کتاب تسلط بر تحلیل و ترسیم نمودارهای کاربردی داده‌ها با استفاده از بسته dplyr و ggplot2 با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل و ترسیم نمودارهای کاربردی داده‌ها با استفاده از بسته dplyr و ggplot2

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مصورسازی و تحلیل پیشرفته داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های مورد نیاز
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ها در R و خواندن فایل‌های متنی و اکسل
  • 3. معرفی کتابخانه dplyr برای مدیریت و آماده‌سازی داده‌ها
  • 4. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌های داده با دستورات select و filter
  • 5. مرتب‌سازی داده‌ها و تغییر نام متغیرها با arrange و rename
  • 6. ایجاد متغیرهای جدید و محاسبات ریاضی با mutate
  • 7. خلاصه‌سازی داده‌ها و گروه‌بندی با summarize و group_by
  • 8. ترکیب جداول داده‌ای با توابع الحاق و اتصال
  • 9. مفاهیم پایه ترسیم نمودار در سیستم ggplot2
  • 10. ساختار لایه‌بندی در ggplot2 و ترسیم اولین نمودار
  • 11. ترسیم نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی متغیرها
  • 12. استفاده از نمودارهای میله‌ای برای نمایش فراوانی داده‌های دسته‌ای
  • 13. تنظیمات محورهای مختصات و برچسب‌گذاری نمودارها
  • 14. استفاده از رنگ و شکل برای تفکیک گروه‌های داده
  • 15. ترسیم نمودارهای خطی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 16. نمایش توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام
  • 17. استفاده از نمودارهای جعبه‌ای برای شناسایی مقادیر پرت
  • 18. ترسیم نمودارهای چگالی برای تحلیل توزیع احتمال
  • 19. مدیریت افسانه‌ها و راهنمای نمودارها در ggplot2
  • 20. تغییر تم‌ها و شخصی‌سازی ظاهر کلی نمودارها
  • 21. استفاده از facet برای تقسیم نمودار به زیرمجموعه‌های داده‌ای
  • 22. ترکیب چندین نمودار در یک صفحه با بسته patchwork
  • 23. ذخیره‌سازی نمودارها با کیفیت بالا برای گزارش‌دهی
  • 24. تحلیل داده‌های مفقود و پاکسازی پیش از ترسیم
  • 25. کاربرد توابع آماری در لایه‌های ترسیمی
  • 26. ایجاد نمودارهای ترکیبی برای نمایش تحلیل‌های چندمتغیره
  • 27. بهینه‌سازی کدهای dplyr برای کار با مجموعه‌های داده بزرگ
  • 28. اصول بصری‌سازی داده‌ها برای انتقال دقیق اطلاعات
  • 29. رسم نمودارهای تعاملی با استفاده از کتابخانه‌های مکمل
  • 30. تمرین نهایی: تحلیل و مصورسازی یک مجموعه داده واقعی اقتصادی
  • 31. ارزیابی کیفیت نمودارها از منظر خوانایی و دقت
  • 32. اصول گزارش‌نویسی آماری با خروجی‌های R و Markdown
تگ‌ها: برنامه نویسی R بسته dplyr تحلیل آماری تحلیل داده در R تحلیل داده‌های حجیم رسم نمودار علمی علم داده کتابخانه ggplot2 مصورسازی داده‌ها نمودارهای آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.