کتاب ساخت RESTful API با FastAPI: عملکرد بالا در پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت RESTful API با FastAPI: عملکرد بالا در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و مزایای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی FastAPI و Uvicorn
  • 3. ساخت اولین API ساده با FastAPI
  • 4. درک مسیریابی (Routing) در FastAPI
  • 5. پارامترهای مسیر (Path Parameters) و اعتبارسنجی
  • 6. پارامترهای کوئری (Query Parameters) و مقدار پیش‌فرض
  • 7. درخواست‌های GET و POST در FastAPI
  • 8. مدل‌های Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 9. ارسال داده با بدنه درخواست (Request Body)
  • 10. مدیریت پاسخ‌ها (Response Model) و فیلتر کردن داده
  • 11. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes) در پاسخ
  • 12. خطاگیری و مدیریت استثناها با HTTPException
  • 13. استفاده از تایپ‌های پیشرفته (Union, Optional, List) در مدل‌ها
  • 14. درک تزریق وابستگی (Dependency Injection) در FastAPI
  • 15. ساخت وابستگی‌های ساده برای اشتراک‌گذاری کد
  • 16. کار با فرم‌ها و فایل‌های آپلودی (Form & File Upload)
  • 17. ارسال فایل‌های چندگانه با FastAPI
  • 18. مفاهیم اولیه پایگاه داده در API
  • 19. اتصال FastAPI به پایگاه داده SQLite (با SQLAlchemy)
  • 20. تعریف مدل‌های پایگاه داده (Models) در SQLAlchemy
  • 21. انجام عملیات CRUD با SQLAlchemy و FastAPI
  • 22. مهاجرت (Migration) پایگاه داده با Alembic
  • 23. مدیریت جلسات (Session) پایگاه داده با وابستگی‌ها
  • 24. اعتبارسنجی پیشرفته با Validators سفارشی در Pydantic
  • 25. ساخت APIهای RESTful با معماری صحیح
  • 26. پیاده‌سازی متدهای PUT و DELETE
  • 27. کار با روابط بین جداول (Relationships) در API
  • 28. فیلتر کردن، مرتب‌سازی و صفحه‌بندی (Pagination) داده‌ها
  • 29. معرفی میان‌افزارها (Middleware) در FastAPI
  • 30. ایجاد میان‌افزار برای ثبت لاگ (Logging)
  • 31. مدیریت CORS (Cross-Origin Resource Sharing) در API
  • 32. کار با متغیرهای محیطی (Environment Variables) برای تنظیمات
  • 33. معرفی و نصب Redis برای کش کردن (Caching)
  • 34. پیاده‌سازی کش ساده با Redis در FastAPI
  • 35. مفاهیم احراز هویت (Authentication) در API
  • 36. پیاده‌سازی احراز هویت مبتنی بر توکن (JWT)
  • 37. محافظت از مسیرها با وابستگی‌های احراز هویت
  • 38. مدیریت رمز عبور با هش کردن (Hashing) و bcrypt
  • 39. ثبت‌نام و ورود کاربران در API
  • 40. مدیریت نقش‌های کاربری (Authorization) با Permission
  • 41. تست واحد (Unit Testing) برای API با pytest
  • 42. تست یکپارچگی (Integration Testing) با TestClient
  • 43. ساخت و مدیریت WebSocket در FastAPI
  • 44. کار با پس‌زمینه (Background Tasks) در FastAPI
  • 45. مدیریت خطاهای سفارشی و پیام‌های خطا
  • 46. مستندسازی API با Swagger و ReDoc
  • 47. اضافه کردن توضیحات و مثال به مستندات
  • 48. ساخت فایل‌های پیکربندی (Configuration Files) برای API
  • 49. مدیریت لاگ‌ها با Loguru یا Python Logging
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از async/await
  • 51. درک هم‌روندی (Concurrency) در FastAPI
  • 52. محدودسازی نرخ درخواست (Rate Limiting) با ابزارهای ساده
  • 53. کار با صف (Queue) برای وظایف طولانی (مثلاً با Celery)
  • 54. معرفی Docker برای کانتینری کردن API
  • 55. ساخت Dockerfile برای برنامه FastAPI
  • 56. استفاده از Docker Compose برای سرویس‌های چندگانه
  • 57. آموزش استفاده از ORM (SQLAlchemy) با الگوی Repository
  • 58. مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده در API
  • 59. ساخت API با پشتیبانی از چندین زبان (i18n)
  • 60. پیاده‌سازی جستجوی پیشرفته با Query Parameters
  • 61. مدیریت نسخه‌بندی API (Versioning) با مسیرها
  • 62. بهبود امنیت API در برابر حملات رایج (XSS, CSRF)
  • 63. استفاده از Pydantic Settings برای مدیریت تنظیمات
  • 64. تست API با ابزارهایی مثل Postman و curl
  • 65. بررسی و رفع اشکال (Debugging) در FastAPI
  • 66. یکپارچه‌سازی FastAPI با فریم‌ورک‌های دیگر (مثل Django)
  • 67. ساخت API برای آپلود و ذخیره فایل‌ها در دیسک
  • 68. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی سفارشی
  • 69. معرفی GraphQL و تفاوت آن با REST (نکات تکمیلی)
  • 70. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده برای عملکرد بالا
  • 71. مدیریت اتصال به پایگاه‌های داده دیگر (PostgreSQL)
  • 72. استفاده از پروفایلینگ (Profiling) برای بهبود سرعت
  • 73. ساخت Middleware برای اندازه‌گیری زمان پاسخ
  • 74. مدیریت حافظه و منابع در APIهای پرترافیک
  • 75. تغییر مقیاس (Scaling) API با Load Balancer
  • 76. معرفی و استفاده از FastAPI در محیط تولید (Production)
  • 77. تنظیمات امنیتی پیشرفته (HTTPS, Headers)
  • 78. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های API
  • 79. ساخت API با قابلیت اشتراک (Subscription) و WebSocket
  • 80. مدیریت خطاهای شبکه و اتصال در API
  • 81. آموزش نوشتن کد تمیز و ماژولار در FastAPI
  • 82. ساخت پروژه نمونه: یک API مدیریت محصولات
  • 83. ساخت پروژه نمونه: یک API وبلاگ با کاربران
  • 84. ساخت پروژه نمونه: یک API سیستم ثبت سفارش
  • 85. بررسی قابلیت‌های پیشرفته Pydantic V2
  • 86. مدیریت اعلان‌ها (Notifications) در API
  • 87. ساخت API با قابلیت جستجوی فازی (Fuzzy Search)
  • 88. بهبود تجربه کاربری با خطاهای مناسب و واضح
  • 89. مدیریت زمان‌بندی وظایف (Scheduling) در API
  • 90. ارتقای مستندات با مثال‌های کد عملی
  • 91. تست بار (Load Testing) با ابزارهایی مثل Locust
  • 92. بررسی بهترین روش‌ها (Best Practices) در FastAPI
  • 93. خلاصه و گام‌های بعدی برای یادگیری عمیق‌تر
تگ‌ها: FastAPI Python RESTful API آموزش API نویسی برنامه نویسی وب پایتون عملکرد بالا فریمورک FastAPI

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.