کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: ویژه شرکت های بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: ویژه شرکت های بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده چیست و چرا در شرکت‌های بزرگ اهمیت دارد
  • 2. آشنایی با پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی و Trade-off زمان و حافظه
  • 4. آرایه‌ها و عملیات پایه در پایتون
  • 5. لیست‌های پیوندی: انواع، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه و حلقوی
  • 7. پشته: پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی
  • 8. صف: انواع ساده، حلقوی و دوطرفه
  • 9. صف با اولویت و پیاده‌سازی با هیپ
  • 10. درخت: انواع، اصطلاحات و کاربردها
  • 11. درخت دودویی و پیمایش‌های پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب و پس‌ترتیب
  • 12. درخت جستجوی دودویی: درج، حذف و جستجو
  • 13. درخت‌های خودمتوازن: AVL و چرخش‌ها
  • 14. درخت قرمز-سیاه: اصول و کاربرد در پایگاه‌های داده
  • 15. هیپ دودویی و صف اولویت با هیپ
  • 16. جدول درهم‌سازی: توابع درهم و مدیریت برخورد
  • 17. درهم‌سازی باز و بسته: زنجیره‌سازی و آدرس‌دهی باز
  • 18. درهم‌سازی رمزنگاری شده و کاربرد در امنیت
  • 19. گراف: نمایش با ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 20. پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 21. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 22. الگوریتم بلمن-فورد و تشخیص چرخه منفی
  • 23. الگوریتم فلوید-وارشال برای همه جفت‌ها
  • 24. درخت پوشای کمینه: کراسکال و پریم
  • 25. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی: تحلیل و پیاده‌سازی
  • 26. مرتب‌سازی درجی و شل: کاربرد در داده‌های نزدیک به مرتب
  • 27. مرتب‌سازی ادغامی: تقسیم و غلبه
  • 28. مرتب‌سازی سریع: انتخاب محور و تحلیل بدترین حالت
  • 29. مرتب‌سازی هیپ و کاربرد در صف اولویت
  • 30. مرتب‌سازی شمارشی و پایه‌ای: زمان خطی
  • 31. الگوریتم‌های جستجوی خطی و دودویی
  • 32. جستجوی درونیابی و نمایی
  • 33. الگوریتم‌های بازگشتی و تحلیل رابطه بازگشتی
  • 34. تکنیک تقسیم و غلبه: مثال‌های عملی
  • 35. برنامه‌نویسی پویا: حافظه‌سازی و جدول‌سازی
  • 36. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
  • 37. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
  • 38. الگوریتم حریصانه: ویژگی‌ها و مثال‌ها
  • 39. کدگذاری هافمن و فشرده‌سازی داده
  • 40. بک‌ترکینگ: مسئله هشت وزیر و سودوکو
  • 41. درخت تصمیم و هرس آلفا-بتا در بازی‌ها
  • 42. الگوریتم‌های تصادفی و نمونه‌گیری تصادفی
  • 43. پیاده‌سازی LRU Cache با ساختارهای داده
  • 44. پیاده‌سازی Trie و کاربرد در جستجوی کلمات
  • 45. ساختمان داده Union-Find و کاربرد در شبکه
  • 46. ساختمان داده Segment Tree و Range Queries
  • 47. درخت فنویک (Binary Indexed Tree) و به‌روزرسانی بازه
  • 48. الگوریتم‌های رشته: تطبیق الگو با Naive و KMP
  • 49. الگوریتم رابین-کارپ و درهم‌سازی رشته
  • 50. الگوریتم Z و کاربرد در جستجوی الگو
  • 51. مدیریت حافظه و اشاره‌گرها در ساختمان داده
  • 52. ساختمان داده‌های توزیع‌شده و سیستم‌های بزرگ مقیاس
  • 53. ساختمان داده Bloom Filter و کاربرد در کش
  • 54. ساختمان داده Skip List و جستجوی احتمالی
  • 55. ساختمان داده B-Tree و کاربرد در پایگاه‌داده
  • 56. ساختمان داده R-Tree و کاربرد در سیستم‌های مکانی
  • 57. پیاده‌سازی Map و Set با درخت و درهم‌سازی
  • 58. مدیریت هم‌زمانی و قفل‌ها در ساختمان داده
  • 59. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی برای داده‌های حجیم
  • 60. تحلیل الگوریتم‌های تصادفی و میانگین‌گیری
  • 61. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-سخت
  • 62. ساختمان داده برای جریان‌های داده (Streaming)
  • 63. کدنویسی تمیز و بهینه در پایتون برای مصاحبه
  • 64. بررسی و بازبینی کد: رفع خطاهای رایج در ساختمان داده
  • 65. شبیه‌سازی مصاحبه: حل مسائل ترکیبی شرکت‌های بزرگ
تگ‌ها: algorithms coding interview data structures آمادگی مصاحبه الگوریتم برنامه نویسی ساختمان داده شرکت های بزرگ مصاحبه شغلی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.