کتاب پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری برای سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند (RAG) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری برای سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند (RAG)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بازیابی اطلاعات و سیر تحول سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 2. معماری سیستم‌های بازیابی تقویت‌شده با تولید متن
  • 3. مفاهیم پایه بردارها و فضای برداری در یادگیری ماشین
  • 4. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 5. بررسی انواع مدل‌های تعبیه‌ساز متن و انتخاب مدل بهینه
  • 6. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری و ضرورت استفاده از آن‌ها
  • 7. مقایسه پایگاه‌های داده سنتی با پایگاه‌های داده برداری
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی متون برای تولید بردار
  • 9. تکنیک‌های خرد کردن متن برای بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
  • 10. بررسی معیارهای سنجش شباهت برداری و فاصله اقلیدسی
  • 11. محاسبه شباهت کسینوسی در فضای برداری
  • 12. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی
  • 13. ساختار داده‌های مبتنی بر گراف برای جستجوی برداری
  • 14. روش‌های خوشه‌بندی بردارها برای افزایش سرعت بازیابی
  • 15. نمایه‌سازی معکوس و ترکیب آن با جستجوی برداری
  • 16. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در پایگاه‌های داده برداری
  • 17. پیکربندی پارامترهای بازیابی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 18. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج در مدل‌های RAG
  • 19. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 20. شناسایی و حذف اطلاعات نامرتبط در فرآیند بازیابی
  • 21. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوشمند و کنترل دسترسی
  • 22. روش‌های افزایش سرعت جستجو در داده‌های حجیم
  • 23. یکپارچه‌سازی پایگاه داده برداری با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. پیاده‌سازی جریان کاری بازیابی در محیط‌های عملیاتی
  • 25. مدیریت چرخه‌حیات داده‌ها در سامانه‌های برداری
  • 26. پایش و نگهداری سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 27. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در بازیابی معنایی
  • 28. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های برداری
  • 29. مقیاس‌پذیری سیستم‌های جستجوی هوشمند در کاربردهای صنعتی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در داده‌ها
  • 31. مطالعه موردی طراحی سیستم پرسش و پاسخ برای اسناد فارسی
  • 32. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه بازیابی اطلاعات هوشمند
تگ‌ها: RAG Vector Databases بازیابی اطلاعات افزوده پایگاه داده برداری پردازش زبان طبیعی جستجوی معنایی علم داده نمایه‌سازی داده‌ها هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.