کتاب طراحی و ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با ابزارهای No-Code و معماری Full Stack با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با ابزارهای No-Code و معماری Full Stack

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی توسعه نرم‌افزار و معماری سیستم‌های تحت وب
• 2. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
• 3. معرفی پلتفرم‌های بدون کد و نقش آن‌ها در تسریع تولید
• 4. مراحل تحلیل نیازمندی‌ها و طراحی تجربه کاربری
• 5. طراحی مدل داده و ساختار پایگاه‌داده در محیط‌های بصری
• 6. اصول طراحی رابط کاربری کاربرپسند و واکنش‌گرا
• 7. کار با ابزارهای بصری برای پیاده‌سازی منطق نرم‌افزار
• 8. اتصال به سرویس‌های ابری و مدیریت زیرساخت‌های نرم‌افزاری
• 9. مفاهیم اساسی API و نحوه تعامل با سرویس‌های خارجی
• 10. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید و بهینه‌سازی کدهای برنامه
• 11. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در فرآیندهای مدیریت داده
• 12. امنیت در توسعه نرم‌افزار و حفاظت از اطلاعات کاربران
• 13. مدیریت احراز هویت و سطوح دسترسی در اپلیکیشن‌ها
• 14. پیاده‌سازی اتوماسیون فرآیندها با ابزارهای No-Code
• 15. آشنایی با معماری Full Stack و جایگاه ابزارهای مدرن
• 16. روش‌های تست و عیب‌یابی اپلیکیشن‌های هوشمند
• 17. مستندسازی فنی و مدیریت پروژه‌های توسعه نرم‌افزار
• 18. استقرار اپلیکیشن در محیط عملیاتی و سرورهای داخلی
• 19. اصول نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 20. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های تولید شده
• 21. بررسی محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی
• 22. تکنیک‌های شخصی‌سازی رابط کاربری بر اساس نیاز کاربر
• 23. مدیریت پایگاه داده‌های توزیع‌شده در پروژه‌های مقیاس‌پذیر
• 24. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل رفتار کاربر و بازخوردها
• 25. روش‌های ارتقای امنیت در تبادل داده با APIهای خارجی
• 26. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای نظارت بر عملکرد اپلیکیشن
• 27. پیاده‌سازی قابلیت‌های جستجوی هوشمند در اپلیکیشن
• 28. مدیریت خطاها و پایداری سیستم در محیط‌های پرکاربر
• 29. تکنیک‌های همکاری در تیم‌های توسعه چابک
• 30. ارائه و انتشار اپلیکیشن در بسترهای توزیع رسمی
• 31. تحلیل هزینه‌ها و بهره‌وری در توسعه با ابزارهای No-Code
• 32. آمادگی برای توسعه‌ ویژگی‌های پیشرفته در نسخه‌های بعدی