کتاب آموزش جامع تحلیل داده و تولید گزارشهای آماری پیشرفته با SAS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده و تولید گزارشهای آماری پیشرفته با SAS
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری
موضوع میانی: گزارشگیری و مدیریت دادههای سازمانی با نرمافزارهای تخصصی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و اصول کار با محیط برنامه نویسی SAS
- 2. معرفی ساختار داده ها و دیتاست های SAS
- 3. روش های وارد کردن داده از فایل های متنی و اکسل
- 4. مدیریت کتابخانه ها و دسترسی به فایل های داده ای
- 5. استفاده از گام دیتا (DATA Step) برای ویرایش و سازماندهی داده ها
- 6. کار با توابع ریاضی و آماری در SAS
- 7. توابع پردازش رشته ها و کاراکترها در تحلیل داده
- 8. استفاده از شرط ها و حلقه ها برای مدیریت جریان برنامه
- 9. ترکیب و ادغام دیتاست ها با استفاده از دستور MERGE
- 10. استفاده از دستور SET برای الحاق ردیف های داده
- 11. مبانی گزارش گیری با استفاده از رویه PROC PRINT
- 12. سفارشی سازی خروجی های متنی با دستورات LABEL و FORMAT
- 13. تولید گزارش های خلاصه با استفاده از رویه PROC FREQ
- 14. تحلیل توزیع فراوانی داده های کیفی
- 15. محاسبه شاخص های مرکزی و پراکندگی با رویه PROC MEANS
- 16. تولید جداول آماری پیشرفته با استفاده از رویه PROC TABULATE
- 17. طراحی ساختار جداول چندبعدی برای گزارش های سازمانی
- 18. استفاده از دستور TABLE برای چیدمان داده ها در گزارش
- 19. کار با رویه PROC REPORT برای تولید گزارش های پویا
- 20. مدیریت ستون ها و محاسبه فیلدهای جدید در PROC REPORT
- 21. ایجاد گروه بندی و سطوح مختلف در گزارش های آماری
- 22. استفاده از عبارات شرطی در تولید گزارش های هوشمند
- 23. خروجی گرفتن از گزارش ها به فرمت های استاندارد اداری
- 24. تنظیمات ظاهری و استایل بندی جداول در SAS
- 25. کار با سیستم خروجی SAS ODS برای تولید فایل های PDF
- 26. ایجاد خروجی های سازگار با HTML و Excel
- 27. روش های خودکارسازی فرآیند تولید گزارش های دوره ای
- 28. عیب یابی کدهای SAS و مدیریت خطاهای رایج
- 29. بهینه سازی عملکرد برنامه ها در تحلیل حجم بالای داده ها
- 30. مستندسازی کدها و گزارش های آماری در محیط سازمانی
- 31. کاربرد ماکروها برای تکرار فرآیندهای گزارش گیری
- 32. مدیریت توابع تاریخ و زمان در گزارش های تحلیلی
- 33. تحلیل روند تغییرات داده ها در گزارش های زمانی
- 34. ایجاد گزارش های مقایسه ای میان بخش های مختلف سازمان
- 35. اصول امنیت داده ها و رعایت محرمانگی در گزارش های آماری
- 36. یکپارچه سازی تحلیل های آماری در داشبوردهای مدیریتی
- 37. استفاده از متغیرهای کمکی در گزارش های پیچیده
- 38. تکنیک های پاکسازی داده های ورودی برای افزایش دقت گزارش
- 39. ارزیابی صحت نتایج آماری پیش از انتشار نهایی
- 40. پروژه نهایی طراحی یک سیستم گزارش گیری جامع سازمانی
تگها:
برنامهنویسی SAS
تحلیل آماری پیشرفته
تحلیل دادههای آماری
تحلیل دادههای اقتصادی
علوم داده
گزارشگیری خودکار
گزارشگیری سازمانی
مدیریت دادهها
نرمافزار SAS
هوش تجاری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.