کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Storm با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Storm

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری Storm و نقش جاوا
  • 2. راه‌اندازی محیط توسعه جاوا برای Storm
  • 3. ساخت اولین توپولوژی ساده با جاوا
  • 4. مدل داده‌ای Storm: Tuple و Stream
  • 5. پیاده‌سازی Spout در جاوا
  • 6. انواع Spout: Spout پایه و Spout مطمئن
  • 7. پیاده‌سازی Bolt در جاوا
  • 8. ارسال و دریافت Tuple بین Boltها
  • 9. مدیریت چرخه حیات Spout و Bolt
  • 10. گروه‌بندی جریان (Stream Grouping) در جاوا
  • 11. گروه‌بندی Shuffle و Field
  • 12. گروه‌بندی All و Global
  • 13. گروه‌بندی Direct و LocalOrShuffle
  • 14. ایجاد توپولوژی با چند Bolt و Spout
  • 15. استفاده از کلاس Config در توپولوژی
  • 16. مدیریت موازی‌سازی در Storm
  • 17. تنظیم parallelism hint برای Spout و Bolt
  • 18. کار با Trident در Storm
  • 19. ساخت توپولوژی Trident با جاوا
  • 20. عملیات‌های Trident: Filter و Function
  • 21. Aggregation در Trident
  • 22. State و StateFactory در Trident
  • 23. مدیریت خطا و قابلیت اطمینان در Storm
  • 24. پیاده‌سازی Acker و Anchoring
  • 25. بازیابی Tupleهای از دست رفته
  • 26. مدیریت حافظه و زمان‌بندی در Bolt
  • 27. کار با صف‌های پیام خارجی (Kafka) در Spout
  • 28. اتصال Storm به Kafka با KafkaSpout
  • 29. پیاده‌سازی Bolt برای ذخیره‌سازی در پایگاه داده
  • 30. اتصال Storm به HBase
  • 31. اتصال Storm به Redis
  • 32. اتصال Storm به Elasticsearch
  • 33. مدیریت فایل‌های پیکربندی Storm در جاوا
  • 34. تست واحد Spout و Bolt با Mockito
  • 35. اشکال‌زدایی توپولوژی با Storm UI
  • 36. تحلیل لاگ‌های Storm
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد توپولوژی
  • 38. مدیریت حافظه و GC در JVM برای Storm
  • 39. استفاده از Metrics API در Storm
  • 40. ایجاد توپولوژی‌های چندزبانه با جاوا
  • 41. مدیریت وابستگی‌ها با Maven در پروژه Storm
  • 42. ساخت و بسته‌بندی JAR برای Storm
  • 43. ارسال توپولوژی به کلاستر Storm
  • 44. مدیریت نسخه‌های Storm در پروژه
  • 45. مدیریت امنیت و احراز هویت در Storm
  • 46. کار با DRPC (Distributed RPC) در Storm
  • 47. پیاده‌سازی سرویس DRPC با جاوا
  • 48. مدیریت State‌های توزیع‌شده با Storm
  • 49. الگوهای طراحی رایج در توپولوژی Storm
  • 50. مدیریت جریان داده با سرعت بالا
  • 51. پردازش پنجره‌ای (Windowing) در Storm
  • 52. پردازش رویدادهای پیچیده (CEP) با Storm
  • 53. ادغام Storm با سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 54. مدیریت توپولوژی‌های بلادرنگ
  • 55. مقیاس‌پذیری افقی توپولوژی در Storm
  • 56. مدیریت توپولوژی‌های long-running
  • 57. استفاده از Zookeeper در هماهنگی Storm
  • 58. مدیریت پیکربندی پویا در توپولوژی
  • 59. ایجاد Boltهای سفارشی برای تبدیل داده
  • 60. مدیریت خطاهای زمان اجرا در Bolt
  • 61. بازیابی خودکار از خرابی در Storm
  • 62. مدیریت منابع در کلاستر Storm
  • 63. مدیریت توپولوژی با Storm CLI
  • 64. مدیریت لاگ و مانیتورینگ با ابزارهای خارجی
  • 65. مدیریت نسخه‌های API Storm در جاوا
  • 66. استفاده از Lambda Expressions در Bolt
  • 67. مدیریت توزیع بار بین Boltها
  • 68. بهینه‌سازی Serialization در Storm
  • 69. مدیریت توپولوژی‌های حالت‌دار (Stateful)
  • 70. مدیریت جریان‌های چندگانه در توپولوژی
  • 71. مدیریت زمان‌بندی اجرای Bolt
  • 72. مدیریت توپولوژی‌های مقاوم در برابر خطا
  • 73. مدیریت داده‌های بزرگ با Storm و Hadoop
  • 74. مدیریت توپولوژی‌های توزیع‌شده با Docker
  • 75. مدیریت پیکربندی امنیتی SSL در Storm
  • 76. مدیریت توپولوژی‌های ترکیبی Storm و Spark
  • 77. مدیریت جریان داده با Kafka و Storm
  • 78. مدیریت توپولوژی‌های زمان‌واقعی با Trident
  • 79. بهینه‌سازی تعداد Boltها و Spoutها
  • 80. مدیریت توپولوژی‌های با وابستگی خارجی
  • 81. مدیریت توپولوژی‌های با پردازش تاخیری
  • 82. مدیریت توپولوژی‌های با داده‌های ساختاریافته
  • 83. مدیریت توپولوژی‌های با داده‌های غیرساختاریافته
  • 84. مدیریت توپولوژی‌های با الگوی Publisher-Subscriber
  • 85. مدیریت توپولوژی‌های با الگوی MapReduce
  • 86. مدیریت توپولوژی‌های با الگوی Lambda Architecture
  • 87. مدیریت توپولوژی‌های با Data Pipeline
  • 88. مدیریت توپولوژی‌های با Stream Processing
  • 89. مدیریت توپولوژی‌های با Batch Processing
  • 90. مدیریت توپولوژی‌های با Real-Time Analytics
  • 91. مدیریت توپولوژی‌های با Machine Learning
  • 92. مدیریت توپولوژی‌های با Event Sourcing
تگ‌ها: Apache Storm Java Storm Storm framework آموزش جاوا برنامه نویسی جاوا پردازش جریانی توسعه Storm جاوا جاوا پیشرفته

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.