کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: مصاحبه شغلی در شرکت‌های بزرگ فناوری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: مصاحبه شغلی در شرکت‌های بزرگ فناوری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با نقش ساختمان داده و الگوریتم در مصاحبه‌های فناوری
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی و مفاهیم حافظه
  • 4. آشنایی با انواع داده‌های پایه و عملیات روی آن‌ها
  • 5. پیاده‌سازی و کاربرد آرایه‌ها
  • 6. آشنایی با رشته‌ها و عملیات رایج روی آن‌ها
  • 7. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و عملیات پایه
  • 8. لیست‌های پیوندی دوطرفه و چرخشی
  • 9. پیاده‌سازی پشته و کاربردهای مصاحبه‌ای
  • 10. پیاده‌سازی صف و انواع آن (ساده، حلقوی، اولویت)
  • 11. استفاده از پشته و صف در حل مسائل
  • 12. درخت دودویی و پیمایش‌های پایه ( inorder, preorder, postorder)
  • 13. درخت جستجوی دودویی و عملیات درج و جستجو
  • 14. درخت‌های متوازن و مفهوم AVL
  • 15. هیپ و صف اولویت با استفاده از هیپ
  • 16. جدول درهم‌سازی و توابع درهم‌ساز
  • 17. مدیریت برخورد در جدول درهم (زنجیرهای و آدرس‌دهی باز)
  • 18. گراف و انواع نمایش (ماتریس مجاورت و لیست مجاورت)
  • 19. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 20. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 21. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه (حبابی، انتخابی، درجی)
  • 22. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و تحلیل آن
  • 23. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و کاربردهای آن
  • 24. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort) و تحلیل پیچیدگی
  • 25. الگوریتم جستجوی دودویی و کاربردها
  • 26. جستجوی خطی و جستجوی درون‌یابی
  • 27. الگوریتم دو اشاره‌گر (Two Pointers) در آرایه‌ها
  • 28. الگوریتم پنجره لغزان (Sliding Window)
  • 29. تکنیک بک‌ترکینگ برای مسائل ترکیبیاتی
  • 30. الگوریتم برنامه‌ریزی پویا و مفاهیم پایه
  • 31. برنامه‌ریزی پویا برای مسائل دنباله (Longest Common Subsequence)
  • 32. برنامه‌ریزی پویا برای مسائل بهینه‌سازی (Knapsack)
  • 33. الگوریتم حریصانه و کاربردهای مصاحبه‌ای
  • 34. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 35. الگوریتم بلمن-فورد و تشخیص دور منفی
  • 36. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیر همه‌رأس‌ها
  • 37. درخت پوشای کمینه با الگوریتم کراسکال و پریم
  • 38. مرتب‌سازی توپولوژیک در گراف‌های جهت‌دار بدون دور
  • 39. الگوریتم union-find و کاربرد در گراف
  • 40. تکنیک بازگشت و حل مسائل بازگشتی
  • 41. مدیریت حافظه و ارجاع در ساختمان‌داده‌ها
  • 42. پیچیدگی الگوریتم‌های بازگشتی و قضیه اصلی
  • 43. مسائل پرتکرار در مصاحبه با آرایه و رشته
  • 44. مسائل پرتکرار در مصاحبه با لیست پیوندی
  • 45. مسائل پرتکرار در مصاحبه با پشته و صف
  • 46. مسائل پرتکرار در مصاحبه با درخت
  • 47. مسائل پرتکرار در مصاحبه با گراف
  • 48. مسائل پرتکرار در مصاحبه با جدول درهم
  • 49. مسائل پرتکرار در مصاحبه با برنامه‌ریزی پویا
  • 50. تکنیک بیت‌ماسک و عملیات بیتی در الگوریتم
  • 51. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی سفارشی
  • 52. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد در حل مسائل
  • 53. مدیریت لبه‌های خاص در گراف (گراف وزن‌دار و بدون وزن)
  • 54. الگوریتم‌های تطبیق رشته (KMP و Rabin-Karp)
  • 55. الگوریتم‌های مرتبط با اعداد (بزرگترین مقسوم‌علیه، اعداد اول)
  • 56. مسائل مربوط به ماتریس و عملیات ماتریسی
  • 57. تکنیک تقسیم و غلبه در حل مسائل
  • 58. مسائل مربوط به فاصله و مسیر در گراف
  • 59. مسائل مربوط به زیررشته و زیردنباله
  • 60. مسائل مربوط به ترکیب و جایگشت
  • 61. مسائل مربوط به ساختار داده‌های تودرتو
  • 62. شبیه‌سازی مصاحبه و مدیریت زمان و استرس
  • 63. برنامه‌ریزی مطالعه و مرور مفاهیم کلیدی
تگ‌ها: آمادگی مصاحبه فنی استخدام مهندس نرم افزار الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها برنامه نویسی پیشرفته حل مسائل الگوریتمی ساختار داده شرکت‌های بزرگ فناوری مصاحبه شغلی برنامه نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.