کتاب راهکارهای پیاده‌سازی جستجوی معنایی و سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از BigQuery با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی جستجوی معنایی و سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از BigQuery

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کلان و سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های کلان و نقش هوش مصنوعی در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
  • 2. معماری پلتفرم بیگ‌کوئری برای پردازش داده‌های حجیم
  • 3. مفاهیم پایه تعبیه‌سازی یا امبدینگ در فضای برداری
  • 4. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 5. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های برداری در محیط بیگ‌کوئری
  • 6. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در جستجوی معنایی
  • 7. تفاوت جستجوی معنایی با جستجوی کلیدواژه‌ای سنتی
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای استخراج ویژگی‌های معنایی
  • 9. تکنیک‌های نرمال‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها جهت افزایش دقت مدل
  • 10. استفاده از توابع یادگیری ماشین در بیگ‌کوئری برای تولید امبدینگ
  • 11. پیاده‌سازی جستجوی شباهت برداری با استفاده از توابع داخلی
  • 12. بررسی معیارهای سنجش فاصله و شباهت برداری مانند فاصله کسینوسی
  • 13. مفهوم تولید متن با بازیابی افزوده یا همان آر.ای.جی
  • 14. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر دانش سازمانی
  • 15. استراتژی‌های قطعه‌بندی متون طولانی برای بهبود دقت بازیابی
  • 16. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای برداری در مقیاس داده‌های کلان
  • 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با داده‌های بومی در محیط ابری
  • 19. مدیریت امنیت و دسترسی به داده‌ها در سامانه‌های پرسش و پاسخ
  • 20. طراحی پایپ‌لاین‌های خودکار برای به‌روزرسانی بانک‌های برداری
  • 21. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند با رعایت حریم خصوصی
  • 22. تحلیل خروجی مدل‌های زبانی و ارزیابی استدلال‌های منطقی
  • 23. تکنیک‌های کاهش توهم در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 24. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در بهبود دقت جستجوی معنایی
  • 25. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 26. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازش داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای تحلیل فضای برداری داده‌ها
  • 28. پیاده‌سازی لایه واسط بین کاربر و سامانه پرسش و پاسخ
  • 29. مستندسازی و استانداردسازی خروجی‌های هوشمند برای کاربردهای سازمانی
  • 30. بررسی آینده سامانه‌های بازیابی اطلاعات در بستر داده‌های کلان
تگ‌ها: BigQuery RAG بازیابی اطلاعات تحلیل داده‌های کلان جستجوی برداری جستجوی معنایی سامانه‌های پرسش و پاسخ علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.