کتاب جامع آمار برای علوم داده: از تحلیل توصیفی تا استنباط آماری با Python با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمار برای علوم داده: از تحلیل توصیفی تا استنباط آماری با Python

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: آمار کاربردی در تحلیل داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در علوم داده و نقش آمار
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل آماری
• 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های آماری پایتون شامل NumPy و Pandas
• 4. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری در آمار
• 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های خام برای تحلیل
• 6. شاخص‌های مرکزی میانگین میانه و نما در پایتون
• 7. شاخص‌های پراکندگی واریانس و انحراف معیار
• 8. تحلیل توصیفی داده‌ها با استفاده از نمودارهای آماری
• 9. روش‌های بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn
• 10. مبانی احتمالات و کاربرد آن در تحلیل داده‌ها
• 11. توزیع‌های احتمالی گسسته و کاربردهای آن
• 12. توزیع‌های احتمالی پیوسته و توزیع نرمال
• 13. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن در استنباط آماری
• 14. نمونه‌گیری آماری و روش‌های انتخاب نمونه مناسب
• 15. تخمین نقطه‌ای و ویژگی‌های برآوردگرهای آماری
• 16. تخمین فاصله‌ای و فواصل اطمینان
• 17. مبانی آزمون فرض آماری و فرضیه صفر و مقابل
• 18. سطح معناداری و خطاهای نوع اول و دوم در آزمون فرض
• 19. آزمون‌های آماری برای میانگین یک جامعه
• 20. مقایسه میانگین دو جامعه با استفاده از آزمون تی استیودنت
• 21. آزمون‌های ناپارامتری برای داده‌های غیرنرمال
• 22. تحلیل واریانس یک‌طرفه برای مقایسه چندین گروه
• 23. همبستگی پیرسون و اسپیرمن در تحلیل داده‌ها
• 24. مبانی رگرسیون خطی ساده با پایتون
• 25. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی و بررسی باقی‌مانده‌ها
• 26. رگرسیون خطی چندگانه و تفسیر ضرایب
• 27. روش‌های انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
• 28. تحلیل سری‌های زمانی و مفاهیم پایه روند و فصلی بودن
• 29. استفاده از آزمون‌های کای‌اسکوئر برای داده‌های طبقه‌بندی شده
• 30. کاربرد آمار در یادگیری ماشین و پیش‌بینی داده‌ها
• 31. اعتبارسنجی مدل‌های آماری و روش‌های بازنمونه‌گیری
• 32. مفاهیم پایه داده‌کاوی و اکتشاف الگوها
• 33. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در پردازش اطلاعات
• 34. گزارش‌نویسی علمی و ارائه نتایج آماری به مدیران و تصمیم‌گیران
• 35. پروژه عملی تحلیل داده‌های واقعی با استفاده از ابزارهای آماری پایتون