User Behavior) با GenAI
• 93. استفاده از GenAI برای تحلیل زنجیره تامین و لجستیک
• 94. تکنیک‌های تحلیل داده‌های اینترنت اشیا (IoT) با GenAI
• 95. ایجاد گزارش‌های تطبیقی و مقایسه‌ای خودکار با GenAI