کتاب راهکارهای نوین افزایش سرعت پردازش تراکنش‌ها با استفاده از In-Memory OLTP با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین افزایش سرعت پردازش تراکنش‌ها با استفاده از In-Memory OLTP

موضوع کلی: مهندسی داده و مدیریت پایگاه‌داده‌های پیشرفته

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد و کارایی در پایگاه‌داده SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری موتور حافظه‌محور در پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 2. بررسی محدودیت‌های سنتی دیسک‌محور در پردازش تراکنش‌ها
  • 3. معرفی فناوری In-Memory OLTP در SQL Server
  • 4. مزایای استفاده از جداول بهینه‌شده در حافظه
  • 5. تفاوت‌های ساختاری جداول سنتی و جداول Memory-Optimized
  • 6. مفاهیم پایه و معماری اجزای Hekaton
  • 7. شناسایی سناریوهای مناسب برای پیاده‌سازی OLTP در حافظه
  • 8. آماده‌سازی پایگاه‌داده برای استفاده از جداول حافظه‌محور
  • 9. مدیریت فایل‌گروه و فایل‌های حافظه در SQL Server
  • 10. نحوه طراحی جداول با ساختار Memory-Optimized
  • 11. بررسی محدودیت‌های پشتیبانی‌شده در جداول حافظه‌محور
  • 12. تفاوت‌های مدل‌های ذخیره‌سازی Durability و Non-Durability
  • 13. کاربرد و مزایای استفاده از Native Compiled Stored Procedures
  • 14. اصول کامپایل کدهای T-SQL به کدهای ماشین
  • 15. تکنیک‌های بهینه‌سازی پروسیجرهای بومی‌سازی شده
  • 16. مدیریت تراکنش‌ها و کنترل هم‌زمانی در In-Memory OLTP
  • 17. بررسی مکانیزم Optimistic Concurrency Control
  • 18. مقایسه قفل‌گذاری سنتی با روش‌های بدون قفل در Hekaton
  • 19. مدیریت ردیف‌های نسخه‌بندی شده و Garbage Collection
  • 20. نقش جداول هش Hash Indexes در افزایش سرعت جستجو
  • 21. بهینه‌سازی با استفاده از Range Indexes
  • 22. انتخاب نوع ایندکس مناسب بر اساس نوع کوئری‌ها
  • 23. استراتژی‌های انتقال داده از جداول دیسک‌محور به حافظه
  • 24. استفاده از ابزار Memory Optimization Advisor
  • 25. تحلیل کارایی با استفاده از گزارش‌های استاندارد SQL Server
  • 26. مانیتورینگ میزان مصرف حافظه در جداول بهینه‌شده
  • 27. بررسی وضعیت سلامت و یکپارچگی داده‌ها در حافظه
  • 28. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی جداول In-Memory
  • 29. مدیریت لاگ‌های تراکنشی در محیط‌های حافظه‌محور
  • 30. اصول عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در In-Memory OLTP
  • 31. بهینه‌سازی کوئری‌های ترکیبی بین جداول دیسک و حافظه
  • 32. بررسی تأثیرات پردازش موازی در محیط‌های OLTP
  • 33. اصول مقیاس‌پذیری سیستم‌های داده‌محور با تکنولوژی حافظه
  • 34. ارزیابی عملکرد و بنچمارک‌گیری از تراکنش‌ها
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش تأخیر در پردازش داده‌ها
  • 36. امنیت داده‌ها در ساختارهای حافظه‌محور منطبق با ضوابط
  • 37. به‌کارگیری بهترین تجارب در نگهداری پایگاه‌های داده بزرگ
  • 38. آینده فناوری‌های حافظه‌محور در مدیریت کلان‌داده‌ها
  • 39. جمع‌بندی و راهکارهای پیاده‌سازی نهایی در محیط‌های عملیاتی
تگ‌ها: SQL Server SQL Server 2014 افزایش کارایی دیتابیس بهینه‌سازی SQL Server پایگاه داده پردازش تراکنش پردازش درون حافظه‌ای فناوری In-Memory OLTP مدیریت پایگاه داده مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.