کتاب آموزش جامع تحلیل آماری و گزارش‌گیری داده‌ها با نرم‌افزار StatCrunch با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل آماری و گزارش‌گیری داده‌ها با نرم‌افزار StatCrunch

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های آماری با ابزارهای نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با محیط نرم‌افزار StatCrunch و رابط کاربری
  • 2. مفاهیم پایه در مدیریت و سازمان‌دهی داده‌ها
  • 3. ورود و فراخوانی داده‌ها از منابع مختلف
  • 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 5. تعریف متغیرها و انواع مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 6. محاسبه شاخص‌های مرکزی در داده‌های آماری
  • 7. تحلیل شاخص‌های پراکندگی و انحراف معیار
  • 8. ایجاد جداول فراوانی و توزیع داده‌ها
  • 9. رسم نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای برای داده‌های کیفی
  • 10. رسم هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای برای داده‌های کمی
  • 11. تحلیل نمودارهای پراکندگی و همبستگی متغیرها
  • 12. مفاهیم احتمالات پایه در محیط نرم‌افزار
  • 13. توزیع‌های احتمالی گسسته و کاربرد آن‌ها
  • 14. توزیع نرمال و ویژگی‌های توزیع‌های پیوسته
  • 15. نمونه‌گیری آماری و روش‌های انتخاب نمونه
  • 16. تخمین بازه‌ای و محاسبه فواصل اطمینان
  • 17. آزمون فرض‌های آماری برای میانگین یک جامعه
  • 18. آزمون فرض برای تفاوت میانگین دو جامعه مستقل
  • 19. آزمون‌های مقایسه زوجی و تحلیل تغییرات
  • 20. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 21. آزمون‌های غیرپارامتریک برای داده‌های رتبه‌ای
  • 22. آزمون کای‌دو برای استقلال و نیکویی برازش
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده
  • 24. ارزیابی مدل رگرسیون و تحلیل باقیمانده‌ها
  • 25. رگرسیون چندگانه و بررسی اثر متغیرهای مستقل
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی و روندها در داده‌ها
  • 27. استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری خودکار
  • 28. طراحی داشبوردهای آماری برای ارائه نتایج
  • 29. خروجی گرفتن از تحلیل‌ها برای استفاده در گزارش‌های رسمی
  • 30. کاربرد تحلیل‌های آماری در پژوهش‌های علمی و دانشگاهی
  • 31. به‌کارگیری آمار توصیفی در تحلیل‌های اقتصادی و اجتماعی
  • 32. ارزیابی دقت و اعتبار داده‌های جمع‌آوری‌شده
  • 33. کار با فیلترها و زیرمجموعه‌های داده‌ای
  • 34. ترکیب جداول و الحاق داده‌های مرتبط
  • 35. مدیریت داده‌های گم‌شده و روش‌های جایگزینی
  • 36. اعتبارسنجی فرضیات آماری پیش از تحلیل
  • 37. تفسیر خروجی‌های نرم‌افزار برای تصمیم‌گیری
  • 38. بهینه‌سازی تنظیمات خروجی برای مستندسازی
  • 39. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی داده‌ها و امانت‌داری علمی
  • 40. مرور کاربردی بر تحلیل‌های پیشرفته در محیط StatCrunch
تگ‌ها: آمار کاربردی آمار و احتمال آموزش StatCrunch پردازش داده‌ها تجزیه و تحلیل داده تحلیل داده علم داده گزارش‌گیری داده‌ها مدل‌سازی آماری نرم افزار آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.