کتاب الگوریتم‌های تحلیل شبکه: centrality و community detection با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های تحلیل شبکه: centrality و community detection

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مرکزیت درجه (Degree Centrality)
  • 2. مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 3. مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 4. مرکزیت ویژه (Eigenvector Centrality)
  • 5. مرکزیت صفحه (PageRank)
  • 6. مرکزیت کتز (Katz Centrality)
  • 7. مرکزیت هابز و اتوری‌تی (HITS)
  • 8. مرکزیت همسایگی مشترک
  • 9. مرکزیت منبع جریان (Current Flow Centrality)
  • 10. مرکزیت مبتنی بر مسیرهای تصادفی
  • 11. معرفی تشخیص اجتماع (Community Detection)
  • 12. الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 13. الگوریتم گراف‌های تصادفی (Girvan-Newman)
  • 14. الگوریتم بهینه‌سازی مدولاریتی (Modularity Optimization)
  • 15. الگوریتم لون‌ون (Louvain Method)
  • 16. الگوریتم انتشار برچسب (Label Propagation)
  • 17. الگوریتم بیشینه‌سازی ماژولاریتی با لوون
  • 18. الگوریتم تشخیص اجتماع مبتنی بر چگالی (SCAN)
  • 19. الگوریتم خوشه‌بندی طیفی (Spectral Clustering)
  • 20. الگوریتم قطع کردن یال‌ها (Edge Betweenness)
  • 21. الگوریتم تشخیص اجتماع همپوشان (Overlapping Communities)
  • 22. الگوریتم تشخیص اجتماع سلسله‌مراتبی واگرا
  • 23. الگوریتم تشخیص اجتماع مبتنی بر مرکزیت
  • 24. الگوریتم تشخیص اجتماع با روش فازی
  • 25. الگوریتم تشخیص اجتماع در گراف‌های وزندار
  • 26. الگوریتم تشخیص اجتماع در گراف‌های جهت‌دار
  • 27. معیارهای ارزیابی کیفیت اجتماع (Modularity, NMI)
  • 28. مقایسه الگوریتم‌های تشخیص اجتماع
  • 29. تشخیص اجتماع در شبکه‌های پویا
  • 30. تشخیص اجتماع در شبکه‌های چندلایه
  • 31. پیاده‌سازی مرکزیت درجه با پایتون
  • 32. پیاده‌سازی مرکزیت نزدیکی با پایتون
  • 33. پیاده‌سازی مرکزیت بینابینی با پایتون
  • 34. پیاده‌سازی مرکزیت ویژه با پایتون
  • 35. پیاده‌سازی PageRank با پایتون
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم لوون با پایتون
  • 37. پیاده‌سازی الگوریتم انتشار برچسب با پایتون
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم خوشه‌بندی طیفی با پایتون
  • 39. تحلیل شبکه‌های واقعی با کتابخانه NetworkX
  • 40. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با الگوریتم‌های مرکزیت
  • 41. تحلیل شبکه‌های زیستی با تشخیص اجتماع
  • 42. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل با مرکزیت بینابینی
  • 43. تحلیل شبکه‌های ارتباطی با مرکزیت درجه
  • 44. تشخیص اجتماع در شبکه‌های همکاری علمی
  • 45. تشخیص اجتماع در شبکه‌های وب
  • 46. تشخیص اجتماع در شبکه‌های مغز
  • 47. تشخیص اجتماع در شبکه‌های تجاری
  • 48. تشخیص اجتماع در شبکه‌های دوستیابی
  • 49. تشخیص اجتماع در شبکه‌های ژنتیکی
  • 50. تحلیل حساسیت مرکزیت‌ها در شبکه‌های تصادفی
  • 51. تحلیل حساسیت تشخیص اجتماع در شبکه‌های تصادفی
  • 52. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های تشخیص اجتماع
  • 53. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مرکزیت در شبکه‌های بزرگ
  • 54. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های تشخیص اجتماع در شبکه‌های بزرگ
  • 55. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل شبکه (igraph, snap)
  • 56. مفاهیم پیشرفته در مرکزیت: مرکزیت جریان و مرکزیت اطلاعات
  • 57. مفاهیم پیشرفته در تشخیص اجتماع: اجتماع‌های سلسله‌مراتبی و همپوشان
  • 58. کاربرد مرکزیت در تشخیص نفوذ در شبکه
  • 59. کاربرد تشخیص اجتماع در توصیه‌گرها
  • 60. کاربرد تشخیص اجتماع در خوشه‌بندی داده‌های بزرگ
تگ‌ها: centrality community detection الگوریتم تحلیل شبکه تحلیل شبکه اجتماعی تشخیص اجتماع شبکه های پیچیده گراف مرکزیت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.