کتاب TypeScript for Data Analysis: Exploring and Visualizing Data با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره TypeScript for Data Analysis: Exploring and Visualizing Data

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تایپ اسکریپت (TypeScript)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر TypeScript برای تحلیل داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط TypeScript
• 3. انواع داده در TypeScript و کاربرد آن در داده‌ها
• 4. تعریف و استفاده از اینترفیس‌ها برای ساختار داده
• 5. جنریک‌ها در TypeScript برای انعطاف‌پذیری تحلیل
• 6. کار با آرایه‌ها و تاپل‌ها در مجموعه داده
• 7. مدیریت خطا و استثناها در اسکریپت‌های تحلیلی
• 8. خواندن داده از فایل‌های CSV با TypeScript
• 9. خواندن داده از فایل‌های JSON با TypeScript
• 10. استفاده از ماژول‌ها برای سازماندهی کد تحلیل
• 11. مفاهیم پایه آمار توصیفی در TypeScript
• 12. محاسبه میانگین، میانه و مد با TypeScript
• 13. محاسبه واریانس و انحراف معیار
• 14. تحلیل همبستگی بین متغیرها
• 15. کار با کتابخانه‌های آماری در TypeScript
• 16. پیش‌پردازش داده: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 17. مدیریت داده‌های گمشده در TypeScript
• 18. تبدیل انواع داده و قالب‌بندی
• 19. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
• 20. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
• 21. استفاده از توابع نقشه و کاهش برای تحلیل
• 22. ایجاد جداول خلاصه و گزارش
• 23. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده با TypeScript
• 24. استفاده از کتابخانه Chart.js در TypeScript
• 25. ایجاد نمودارهای خطی برای روند داده
• 26. ایجاد نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
• 27. ایجاد نمودارهای دایره‌ای برای توزیع
• 28. ایجاد نمودارهای پراکندگی برای همبستگی
• 29. شخصی‌سازی رنگ‌ها و برچسب‌ها در نمودارها
• 30. کار با کتابخانه D3.js در TypeScript
• 31. ایجاد نمودارهای تعاملی با D3
• 32. مصورسازی داده‌های چندبعدی
• 33. تحلیل سری‌های زمانی در TypeScript
• 34. تشخیص روند و فصلی بودن در داده
• 35. پیش‌بینی ساده با مدل‌های خطی
• 36. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده
• 37. ارزیابی مدل با معیارهای خطا
• 38. کار با داده‌های متنی و تحلیل فراوانی
• 39. تحلیل احساسات مقدماتی با TypeScript
• 40. ادغام و الحاق چند مجموعه داده
• 41. انجام عملیات SQLگونه با TypeScript
• 42. بهینه‌سازی عملکرد کد تحلیل داده
• 43. مدیریت حافظه در مجموعه داده بزرگ
• 44. اشکال‌زدایی کدهای تحلیلی TypeScript
• 45. نوشتن تست‌های واحد برای توابع تحلیل
• 46. مستندسازی فرآیند تحلیل داده
• 47. ایجاد خط لوله داده با TypeScript
• 48. خروجی گرفتن نتایج به صورت فایل
• 49. اتصال به پایگاه داده برای خواندن داده
• 50. تحلیل داده از APIهای وب
• 51. مدیریت پیکربندی و متغیرهای محیطی
• 52. کار با داده‌های جغرافیایی ساده
• 53. تحلیل خوشه‌بندی مقدماتی
• 54. تحلیل خوشه‌بندی با الگوریتم K-Means
• 55. ارزیابی و تفسیر نتایج خوشه‌بندی
• 56. کاهش ابعاد داده با PCA
• 57. تحلیل مؤلفه‌های اصلی در TypeScript
• 58. کار با داده‌های نامتوازن
• 59. تکنیک‌های نمونه‌برداری از داده
• 60. ایجاد داشبورد تحلیلی ساده با TypeScript
• 61. اتصال داشبورد به داده‌های زنده
• 62. بهینه‌سازی نمودارها برای نمایش در وب
• 63. استفاده از Web Workers برای پردازش موازی
• 64. مدیریت وابستگی‌ها با npm در پروژه تحلیل
• 65. نسخه‌سازی و کنترل تغییرات کد تحلیل
• 66. استقرار پروژه تحلیل در سرور
• 67. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده