کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: همین حالا اقدام کنید با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: همین حالا اقدام کنید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده و الگوریتم: مقدمه و اهمیت
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه: داده، نوع داده، ساختار داده
  • 3. تحلیل الگوریتم: پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 4. تحلیل الگوریتم: پیچیدگی فضایی و نمادهای امگا و تتا
  • 5. آرایه‌ها: تعریف، پیاده‌سازی و عملیات پایه
  • 6. لیست پیوندی: انواع، پیاده‌سازی و عملیات
  • 7. پشته: تعریف، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 8. صف: تعریف، پیاده‌سازی و انواع (حلقه‌ای، اولویت)
  • 9. درخت: تعریف، اصطلاحات و انواع پایه
  • 10. درخت دودویی: پیمایش‌های inorder، preorder، postorder
  • 11. درخت جستجوی دودویی: پیاده‌سازی و عملیات جستجو
  • 12. درخت جستجوی دودویی: درج و حذف گره
  • 13. درخت AVL: تعریف و چرخش‌های平衡
  • 14. درخت قرمز-سیاه: مفاهیم و عملیات پایه
  • 15. هیپ: تعریف، پیاده‌سازی و عملیات
  • 16. مرتب‌سازی هیپی: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 17. جدول درهم‌سازی: تابع درهم و مدیریت برخورد
  • 18. جدول درهم‌سازی: زنجیرسازی و آدرس‌دهی باز
  • 19. گراف: تعریف، انواع و نمایش (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 20. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 21. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 22. الگوریتم دایکسترا: کوتاه‌ترین مسیر از یک مبدا
  • 23. الگوریتم بلمن-فورد: کوتاه‌ترین مسیر با وزن‌های منفی
  • 24. الگوریتم فلوید-وارشال: کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج رئوس
  • 25. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کراسکال
  • 26. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
  • 27. مرتب‌سازی حبابی: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 28. مرتب‌سازی انتخابی: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 29. مرتب‌سازی درجی: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 30. مرتب‌سازی ادغامی: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 31. مرتب‌سازی سریع: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 32. مرتب‌سازی شمارشی: پیاده‌سازی و محدودیت‌ها
  • 33. مرتب‌سازی پایه‌ای: پیاده‌سازی و کاربرد
  • 34. جستجوی خطی: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 35. جستجوی دودویی: پیاده‌سازی و شرایط استفاده
  • 36. الگوریتم‌های بازگشتی: مفهوم و پیاده‌سازی
  • 37. الگوریتم عقبگرد: حل مسائل ترکیبیاتی
  • 38. برنامه‌نویسی پویا: مفهوم و مثال (دنباله فیبوناچی)
  • 39. برنامه‌نویسی پویا: مسأله کوله‌پشتی
  • 40. برنامه‌نویسی پویا: کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 41. الگوریتم حریصانه: مفهوم و مثال (مسأله سکه)
  • 42. الگوریتم حریصانه: کدگذاری هافمن
  • 43. تکنیک تقسیم و حل: مفهوم و مثال
  • 44. تکنیک دو اشاره‌گر: کاربرد در آرایه‌ها و لیست‌ها
  • 45. تکنیک پنجره لغزان: کاربرد در پردازش رشته
  • 46. رشته: الگوریتم تطبیق ساده
  • 47. رشته: الگوریتم KMP برای تطبیق الگو
  • 48. درخت باینری ایندکس (Fenwick): پیاده‌سازی و کاربرد
  • 49. درخت قطعه (Segment Tree): پیاده‌سازی و کاربرد
  • 50. مجموعه و نگاشت: پیاده‌سازی با درخت دودویی
  • 51. صف اولویت: پیاده‌سازی با هیپ
  • 52. گراف: الگوریتم‌های تشخیص دور
  • 53. گراف: مرتب‌سازی توپولوژیک
  • 54. گراف: مؤلفه‌های همبندی قوی (الگوریتم کساراجو)
  • 55. الگوریتم فورد-فالکرسون: بیشینه جریان
  • 56. الگوریتم تطبیق دو بخشی (هنگاری)
  • 57. پایگاه داده و شاخص‌گذاری: درخت B
  • 58. پایگاه داده و شاخص‌گذاری: درخت B+
  • 59. ساختمان داده برای داده‌های بزرگ: بلوم فیلتر
  • 60. ساختمان داده برای داده‌های بزرگ: اسکیپ لیست
  • 61. تحلیل الگوریتم‌های تصادفی و آمورتایز شده
  • 62. مسائل نمونه و حل تمرین جامع
تگ‌ها: Algorithm C++ Data Structures Python الگوریتم برنامه نویسی تحلیل الگوریتم ساختار داده ساختمان داده کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.