کتاب الگوریتم‌های ژنتیک: الهام از طبیعت برای حل مسائل بهینه‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های ژنتیک: الهام از طبیعت برای حل مسائل بهینه‌سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. الگوریتم‌های ژنتیک: مفاهیم پایه و تاریخچه
  • 2. اصول انتخاب طبیعی و ارتباط آن با بهینه‌سازی
  • 3. ساختار کروموزوم و ژن در الگوریتم ژنتیک
  • 4. تابع برازندگی (Fitness Function) و هدف بهینه‌سازی
  • 5. روش‌های کدگذاری: باینری، حقیقی و درختی
  • 6. ایجاد جمعیت اولیه: روش‌ها و پارامترها
  • 7. عملگر انتخاب: روش رولت و تورنمنت
  • 8. عملگر انتخاب: روش رتبه‌بندی و برش
  • 9. عملگر تقاطع (Crossover): تک‌نقطه‌ای و دو نقطه‌ای
  • 10. عملگر تقاطع: یکنواخت و ترکیبی
  • 11. عملگر جهش (Mutation): انواع و نرخ بهینه
  • 12. حفظ بهترین‌ها (Elitism) در فرآیند تکامل
  • 13. معیارهای توقف و همگرایی الگوریتم
  • 14. تنظیم پارامترهای اصلی: اندازه جمعیت و نرخ عملگرها
  • 15. مقایسه الگوریتم ژنتیک با جستجوی تصادفی
  • 16. الگوریتم ژنتیک برای توابع تک‌متغیره و چندمتغیره
  • 17. بهینه‌سازی مسائل محدود (Constraint Handling) با جریمه
  • 18. الگوریتم ژنتیک برای مسائل ترکیبیاتی (TSP)
  • 19. الگوریتم ژنتیک برای مسائل برنامه‌ریزی (Scheduling)
  • 20. الگوریتم ژنتیک در مسائل بسته‌بندی (Bin Packing)
  • 21. استفاده از الگوریتم ژنتیک در انتخاب ویژگی
  • 22. الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی شبکه عصبی
  • 23. الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 24. بهینه‌سازی توابع چندهدفه با الگوریتم ژنتیک (NSGA-II)
  • 25. روش MOEA/D برای مسائل چندهدفه
  • 26. الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب (NSGA-II)
  • 27. الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی مهندسی سازه
  • 28. الگوریتم ژنتیک در طراحی مدارهای الکترونیکی
  • 29. الگوریتم ژنتیک در رباتیک و مسیریابی
  • 30. الگوریتم ژنتیک در اقتصاد و مسائل مالی
  • 31. الگوریتم ژنتیک در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 32. الگوریتم ژنتیک در پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 33. الگوریتم ژنتیک در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 34. الگوریتم ژنتیک در استخراج قوانین (Rule Extraction)
  • 35. الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی پرتفو و سرمایه‌گذاری
  • 36. الگوریتم ژنتیک در طراحی شبکه‌های مخابراتی
  • 37. الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 38. الگوریتم ژنتیک در مسائل زمان‌بندی تولید
  • 39. الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی و بازی‌های کامپیوتری
  • 40. الگوریتم‌های تکاملی دیگر: استراتژی‌های تکاملی و برنامه‌ریزی ژنتیک
  • 41. مقایسه الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
  • 42. الگوریتم ژنتیک تطبیقی (Adaptive GA)
  • 43. الگوریتم ژنتیک با کدگذاری درختی (Genetic Programming)
  • 44. الگوریتم ژنتیک چندجمعیتی (Multi-population GA)
  • 45. الگوریتم ژنتیک توزیع‌شده و موازی
  • 46. بهبود عملکرد با عملگرهای جستجوی محلی (Memetic Algorithm)
  • 47. شکست زودرس (Premature Convergence) و راه‌های مقابله
  • 48. معرفی نرم‌افزارها و کتابخانه‌های پیاده‌سازی (Matlab/Python)
  • 49. پیاده‌سازی عملی یک الگوریتم ژنتیک ساده در پایتون
  • 50. تحلیل نتایج و تفسیر نمودارهای همگرایی
تگ‌ها: الگوریتم تکاملی الگوریتم ژنتیک انتخاب طبیعی برنامه نویسی بهینه‌سازی جستجوی تصادفی مسائل NP-hard هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.