کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: همراه با جامعه ای از برنامه نویسان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: همراه با جامعه ای از برنامه نویسان

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده چیست و چرا مهم است
  • 2. مرور انواع داده‌های پایه در برنامه‌نویسی
  • 3. آرایه یک‌بعدی و دسترسی مستقیم
  • 4. آرایه دو‌بعدی و کاربردها
  • 5. رشته و عملیات پایه روی آن
  • 6. لیست پیوندی ساده و پیاده‌سازی
  • 7. لیست پیوندی دوطرفه و حلقوی
  • 8. پشته و پیاده‌سازی با آرایه و لیست
  • 9. صف و انواع آن (ساده، حلقوی، اولویت)
  • 10. درخت دودویی و اصطلاحات پایه
  • 11. پیمایش درخت دودویی (پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب)
  • 12. درخت جستجوی دودویی و عملیات اصلی
  • 13. درخت AVL و متوازن‌سازی
  • 14. هیپ و صف اولویت با هیپ
  • 15. درخت هافمن و فشرده‌سازی داده
  • 16. گراف و انواع آن (جهت‌دار، بدون جهت)
  • 17. نمایش گراف با ماتریس و لیست مجاورت
  • 18. پیمایش گراف با BFS
  • 19. پیمایش گراف با DFS
  • 20. درخت پوشای کمینه با الگوریتم کراسکال
  • 21. درخت پوشای کمینه با الگوریتم پریم
  • 22. کوتاه‌ترین مسیر با الگوریتم دایکسترا
  • 23. کوتاه‌ترین مسیر با الگوریتم بلمن-فورد
  • 24. جدول درهم‌سازی و توابع درهم
  • 25. حل برخورد در جدول درهم (زنجیره‌ای و آدرس‌دهی باز)
  • 26. الگوریتم جستجوی خطی و دودویی
  • 27. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 28. مرتب‌سازی درجی
  • 29. مرتب‌سازی ادغامی
  • 30. مرتب‌سازی سریع
  • 31. مرتب‌سازی هیپی
  • 32. مرتب‌سازی شمارشی و پایه‌ای
  • 33. الگوریتم بازگشتی و تحلیل آن
  • 34. روش تقسیم و غلبه
  • 35. الگوریتم حریصانه و مثال‌ها
  • 36. برنامه‌نویسی پویا و دنباله فیبوناچی
  • 37. کوله‌پشتی صفر و یک با برنامه‌نویسی پویا
  • 38. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
  • 39. الگوریتم جستجوی الگو (نایو و KMP)
  • 40. تحلیل پیچیدگی زمانی با نماد O بزرگ
  • 41. پیچیدگی فضایی و مبادله زمان و فضا
  • 42. پیاده‌سازی ساختار داده در زبان C
  • 43. پیاده‌سازی ساختار داده در پایتون
  • 44. مدیریت حافظه پویا و اشاره‌گرها
  • 45. اشکال‌زدایی و تست ساختار داده
  • 46. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 47. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز ساختمان داده
  • 48. بازبینی کد و بهبود عملکرد
  • 49. تمرین عملی با مسائل کدنویسی
  • 50. مسابقه و چالش الگوریتمی در جامعه
تگ‌ها: Algorithm Data Structures الگوریتم برنامه نویسی پایتون تحلیل الگوریتم جاوا ساختمان داده سی پلاس پلاس کامپایلر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.