کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Batch Processing با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Batch Processing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای و نقش Spring Batch
  • 2. معماری کلی Spring Batch و اجزای اصلی
  • 3. راه‌اندازی یک پروژه Spring Boot با Spring Batch
  • 4. پیکربندی Job و Step در Spring Batch
  • 5. انواع Item Reader: از فایل تا پایگاه داده
  • 6. پیاده‌سازی FlatFileItemReader برای خواندن CSV
  • 7. خواندن داده‌های XML با StaxEventItemReader
  • 8. استفاده از JdbcCursorItemReader برای خواندن از دیتابیس
  • 9. خواندن داده‌های JSON با JsonItemReader
  • 10. ItemWriter: نوشتن خروجی در فایل و دیتابیس
  • 11. نوشتن داده‌ها با FlatFileItemWriter
  • 12. نوشتن در پایگاه داده با JdbcBatchItemWriter
  • 13. پردازش داده‌ها با ItemProcessor
  • 14. زنجیره‌سازی پردازشگرها با CompositeItemProcessor
  • 15. مدیریت خطا و استراتژی‌های Skip در پردازش دسته‌ای
  • 16. پیکربندی Chunk-oriented Processing
  • 17. مدیریت تراکنش‌ها در Spring Batch
  • 18. مفاهیم JobParameters و JobInstance
  • 19. اجرای پارامتری Job با JobParametersIncrementer
  • 20. مدیریت JobExecution و StepExecution
  • 21. حالت‌های اجرای Job: Restart, Stop, و Abandon
  • 22. استفاده از JobRepository و ذخیره‌سازی وضعیت
  • 23. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی Jobها با TaskScheduler
  • 24. یکپارچه‌سازی با Spring Schedule برای اجرای دوره‌ای
  • 25. ایجاد Jobهای چندگانه با JobLauncher
  • 26. اعتبارسنجی داده‌ها در ItemProcessor
  • 27. تبدیل و فرمت‌دهی داده‌ها در ItemProcessor
  • 28. فیلتر کردن رکوردها با ItemProcessor
  • 29. مدیریت داده‌های تکراری (Deduplication) در پردازش
  • 30. تلفیق و تجمیع داده‌ها از چند منبع
  • 31. استفاده از ItemReaderAdapter و ItemWriterAdapter
  • 32. خواندن از صف‌های پیام (JMS) با Spring Batch
  • 33. نوشتن در صف‌های پیام (JMS) با Spring Batch
  • 34. مدیریت فایل‌های چندگانه با MultiResourceItemReader
  • 35. پردازش فایل‌های بزرگ با تقسیم‌بندی (Partitioning)
  • 36. پردازش موازی با PartitionHandler و TaskExecutor
  • 37. پردازش موازی در سطح Step با AsyncItemProcessor
  • 38. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 39. ذخیره‌سازی و بازیابی Jobهای ناقص
  • 40. ایجاد Flow و Decision در Job با JobExecutionDecider
  • 41. تعریف Jobهای شرطی با Conditional Flow
  • 42. یکپارچه‌سازی Spring Batch با Spring Data JPA
  • 43. استفاده از Spring Batch با Hibernate
  • 44. پردازش دسته‌ای داده‌های NoSQL (مانند MongoDB)
  • 45. مدیریت خطاهای پایگاه داده و Deadlock
  • 46. گزارش‌گیری و لاگ کردن پیشرفت Job
  • 47. مانیتورینگ Jobها با Spring Batch Admin
  • 48. تست واحد ItemReader, ItemProcessor و ItemWriter
  • 49. تست یکپارچه‌سازی Jobها با Spring Test
  • 50. مدیریت محیط‌های مختلف (توسعه، تست، تولید) با پروفایل‌ها
  • 51. رمزگذاری و امنیت پارامترهای Job
  • 52. مدیریت فایل‌های موقت و پاک‌سازی خودکار
  • 53. ایجاد Validator سفارشی برای JobParameters
  • 54. استفاده از Listener برای رخدادهای Job و Step
  • 55. پیاده‌سازی JobExecutionListener و StepExecutionListener
  • 56. مدیریت وابستگی بین Jobها
  • 57. ادغام Spring Batch با Apache Camel
  • 58. ادغام Spring Batch با Spring Integration
  • 59. پردازش داده‌های XML پیچیده با StaxEventItemReader
  • 60. خواندن داده‌ها از Excel با Apache POI
  • 61. نوشتن داده‌ها در Excel با Apache POI
  • 62. مدیریت خطاهای متنی و Encoding فایل‌ها
  • 63. ایجاد Jobهای بازیابی (Recovery) و Retry
  • 64. استفاده از RetryTemplate در ItemProcessor
  • 65. مدیریت زمان‌بندی با Cron Expressions
  • 66. ساخت Jobهای ناهمگام با AsyncJobLauncher
  • 67. مدیریت هم‌زمانی Jobها با JobRegistry
  • 68. ایجاد گزارش‌های سفارشی از وضعیت Job
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد با بچ‌سازی (Batching)
  • 70. مدیریت حافظه نهان (Cache) در پردازش دسته‌ای
  • 71. پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از JpaPagingItemReader
  • 72. مقابله با مشکلات حافظه در پردازش فایل‌های حجیم
  • 73. ایجاد Pipelineهای پیچیده با CompositeItemWriter
  • 74. استفاده از Classifier برای مسیریابی خروجی
  • 75. مدیریت استثناهای غیرمنتظره و Fallback
  • 76. پیکربندی Job با XML (در کنار Java Config)
  • 77. مهاجرت از نسخه‌های قدیمی Spring Batch
  • 78. ایجاد Jobهای داینامیک با JobBuilderFactory
  • 79. مدیریت منابع خارجی (API) در ItemReader
  • 80. یکپارچه‌سازی با REST APIها در ItemProcessor
  • 81. پردازش داده‌های فشرده (Zip/GZip) در Spring Batch
  • 82. مدیریت لاگ‌های چرخشی و ذخیره‌سازی طولانی‌مدت
  • 83. ایجاد داشبورد ساده برای نمایش وضعیت Jobها
  • 84. مستندسازی و بهترین شیوه‌های طراحی Job
تگ‌ها: Batch Processing Java Spring Batch Spring Framework آموزش جاوا پردازش دسته‌ای توسعه‌دهنده جاوا جاوا چارچوب Spring

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.