کتاب مقدمه‌ای بر Cython: بهینه‌سازی سرعت کد پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر Cython: بهینه‌سازی سرعت کد پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Cython و تفاوت آن با پایتون خالص
  • 2. نصب و راهاندازی محیط توسعه Cython
  • 3. ساختار پایه یک فایل .pyx
  • 4. کامپایل فایل‌های Cython با setuptools
  • 5. انواع داده استاتیک در Cython (cdef)
  • 6. اعلان متغیرهای محلی با نوع ثابت
  • 7. بهینه‌سازی حلقه‌های محاسباتی با انواع استاتیک
  • 8. استفاده از توابع cdef برای کاهش سربار
  • 9. توابع cpdef و ترکیب دسترسی از پایتون و C
  • 10. مفاهیم اشارهگر و مدیریت حافظه در Cython
  • 11. کار با آرایه‌های C و بافر پروتکل
  • 12. تبدیل لیست‌های پایتون به آرایه‌های C
  • 13. بهینه‌سازی عملیات ریاضی با کتابخانه C
  • 14. استفاده از NumPy در Cython (np.ndarray)
  • 15. بافر پروتکل برای دسترسی سریع به داده NumPy
  • 16. تعریف ساختارهای C (struct) در Cython
  • 17. اتصال به کتابخانه‌های C از طریق Cython
  • 18. نوشتن wrapper برای توابع C موجود
  • 19. مدیریت استثناها و خطاها در کد Cython
  • 20. بهینه‌سازی توابع بازگشتی و فراخوانی مکرر
  • 21. استفاده از تابع prange برای پردازش موازی
  • 22. مدیریت GIL و آزادسازی آن در بخش‌های بحرانی
  • 23. تقسیم کد به فایل‌های .pxd و .pyx
  • 24. تعریف واسط (interface) با فایل‌های تعریف
  • 25. بهینه‌سازی دسترسی به دیکشنری و مجموعه
  • 26. استفاده از memoryview برای داده‌های حجیم
  • 27. تکنیک‌های جلوگیری از تخصیص حافظه مکرر
  • 28. بهبود سرعت پردازش رشته‌ها در Cython
  • 29. ادغام کد Cython با پروژه‌های موجود پایتون
  • 30. پروفایل‌گیری و اندازه‌گیری بهبود سرعت
  • 31. مقابله با مشکلات کامپایل و خطاهای نوع
  • 32. استفاده از cythonize در فرآیند بیلد
  • 33. بهینه‌سازی تابع reduce و map با Cython
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی سریع
  • 35. تکنیک‌های inline و ماکرو در Cython
  • 36. مدیریت حافظه دستی و تابع malloc
  • 37. تبدیل کدهای پایتون پرحلقه به Cython
  • 38. بهینه‌سازی پردازش تصویر با Cython
  • 39. اتصال به کتابخانه OpenCV از طریق Cython
  • 40. استفاده از Cython در یادگیری ماشین و Scikit-learn
  • 41. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی با Cython
  • 42. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های Cython
  • 43. تست و دیباگ کدهای Cython با gdb
  • 44. مقایسه عملکرد Cython با PyPy و Numba
  • 45. بهینه‌سازی تابع sort سفارشی با Cython
  • 46. استفاده از union و enum در Cython
  • 47. ادغام Cython با Cython.Plex برای تحلیل متن
  • 48. پیاده‌سازی مولد (generator) با کارایی بالا
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش سربار فراخوانی
  • 50. نوشتن پسوندهای (extension) قابل انتشار در PyPI
  • 51. مدیریت نسخه‌های مختلف Cython و سازگاری
تگ‌ها: Cython Python C Extension افزایش سرعت کد پایتون بهینه‌سازی پایتون بهینه‌سازی عملکرد سرعت پردازش کامپایل پایتون ماژول Cython

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.