کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با حل تمرین های عملی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با حل تمرین های عملی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با ساختمان داده‌ها و اهمیت آن در حل مسائل
  • 2. مرور مفاهیم پایه پایتون برای پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی با نماد O بزرگ
  • 4. آشنایی با آرایه‌ها و عملیات پایه روی آن‌ها
  • 5. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
  • 6. پیاده‌سازی و عملیات بر روی لیست پیوندی
  • 7. پشته (Stack) و کاربردهای آن در الگوریتم‌ها
  • 8. صف (Queue) و انواع آن (ساده، حلقوی، دوطرفه)
  • 9. حل مسائل عملی با پشته و صف
  • 10. درخت دودویی و ویژگی‌های آن
  • 11. پیمایش درخت دودویی (پیشوندی، میانوندی، پسوندی)
  • 12. درخت جستجوی دودویی (BST) و عملیات جستجو و درج
  • 13. حل تمرین‌های عملی با درخت جستجوی دودویی
  • 14. درخت‌های خودمتوازن (AVL و Red-Black)
  • 15. درخت هیپ (Heap) و صف اولویت
  • 16. پیاده‌سازی هیپ و عملیات heapify
  • 17. مرتب‌سازی با هیپ (Heap Sort)
  • 18. جدول درهم‌سازی (Hash Table) و توابع درهم‌ساز
  • 19. مدیریت برخورد در جدول درهم (زنجیره‌ای و آدرس‌دهی باز)
  • 20. حل مسائل عملی با جدول درهم
  • 21. گراف و نمایش آن (ماتریس مجاورت و لیست مجاورت)
  • 22. پیمایش گراف (BFS و DFS)
  • 23. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 24. الگوریتم بلمن-فورد و تفاوت آن با دایکسترا
  • 25. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیر همه جفت‌ها
  • 26. درخت پوشای کمینه (Prim و Kruskal)
  • 27. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 28. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 29. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 30. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و تحلیل پیچیدگی
  • 31. مرتب‌سازی شمارشی و سطلی
  • 32. جستجوی خطی و دودویی
  • 33. جستجوی درون‌یابی (Interpolation Search)
  • 34. الگوریتم‌های بازگشتی و حل مسائل (مثل برج هانوی)
  • 35. برنامه‌نویسی پویا و اصل بهینگی
  • 36. حل مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
  • 37. الگوریتم‌های حریصانه و کاربردهای آن‌ها
  • 38. مسئله درخت هافمن برای فشرده‌سازی داده
  • 39. الگوریتم‌های عقبگرد (Backtracking) برای مسائل ترکیبیاتی
  • 40. حل مسئله N وزیر با عقبگرد
  • 41. تکنیک دو اشاره‌گر (Two Pointers) در آرایه‌ها
  • 42. الگوریتم پنجره لغزان (Sliding Window)
  • 43. جستجوی الگو در رشته (الگوریتم KMP)
  • 44. درخت سگمنت (Segment Tree) برای پرس‌وجوهای بازه‌ای
  • 45. درخت بیت (Fenwick Tree) و کاربرد آن
  • 46. الگوریتم‌های مرتبط با اعداد بزرگ و ماتریس‌ها
  • 47. حل تمرین‌های جامع ترکیبی از چند ساختمان داده
  • 48. مرور و جمع‌بندی مباحث و آمادگی برای مسائل پیشرفته
تگ‌ها: Algorithms Data Structures آموزش عملی الگوریتم برنامه نویسی پیاده سازی الگوریتم حل تمرین عملی ساختمان داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.