کتاب مقدمهای بر Cython: بهینهسازی سرعت کد پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مقدمهای بر Cython: بهینهسازی سرعت کد پایتون
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: پایتون (Python)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر Cython و تفاوت آن با پایتون خالص
- 2. نصب و راهاندازی محیط توسعه Cython
- 3. ساختار پایه یک فایل .pyx
- 4. کامپایل فایلهای Cython با setuptools
- 5. انواع داده استاتیک در Cython (cdef)
- 6. اعلان متغیرهای محلی با نوع ثابت
- 7. بهینهسازی حلقههای محاسباتی با انواع استاتیک
- 8. استفاده از توابع cdef برای کاهش سربار
- 9. توابع cpdef و ترکیب دسترسی از پایتون و C
- 10. مفاهیم اشارهگر و مدیریت حافظه در Cython
- 11. کار با آرایههای C و بافر پروتکل
- 12. تبدیل لیستهای پایتون به آرایههای C
- 13. بهینهسازی عملیات ریاضی با کتابخانه C
- 14. استفاده از NumPy در Cython (np.ndarray)
- 15. بافر پروتکل برای دسترسی سریع به داده NumPy
- 16. تعریف ساختارهای C (struct) در Cython
- 17. اتصال به کتابخانههای C از طریق Cython
- 18. نوشتن wrapper برای توابع C موجود
- 19. مدیریت استثناها و خطاها در کد Cython
- 20. بهینهسازی توابع بازگشتی و فراخوانی مکرر
- 21. استفاده از تابع prange برای پردازش موازی
- 22. مدیریت GIL و آزادسازی آن در بخشهای بحرانی
- 23. تقسیم کد به فایلهای .pxd و .pyx
- 24. تعریف واسط (interface) با فایلهای تعریف
- 25. بهینهسازی دسترسی به دیکشنری و مجموعه
- 26. استفاده از memoryview برای دادههای حجیم
- 27. تکنیکهای جلوگیری از تخصیص حافظه مکرر
- 28. بهبود سرعت پردازش رشتهها در Cython
- 29. ادغام کد Cython با پروژههای موجود پایتون
- 30. پروفایلگیری و اندازهگیری بهبود سرعت
- 31. مقابله با مشکلات کامپایل و خطاهای نوع
- 32. استفاده از cythonize در فرآیند بیلد
- 33. بهینهسازی تابع reduce و map با Cython
- 34. پیادهسازی الگوریتمهای مرتبسازی سریع
- 35. تکنیکهای inline و ماکرو در Cython
- 36. مدیریت حافظه دستی و تابع malloc
- 37. تبدیل کدهای پایتون پرحلقه به Cython
- 38. بهینهسازی پردازش تصویر با Cython
- 39. اتصال به کتابخانه OpenCV از طریق Cython
- 40. استفاده از Cython در یادگیری ماشین و Scikit-learn
- 41. بهینهسازی محاسبات ماتریسی با Cython
- 42. مدیریت وابستگیها در پروژههای Cython
- 43. تست و دیباگ کدهای Cython با gdb
- 44. مقایسه عملکرد Cython با PyPy و Numba
- 45. بهینهسازی تابع sort سفارشی با Cython
- 46. استفاده از union و enum در Cython
- 47. ادغام Cython با Cython.Plex برای تحلیل متن
- 48. پیادهسازی مولد (generator) با کارایی بالا
- 49. تکنیکهای پیشرفته برای کاهش سربار فراخوانی
- 50. نوشتن پسوندهای (extension) قابل انتشار در PyPI
- 51. مدیریت نسخههای مختلف Cython و سازگاری
تگها:
Cython
Python C Extension
افزایش سرعت کد پایتون
بهینهسازی پایتون
بهینهسازی عملکرد
سرعت پردازش
کامپایل پایتون
ماژول Cython
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.