کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای تبدیل شدن به یک رهبر در صنعت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای تبدیل شدن به یک رهبر در صنعت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده چیست و چرا مهم است
  • 2. مفاهیم پایه ای: آرایه، لیست، و حافظه
  • 3. لیست پیوندی یک طرفه و عملیات آن
  • 4. لیست پیوندی دو طرفه و حلقوی
  • 5. پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 6. صف (Queue) و انواع آن (ساده، حلقوی، دوطرفه)
  • 7. درخت (Tree): تعریف و اصطلاحات پایه
  • 8. درخت دودویی (Binary Tree) و انواع آن
  • 9. پیمایش درخت (Preorder، Inorder، Postorder)
  • 10. درخت جستجوی دودویی (BST) و عملیات
  • 11. درخت AVL و توازن
  • 12. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
  • 13. هیپ (Heap) و صف اولویت
  • 14. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 15. جدول درهم‌سازی (Hash Table) و توابع درهم‌ساز
  • 16. مدیریت برخورد در جدول درهم‌سازی (زنجیره‌ای و آدرس‌دهی باز)
  • 17. گراف: تعریف، رأس، یال، و انواع
  • 18. نمایش گراف (ماتریس مجاورت و لیست مجاورت)
  • 19. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 20. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 21. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra) و کوتاه‌ترین مسیر
  • 22. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 23. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
  • 24. درخت پوشای کمینه (MST) و الگوریتم کراسکال
  • 25. الگوریتم پرایم (Prim) برای MST
  • 26. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) و تحلیل
  • 27. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 28. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 29. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 30. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 31. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 32. مرتب‌سازی پایه‌ای (Radix Sort)
  • 33. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 34. تحلیل پیچیدگی فضایی
  • 35. الگوریتم جستجوی خطی
  • 36. الگوریتم جستجوی دودویی
  • 37. الگوریتم های بازگشتی و تحلیل
  • 38. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم
  • 39. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack)
  • 40. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 41. الگوریتم حریصانه (Greedy) و کاربردها
  • 42. الگوریتم عقبگرد (Backtracking) و مثال
  • 43. الگوریتم تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 44. الگوریتم های رشته‌ای (String Matching) و KMP
  • 45. درخت تری (Trie) و کاربرد در جستجوی متن
  • 46. فشرده‌سازی داده و کدگذاری هافمن
  • 47. الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 48. تحلیل و انتخاب بهترین ساختمان داده برای مسئله
  • 49. پیاده‌سازی صف با دو پشته
  • 50. پیمایش سطحی درخت (Level Order Traversal)
  • 51. انواع درخت های دودویی (کامل، متعادل، منحط)
  • 52. محاسبه ارتفاع و عمق درخت
  • 53. حذف از درخت جستجوی دودویی
  • 54. چرخش در درخت AVL
  • 55. درخت بی (B-Tree) و کاربرد در پایگاه داده
  • 56. الگوریتم اتحاد-جستجو (Union-Find)
  • 57. مرتب‌سازی توپولوژیک در گراف
  • 58. تشخیص دور در گراف
  • 59. الگوریتم کوساراجو (Kosaraju) برای مؤلفه‌های strongly connected
  • 60. الگوریتم فورد-فالکرسون (Ford-Fulkerson) و جریان بیشینه
  • 61. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) و روش‌های تقریبی
  • 62. تکنیک های بهینه‌سازی کد و الگوریتم
  • 63. مفاهیم ساختمان داده های هم‌رشته (Concurrent)
تگ‌ها: Algorithms Data Structures آموزش برنامه نویسی الگوریتم برنامه نویسی رهبری در صنعت ساختمان داده طراحی الگوریتم

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.