کتاب شناسایی و پیشگیری از آسیب‌پذیریهای اجرای کد از راه دور در سامانه‌های مبتنی بر LLM با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و پیشگیری از آسیب‌پذیریهای اجرای کد از راه دور در سامانه‌های مبتنی بر LLM

موضوع کلی: امنیت سایبری و آسیب‌پذیری‌های سامانه‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی امنیتی و مدیریت ریسک در چارچوب‌های یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آسیب‌پذیری RCE در چارچوب‌های یکپارچه‌سازی مدل زبانی
  • 2. معماری سامانه‌های LLM و نقاط ورود حمله
  • 3. نحوه تزریق دستورات به لایه‌های میانی (Middleware Injection)
  • 4. بررسی ابزارهای LLM و توابع اجراکننده کد
  • 5. کشف آسیب‌پذیری در زنجیره ابزار (Tool Chain)
  • 6. تزریق پرامپت برای دستکاری فراخوانی توابع
  • 7. نقش سریال‌سازی و دی‌سریال‌سازی در اجرای کد
  • 8. آسیب‌پذیری در پارسرهای خروجی مدل زبانی
  • 9. تکنیک‌های دور زدن اعتبارسنجی ورودی
  • 10. تحلیل کد منبع چارچوب‌های LLM
  • 11. شبیه‌سازی حمله RCE در محیط آزمایشگاهی
  • 12. ابزارهای اسکن خودکار برای یافتن RCE
  • 13. مدل‌سازی تهدیدات در سامانه‌های LLM
  • 14. ارزیابی ریسک بردارهای حمله به لایه یکپارچه‌سازی
  • 15. پیاده‌سازی فایروال محتوایی برای ورودی‌های LLM
  • 16. اعتبارسنجی خروجی با لیست سفید و سیاه
  • 17. سیاست‌های امنیتی برای توابع اجرایی
  • 18. مدیریت نشست و سندباکس در زمان اجرا
  • 19. راهکارهای محدودسازی دسترسی به سامانه فایل
  • 20. پیشگیری از فرار از سندباکس (Sandbox Escape)
  • 21. بازبینی کد چارچوب‌های متن‌باز LLM
  • 22. تست نفوذ دستی بر روی لایه یکپارچه‌سازی
  • 23. تست نفوذ خودکار با ابزارهای تخصصی
  • 24. ایجاد و مدیریت لاگ‌های امنیتی
  • 25. تحلیل لاگ برای شناسایی حملات RCE
  • 26. استانداردهای امنیتی OWASP برای LLM
  • 27. چارچوب MITRE ATLAS برای تهدیدات هوش مصنوعی
  • 28. مقایسه چارچوب‌های LangChain و LlamaIndex از منظر امنیت
  • 29. مدیریت آسیب‌پذیری‌های شناخته شده (CVE)
  • 30. به‌روزرسانی امنیتی و مدیریت وصله
  • 31. طراحی معماری امن با جداسازی وظایف
  • 32. محدودسازی توان عملیاتی (Rate Limiting) در توابع
  • 33. رمزنگاری و مدیریت کلید در ارتباط با LLM
  • 34. ارزیابی امنیتی APIهای مدل زبانی
  • 35. تکنیک‌های دفاعی در برابر تزریق غیرمستقیم پرامپت
  • 36. مدیریت خطا و عدم افشای اطلاعات داخلی
  • 37. تست یکپارچگی امنیتی در پایپلاین CI/CD
  • 38. مستندسازی و گزارش‌دهی آسیب‌پذیری‌ها
  • 39. برنامه پاسخ به حادثه برای سامانه‌های LLM
  • 40. آموزش تیم توسعه در زمینه امنیت LLM
  • 41. بازیابی پس از حادثه و تحلیل علت ریشه‌ای
  • 42. ممیزی امنیتی دوره‌ای چارچوب‌های یکپارچه‌سازی
تگ‌ها: LLM4Shell RCE آسیب‌پذیری اجرای کد از راه دور ارزیابی امنیتی هوش مصنوعی امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی امنیت سایبری پیشگیری از نفوذ چارچوب‌های یکپارچه LLM مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت ریسک امنیتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.