کتاب آموزش جامع تحلیل داده و داشبوردسازی حرفه‌ای با نرم‌افزار Looker با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده و داشبوردسازی حرفه‌ای با نرم‌افزار Looker

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: ابزارهای نوین گزارش‌گیری و مصورسازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه و معماری هوش تجاری در محیط ابری
  • 2. آشنایی با محیط کاربری و اجزای اصلی Looker
  • 3. مبانی مدل‌سازی داده‌ها در LookML
  • 4. نحوه اتصال به پایگاه‌های داده و مدیریت دیتاسورس‌ها
  • 5. ساختار فایل‌های پروژه و مدیریت مخازن در Looker
  • 6. تعریف ابعاد و اندازه‌ها در لایه مدل‌سازی
  • 7. استفاده از فیلترها و محدودسازی داده‌های نمایش‌یافته
  • 8. ایجاد پرس‌وجوهای مقدماتی در محیط Explore
  • 9. کار با توابع محاسباتی و فرمول‌نویسی در Looker
  • 10. آموزش ابزارهای بصری‌سازی و نمودارهای پایه
  • 11. تنظیمات پیشرفته نمودارها برای گزارش‌های مدیریتی
  • 12. مدیریت سلسله‌مراتب داده‌ها و Drill Down
  • 13. استفاده از فیلد‌های مشتق‌شده برای تحلیل‌های پیچیده
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از Persistent Derived Tables
  • 15. پیاده‌سازی امنیت و کنترل دسترسی در سطح داده‌ها
  • 16. تعریف نقش‌ها و گروه‌های کاربری در پنل مدیریت
  • 17. ایجاد و طراحی داشبوردهای تعاملی و پویا
  • 18. استفاده از فیلترهای سراسری در داشبوردها
  • 19. نحوه زمان‌بندی و ارسال خودکار گزارش‌ها
  • 20. یکپارچه‌سازی گزارش‌ها با سایر ابزارهای سازمانی
  • 21. مبانی تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندها
  • 22. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد در محیط داشبورد
  • 23. کاربرد توابع پنجره‌ای در تحلیل‌های کسب‌وکار
  • 24. مدیریت نسخه‌ها و همکاری تیمی در پروژه‌های داده‌محور
  • 25. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌سازی داده
  • 26. بهترین روش‌های طراحی رابط کاربری برای گزارش‌های مدیریتی
  • 27. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده در محیط Looker
  • 28. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ با استفاده از Liquid
  • 29. نحوه استفاده از مدل‌های آماده و کتابخانه‌های محتوا
  • 30. ارزیابی کیفیت داده‌ها و پاک‌سازی پیش از نمایش
  • 31. اصول گزارش‌نویسی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 32. مطالعه موردی طراحی داشبورد فروش و بازاریابی
  • 33. مطالعه موردی داشبوردهای مالی در چارچوب ضوابط بانکی
  • 34. خروجی گرفتن از داده‌ها و اتصال به ابزارهای تحلیل آماری
  • 35. مدیریت چرخه حیات گزارش‌ها در محیط توسعه و تولید
  • 36. توسعه داشبوردهای سفارشی با استفاده از API
  • 37. بهینه‌سازی تجربه کاربری برای ذینفعان غیرفنی
  • 38. مبانی نگهداری و بروزرسانی مدل‌های داده‌ای
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری در سازمان‌های بزرگ
  • 40. جمع‌بندی و مسیر یادگیری حرفه‌ای در تحلیل داده
تگ‌ها: BI تحلیل داده تحلیل کسب‌وکار داشبورد مدیریتی داشبوردسازی علم داده گزارش‌گیری سازمانی مصورسازی داده نرم‌افزار Looker هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.