کتاب مدل‌سازی مارکوف برای تحلیل مسیرهای مولکولی در دینامیک مولکولی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی مارکوف برای تحلیل مسیرهای مولکولی در دینامیک مولکولی

موضوع کلی: شبیه‌سازی و مدل‌سازی دینامیک مولکولی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های دینامیک مولکولی با روش‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دینامیک مولکولی و مسیرهای مولکولی
  • 2. چالش‌های تحلیل داده‌های دینامیک مولکولی
  • 3. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 4. مرور احتمالات و فرآیندهای تصادفی
  • 5. فضای حالت و گسسته‌سازی آن در دینامیک مولکولی
  • 6. خوشه‌بندی ساختارهای مولکولی با الگوریتم‌های k-means
  • 7. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی برای تفکیک حالت‌ها
  • 8. انتخاب تعداد بهینه خوشه‌ها با معیارهای آماری
  • 9. ساخت ماتریس انتقال از داده‌های مسیر
  • 10. محاسبه احتمالات گذار بین حالت‌ها
  • 11. تخمین ماتریس انتقال با روش حداکثر درست‌نمایی
  • 12. معیارهای ارزیابی کیفیت ماتریس انتقال
  • 13. تعادل تفصیلی در مدل‌های مارکوف
  • 14. مفهوم زمان ماندگاری در هر حالت
  • 15. محاسبه زمان‌های فرار و نرخ‌های گذار
  • 16. استخراج مسیرهای غالب از ماتریس انتقال
  • 17. تحلیل مقادیر ویژه و بردارهای ویژه ماتریس انتقال
  • 18. تعیین مقیاس‌های زمانی دینامیک با تحلیل ویژه
  • 19. مدل‌سازی با زمان‌های وقفه مختلف
  • 20. روش‌های اعتبارسنجی متقابل مدل مارکوف
  • 21. معیار اطلاعات آکائیکه برای انتخاب مدل
  • 22. شبیه‌سازی مسیرهای بلندمدت با مدل مارکوف
  • 23. محاسبه توابع همبستگی زمانی از مدل
  • 24. پیش‌بینی جمعیت حالت‌ها در تعادل
  • 25. تحلیل سینتیک تاخوردگی پروتئین با مدل مارکوف
  • 26. بررسی مسیرهای باز شدن و بسته شدن کانال‌های یونی
  • 27. مدل‌سازی فرآیندهای اتصال لیگاند به پروتئین
  • 28. تشخیص حالت‌های متاستابل در دینامیک مولکولی
  • 29. تحلیل شبکه‌های گذار بین حالت‌ها
  • 30. محاسبه جریان احتمال بین حالت‌ها
  • 31. روش‌های کاهش ابعاد داده‌های دینامیک مولکولی
  • 32. استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی در مدل‌سازی
  • 33. استفاده از مؤلفه‌های مستقل زمانی در خوشه‌بندی
  • 34. ترکیب کاهش ابعاد و خوشه‌بندی برای ساخت مدل
  • 35. مدل‌سازی مارکوف با هسته‌های تابعی
  • 36. روش‌های بیزی در تخمین ماتریس انتقال
  • 37. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل
  • 38. مقایسه مدل‌های مارکوف با روش‌های دیگر تحلیل
  • 39. کاربرد مدل مارکوف در طراحی دارو
  • 40. تحلیل مسیرهای اتصال دارو به هدف مولکولی
  • 41. مدل‌سازی مارکوف برای دینامیک غشاهای زیستی
  • 42. تحلیل سینتیک تغییرات ساختاری در RNA
  • 43. مدل‌سازی فرآیندهای مولکولی در آنزیم‌ها
  • 44. روش‌های بهینه‌سازی پارامترهای مدل مارکوف
  • 45. ابزارهای نرم‌افزاری رایج برای مدل‌سازی مارکوف
  • 46. پیاده‌سازی مدل مارکوف با پایتون و کتابخانه‌های مرتبط
  • 47. کار با کتابخانه MSMBuilder برای ساخت مدل
  • 48. کار با کتابخانه PyEMMA برای تحلیل دینامیک
  • 49. مراحل عملی ساخت یک مدل مارکوف از داده‌های شبیه‌سازی
  • 50. تفسیر خروجی‌های مدل مارکوف برای بیولوژی مولکولی
  • 51. ارائه بصری نتایج مدل با نمودارهای گذار
  • 52. نوشتن گزارش تحلیلی از نتایج مدل‌سازی
  • 53. مطالعه موردی: تحلیل دینامیک یک پروتئین کوچک
  • 54. مطالعه موردی: مدل‌سازی مسیرهای باز شدن یک آنزیم
  • 55. مطالعه موردی: بررسی سینتیک اتصال یک مهارکننده
  • 56. عیب‌یابی مشکلات رایج در ساخت مدل مارکوف
  • 57. بهبود دقت مدل با افزایش داده‌های شبیه‌سازی
  • 58. استفاده از مدل مارکوف برای طراحی آزمایش‌های جدید
  • 59. مقایسه نتایج مدل با داده‌های تجربی
  • 60. محدودیت‌های مدل‌سازی مارکوف در دینامیک مولکولی
  • 61. جهت‌گیری‌های آینده در تحلیل مسیرهای مولکولی
تگ‌ها: Markov State Model MD trajectory بیوانفورماتیک ساختاری تحلیل مسیر مولکولی داده‌های دینامیک دینامیک مولکولی شبیه‌سازی مولکولی مدل‌سازی آماری مدلسازی مارکوف مدل‌سازی مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.