کتاب تسلط بر تحلیل و ترسیم نمودارهای کاربردی دادهها با استفاده از بسته dplyr و ggplot2 با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل و ترسیم نمودارهای کاربردی دادهها با استفاده از بسته dplyr و ggplot2
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری
موضوع میانی: مصورسازی و تحلیل پیشرفته دادهها با زبان برنامهنویسی R
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی محیط برنامهنویسی R و نصب بستههای مورد نیاز
- 2. آشنایی با ساختار دادهها در R و خواندن فایلهای متنی و اکسل
- 3. معرفی کتابخانه dplyr برای مدیریت و آمادهسازی دادهها
- 4. فیلتر کردن و انتخاب ستونهای داده با دستورات select و filter
- 5. مرتبسازی دادهها و تغییر نام متغیرها با arrange و rename
- 6. ایجاد متغیرهای جدید و محاسبات ریاضی با mutate
- 7. خلاصهسازی دادهها و گروهبندی با summarize و group_by
- 8. ترکیب جداول دادهای با توابع الحاق و اتصال
- 9. مفاهیم پایه ترسیم نمودار در سیستم ggplot2
- 10. ساختار لایهبندی در ggplot2 و ترسیم اولین نمودار
- 11. ترسیم نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی متغیرها
- 12. استفاده از نمودارهای میلهای برای نمایش فراوانی دادههای دستهای
- 13. تنظیمات محورهای مختصات و برچسبگذاری نمودارها
- 14. استفاده از رنگ و شکل برای تفکیک گروههای داده
- 15. ترسیم نمودارهای خطی برای تحلیل سریهای زمانی
- 16. نمایش توزیع دادهها با استفاده از هیستوگرام
- 17. استفاده از نمودارهای جعبهای برای شناسایی مقادیر پرت
- 18. ترسیم نمودارهای چگالی برای تحلیل توزیع احتمال
- 19. مدیریت افسانهها و راهنمای نمودارها در ggplot2
- 20. تغییر تمها و شخصیسازی ظاهر کلی نمودارها
- 21. استفاده از facet برای تقسیم نمودار به زیرمجموعههای دادهای
- 22. ترکیب چندین نمودار در یک صفحه با بسته patchwork
- 23. ذخیرهسازی نمودارها با کیفیت بالا برای گزارشدهی
- 24. تحلیل دادههای مفقود و پاکسازی پیش از ترسیم
- 25. کاربرد توابع آماری در لایههای ترسیمی
- 26. ایجاد نمودارهای ترکیبی برای نمایش تحلیلهای چندمتغیره
- 27. بهینهسازی کدهای dplyr برای کار با مجموعههای داده بزرگ
- 28. اصول بصریسازی دادهها برای انتقال دقیق اطلاعات
- 29. رسم نمودارهای تعاملی با استفاده از کتابخانههای مکمل
- 30. تمرین نهایی: تحلیل و مصورسازی یک مجموعه داده واقعی اقتصادی
- 31. ارزیابی کیفیت نمودارها از منظر خوانایی و دقت
- 32. اصول گزارشنویسی آماری با خروجیهای R و Markdown
تگها:
برنامه نویسی R
بسته dplyr
تحلیل آماری
تحلیل داده در R
تحلیل دادههای حجیم
رسم نمودار علمی
علم داده
کتابخانه ggplot2
مصورسازی دادهها
نمودارهای آماری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.