کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای سریع با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای سریع

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با ساختمان داده و الگوریتم
• 2. اهمیت یادگیری ساختمان داده
• 3. مرور نماد O بزرگ و تحلیل پیچیدگی زمانی
• 4. مرور پیچیدگی فضایی
• 5. آرایه ها و عملیات پایه
• 6. لیست پیوندی یک طرفه
• 7. لیست پیوندی دو طرفه
• 8. لیست پیوندی حلقوی
• 9. پیاده سازی پشته با آرایه و لیست
• 10. پیاده سازی صف با آرایه و لیست
• 11. صف اولویت
• 12. درخت و مفاهیم پایه
• 13. پیمایش درخت (BFS و DFS)
• 14. درخت جستجوی دودویی (BST)
• 15. درخت AVL و متعادل سازی
• 16. درخت قرمز-سیاه
• 17. هیپ و عملیات آن
• 18. مرتب سازی Heap Sort
• 19. جدول درهم سازی و توابع هش
• 20. مدیریت برخورد در هش
• 21. گراف و نمایش آن (ماتریس و لیست مجاورت)
• 22. پیمایش گراف: BFS
• 23. پیمایش گراف: DFS
• 24. الگوریتم دایکسترا
• 25. الگوریتم بلمن-فورد
• 26. الگوریتم فلوید-وارشال
• 27. درخت پوشای کمینه (الگوریتم کراسکال)
• 28. درخت پوشای کمینه (الگوریتم پریم)
• 29. مرتب سازی حبابی
• 30. مرتب سازی انتخابی
• 31. مرتب سازی درجی
• 32. مرتب سازی ادغامی
• 33. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 34. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
• 35. الگوریتم جستجوی خطی
• 36. الگوریتم جستجوی دودویی
• 37. الگوریتم جستجوی درون یابی
• 38. الگوریتم Knuth-Morris-Pratt (KMP)
• 39. الگوریتم جستجوی Boyer-Moore
• 40. برنامه نویسی پویا: مقدمه
• 41. دنباله فیبوناچی با برنامه نویسی پویا
• 42. مسئله کوله پشتی (0/1 Knapsack)
• 43. طولانی ترین زیردنباله مشترک (LCS)
• 44. ضرب زنجیره ای ماتریس ها
• 45. الگوریتم حریصانه: مقدمه
• 46. مسئله انتخاب فعالیت
• 47. مسئله تغییر سکه با الگوریتم حریصانه
• 48. کدگذاری هافمن
• 49. الگوریتم عقبگرد: مقدمه
• 50. مسئله هشت وزیر
• 51. مسئله رنگ آمیزی گراف
• 52. الگوریتم تقسیم و حل: مقدمه
• 53. ضرب اعداد بزرگ با تقسیم و حل
• 54. مسئله نزدیک ترین جفت نقاط
• 55. تحلیل الگوریتم های بازگشتی (قضیه اصلی)
• 56. مدیریت حافظه و اشاره گرها
• 57. استفاده از ساختمان داده در پایگاه داده
• 58. ساختمان داده های پیشرفته: درخت B
• 59. ساختمان داده های پیشرفته: درخت تری (Trie)
• 60. مرور الگوریتم های مرتب سازی مقایسه ای
• 61. تحلیل عملکرد الگوریتم ها در عمل
• 62. بهینه سازی کد و انتخاب ساختمان داده مناسب
• 63. آمادگی برای مصاحبه های شغلی