کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Kafka با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Kafka

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری Spring Kafka
• 2. راه‌اندازی پروژه Spring Boot با وابستگی Kafka
• 3. مفهوم Broker، Topic و Partition در Kafka
• 4. پیکربندی اولیه Kafka در Spring Boot
• 5. تولیدکننده ساده پیام (KafkaTemplate)
• 6. مصرف‌کننده ساده پیام با @KafkaListener
• 7. مدیریت Serialization و Deserialization سفارشی
• 8. کار با کلاس Message برای ارسال پیام
• 9. تنظیم پارتیشن‌بندی و کلید پیام
• 10. مفهوم Consumer Group و مدیریت آن
• 11. پیکربندی همزمان چند Consumer Group
• 12. مدیریت Offset و استراتژی Commit
• 13. Commit خودکار در مقابل Commit دستی
• 14. تکنیک های مدیریت خطا در مصرف‌کننده
• 15. استفاده از ErrorHandler و RetryTemplate
• 16. بازیابی پیام‌های ناموفق با Dead Letter Topic
• 17. کار با KafkaTransactionManager و تراکنش‌ها
• 18. ارسال پیام اتمی با @Transactional
• 19. مدیریت Idempotency در تولیدکننده
• 20. تضمین ترتیب پیام‌ها در پارتیشن
• 21. مدیریت Throughput با Batch و Buffer
• 22. پیکربندی Acknowledgment (acks) در تولیدکننده
• 23. تنظیمات فشرده‌سازی (Compression) پیام
• 24. مفهوم Replication Factor و ISR
• 25. مدیریت High Availability و Failover
• 26. آشنایی با Kafka Streams در Spring
• 27. پیاده‌سازی پردازش جریانی ساده با Kafka Streams
• 28. کار با KStream و KTable
• 29. انجام Join روی جریان‌های Kafka
• 30. مدیریت State Store در Kafka Streams
• 31. مدیریت Windowed Operations در جریان
• 32. آزمون تولیدکننده با EmbeddedKafkaBroker
• 33. آزمون مصرف‌کننده با @EmbeddedKafka
• 34. تست انتگراسیون با KafkaTestUtils
• 35. مدیریت پیکربندی با application.yml و application.properties
• 36. استفاده از @KafkaListener با ContainerFactory سفارشی
• 37. مدیریت چندین Topic در یک مصرف‌کننده
• 38. فیلتر کردن پیام‌ها در مصرف‌کننده
• 39. مدیریت Headers و Metadata پیام
• 40. ارسال پیام با Reply و Request-Reply
• 41. مدیریت Timeout و Retry در تولیدکننده
• 42. کار با Reactive Kafka (Project Reactor)
• 43. مدیریت پایش و Metrics با Micrometer
• 44. لاگ‌گیری و ردیابی پیام‌ها با MDC
• 45. مدیریت امنیت با SSL و SASL
• 46. پیکربندی Authentication و Authorization
• 47. مدیریت Schema Registry با Avro
• 48. استفاده از Protobuf با Kafka در Spring
• 49. مدیریت مهاجرت و تغییر Schema
• 50. بهینه‌سازی مصرف حافظه و Thread
• 51. مدیریت Backpressure در مصرف‌کننده
• 52. مدیریت پارتیشن‌بندی سفارشی با Partitioner
• 53. مدیریت Topology پیچیده با Kafka Streams
• 54. ادغام Kafka با Spring Cloud Stream
• 55. مدیریت Binding و Binder در Spring Cloud Stream
• 56. مدیریت خطا در Spring Cloud Stream
• 57. به‌کارگیری Dead Letter Queue در Cloud Stream
• 58. مدیریت Multi-Module پروژه Spring Kafka
• 59. استفاده از Spring Retry در Kafka
• 60. مدیریت Rate Limiting در تولیدکننده
• 61. مدیریت Configuration با @ConfigurationProperties
• 62. مدیریت Context و Bean در Kafka Listener
• 63. مدیریت Lifecycle و شروع/توقف Listener
• 64. مدیریت نظارت بر Lag مصرف‌کننده
• 65. مدیریت Rebalance و استراتژی آن
• 66. مدیریت Cooperative Rebalancing
• 67. مدیریت سفارشی کردن Consumer Factory
• 68. مدیریت سفارشی کردن Producer Factory
• 69. مدیریت Log Compaction و Cleanup Policy
• 70. مدیریت Tiered Storage در Kafka
• 71. مدیریت Quota و Throttling
• 72. مدیریت MirrorMaker و Replication بین کلاستر
• 73. مدیریت Kafka Connect با Spring
• 74. مدیریت Sink و Source Connector
• 75. مدیریت Single Message Transform
• 76. مدیریت خطا در Kafka Connect
• 77. مدیریت REST Proxy برای Kafka
• 78. مدیریت Kafka UI و ابزارهای مدیریتی
• 79. مدیریت Docker Compose برای Kafka و Zookeeper
• 80. مدیریت Kafka بدون Zookeeper (KRaft)
• 81. مدیریت Performance Tuning تولیدکننده
• 82. مدیریت Performance Tuning مصرف‌کننده
• 83. مدیریت Benchmark و تست بار
• 84. مدیریت Logging و Debugging پیشرفته
• 85. مدیریت Security Best Practices
• 86. مدیریت Disaster Recovery و Backup
• 87. مدیریت Monitoring با Prometheus و Grafana
• 88. مدیریت Alerting بر اساس Metrics
• 89. مدیریت CI/CD برای پروژه‌های Spring Kafka
• 90. مدیریت Versioning و Compatibility
• 91. مدیریت Migration از نسخه‌های قدیمی Kafka
• 92. مدیریت تولید و مصرف پیام‌های بزرگ
• 93. مدیریت Batch Processing با Kafka
• 94. مدیریت Event Sourcing با Kafka
• 95. مدیریت CQRS با استفاده از Kafka
• 96. مدیریت Saga Pattern با Kafka
• 97. مدیریت Outbox Pattern با Kafka
• 98. مدیریت Debezium و Change Data Capture
• 99. مدیریت Kafka با Kubernetes و Strimzi