کتاب راهکارهای هوشمند در یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های ابری استاندارد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند در یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های ابری استاندارد

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و استقرار مدل‌های پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 2. معرفی پلتفرم‌های ابری و نقش آن‌ها در توسعه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه در سرویس‌های ابری
  • 4. مدیریت منابع محاسباتی و ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و استخراج ویژگی‌های کلیدی
  • 7. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده برای مسائل رگرسیون
  • 8. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در محیط ابری
  • 9. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین با معیارهای استاندارد
  • 11. آشنایی با قابلیت‌های JumpStart در دسترسی به مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 12. استفاده از مدل‌های متن‌باز برای تسریع در توسعه پروژه‌ها
  • 13. انتقال یادگیری و تنظیم دقیق مدل‌ها بر روی داده‌های اختصاصی
  • 14. تکنیک‌های کاهش بیش‌برازش در مدل‌های پیچیده
  • 15. مدیریت نسخه‌گذاری مدل‌ها و داده‌ها در چرخه حیات یادگیری ماشین
  • 16. معماری استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس‌های وب
  • 17. مقیاس‌پذیری خودکار مدل‌ها در محیط‌های ابری
  • 18. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های مستقر شده در محیط عملیاتی
  • 19. تشخیص انحراف داده‌ها و افت کیفیت پیش‌بینی‌ها در گذر زمان
  • 20. امنیت در استقرار مدل‌ها و حفاظت از داده‌ها مطابق با استانداردهای داخلی
  • 21. مدیریت دسترسی کاربران و کنترل سطوح دسترسی در محیط ابری
  • 22. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 23. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 24. تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت برای خوشه‌بندی داده‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن در مقیاس بزرگ
  • 26. استقرار خط‌لوله‌های خودکار یادگیری ماشین
  • 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سامانه‌های سازمانی
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت انصاف در الگوریتم‌های تصمیم‌گیر
  • 29. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی و گزارش‌دهی نتایج
  • 30. ارائه راهکارهای هوشمند در صنایع با استفاده از سرویس‌های ابری
تگ‌ها: SageMaker JumpStart آمازون سِیج‌مِیکِر پردازش داده رایانش ابری علم داده مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.