کتاب آموزش Typescript: توسعه تحلیل داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش Typescript: توسعه تحلیل داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تایپ اسکریپت (TypeScript)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر TypeScript و مزایای آن در تحلیل داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه TypeScript
• 3. نوع‌های پایه در TypeScript (string, number, boolean)
• 4. تعریف و استفاده از نوع Array و Tuple
• 5. نوع Enum و کاربرد آن در داده‌های طبقه‌بندی
• 6. نوع Any و Unknown و مدیریت داده‌های نامشخص
• 7. توابع در TypeScript: تعریف نوع ورودی و خروجی
• 8. پارامترهای اختیاری و پیش‌فرض در توابع
• 9. نوع Union و Intersection برای داده‌های ترکیبی
• 10. معرفی Interface برای ساختاردهی داده‌ها
• 11. استفاده از Type Alias برای مدل‌سازی داده
• 12. وراثت و ترکیب Interfaceها در مدل‌های داده
• 13. جنریک‌ها (Generics) برای توابع تحلیل داده
• 14. جنریک‌ها در Interface و Type برای انعطاف‌پذیری
• 15. کار با کلاس‌ها و اشیاء در TypeScript
• 16. مفهیم دسترسی (public, private, protected) در کلاس‌ها
• 17. کلاس‌های انتزاعی و الگوهای طراحی ساده
• 18. مدیریت خطا با try/catch و نوع‌های خطا
• 19. ماژول‌ها و واردات/صادرات کد
• 20. کار با کتابخانه‌های محبوب تحلیل داده (مانند Lodash)
• 21. نصب و پیکربندی کتابخانه NumJS برای عملیات عددی
• 22. انجام عملیات آماری پایه با TypeScript
• 23. مدیریت و پردازش آرایه‌های بزرگ داده
• 24. استفاده از متدهای map, filter, reduce در تحلیل
• 25. کار با داده‌های JSON و تبدیل نوع
• 26. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV با TypeScript
• 27. اتصال به پایگاه داده SQLite و نوع‌دهی کوئری‌ها
• 28. مدل‌سازی داده‌های جدولی با Interface
• 29. پیاده‌سازی تابع گروه‌بندی و تجمیع داده
• 30. محاسبه شاخص‌های مرکزی (میانگین، میانه، نما)
• 31. تحلیل پراکندگی داده (واریانس و انحراف معیار)
• 32. کار با تاریخ و زمان در TypeScript
• 33. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های گمشده
• 34. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
• 35. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
• 36. ایجاد توابع تبدیل نوع داده (type guards)
• 37. پیاده‌سازی الگوریتم مرتب‌سازی سفارشی
• 38. تحلیل همبستگی بین دو متغیر
• 39. انجام رگرسیون خطی ساده با TypeScript
• 40. کار با ماتریس‌ها و عملیات جبر خطی
• 41. استفاده از کتابخانه Math.js در تحلیل
• 42. توسعه توابع پیش‌بینی ساده با داده‌های عددی
• 43. تحلیل سری زمانی مقدماتی
• 44. ایجاد گزارش‌های خلاصه از داده
• 45. تولید خروجی HTML/JSON از نتایج تحلیل
• 46. بهینه‌سازی عملکرد کد با نوع‌های دقیق
• 47. تست واحد (unit testing) توابع تحلیل داده
• 48. اشکال‌زدایی (debugging) کد TypeScript
• 49. مدیریت وابستگی‌ها با npm و ts-node
• 50. ایجاد خط لوله (pipeline) ساده پردازش داده
• 51. تحلیل داده‌های متنی و شمارش فراوانی
• 52. کار با مجموعه‌های داده بزرگ و حافظه
• 53. پیاده‌سازی کش (cache) برای محاسبات تکراری
• 54. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی
• 55. استفاده از نوع Record و Map در تحلیل
• 56. تحلیل داده‌های دسته‌بندی شده
• 57. ترکیب چند منبع داده با join ساده
• 58. ایجاد توابع تجمیع سفارشی
• 59. مدیریت پیکربندی پروژه با tsconfig
• 60. مستندسازی کد با JSDoc در TypeScript
• 61. استفاده از ابزارهای لینت و فرمت‌دهی
• 62. مهاجرت تدریجی از JavaScript به TypeScript
• 63. تحلیل داده‌های لاگ و خطا
• 64. پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی دودویی
• 65. تحلیل داده‌های تکراری و حذف duplicate
• 66. ایجاد نمونه‌گیری تصادفی از داده
• 67. تحلیل توزیع داده با هیستوگرام ساده
• 68. مدیریت حالت (state) در برنامه‌های تحلیلی
• 69. توسعه API ساده برای سرویس تحلیل داده
• 70. بهبود امنیت کد با نوع‌دهی دقیق
• 71. ارائه نهایی نتایج تحلیل به صورت ساختاریافته