کتاب راهکارهای عملیاتی پردازش و تبدیل داده‌ها در پلتفرم گوگل کلاود (Google Cloud) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی پردازش و تبدیل داده‌ها در پلتفرم گوگل کلاود (Google Cloud)

موضوع کلی: علوم داده و رایانش ابری

موضوع میانی: مهندسی داده و مدیریت کلان‌داده‌ها در بستر ابر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری پلتفرم گوگل کلاود
• 2. آشنایی با سرویس‌های مدیریت داده در بستر ابر
• 3. مدیریت پروژه و منابع در کنسول گوگل کلاود
• 4. مفاهیم پایه کلان‌داده و چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
• 5. معرفی سرویس ذخیره‌سازی ابری Google Cloud Storage
• 6. امنیت و مدیریت دسترسی‌ها در گوگل کلاود با استفاده از IAM
• 7. آشنایی با سرویس BigQuery برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 8. طراحی و مدل‌سازی داده‌ها در انبارهای داده ابری
• 9. آپلود و انتقال داده‌ها به فضای ابری با ابزارهای انتقال
• 10. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از Cloud Dataflow
• 11. مفاهیم خط لوله داده یا Data Pipeline در محیط ابری
• 12. اجرای پردازش‌های دسته‌ای یا Batch Processing
• 13. پردازش داده‌های جریان‌دار با سرویس Cloud Pub/Sub
• 14. تبدیل و تغییر ساختار داده‌ها با استفاده از SQL در BigQuery
• 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش هزینه‌های پردازشی
• 16. مدیریت و نظارت بر اجرای خطوط لوله با Cloud Composer
• 17. آشنایی با گردش‌کارهای مبتنی بر Apache Airflow
• 18. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف در بستر ابر
• 19. استفاده از Cloud Functions برای خودکارسازی فرآیندهای داده‌ای
• 20. ذخیره‌سازی داده‌های غیرساختاریافته در Cloud Bigtable
• 21. مبانی یادگیری ماشین و تحلیل داده در پلتفرم Vertex AI
• 22. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی در محیط عملیاتی گوگل کلاود
• 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با سرویس Cloud Monitoring
• 24. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در جریان‌های پردازش داده
• 25. تأمین امنیت داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
• 26. پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 27. مدیریت هزینه و تخصیص منابع محاسباتی در پروژه‌های داده
• 28. مستندسازی و گزارش‌گیری از فرآیندهای داده‌محور
• 29. توسعه و استقرار برنامه‌های پردازش داده با استفاده از Cloud SDK
• 30. بررسی موردی: طراحی یک سیستم کامل پردازش داده در ابر