کتاب تسلط بر آمار و احتمالات در علوم داده: تحلیل داده‌محور با رویکرد حل مسائل کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر آمار و احتمالات در علوم داده: تحلیل داده‌محور با رویکرد حل مسائل کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: آمار و احتمالات کاربردی در علوم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار در علوم داده و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های هوشمند
  • 2. مفاهیم پایه در جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 3. مقیاس‌های اندازه‌گیری و انواع داده‌های آماری
  • 4. جامعه آماری و روش‌های نمونه‌گیری تصادفی
  • 5. شاخص‌های مرکزی میانگین میانه و نما
  • 6. شاخص‌های پراکندگی واریانس و انحراف معیار
  • 7. تحلیل توصیفی داده‌ها با استفاده از نمودارها
  • 8. اصول احتمالات و فضای نمونه
  • 9. قوانین احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 10. متغیرهای تصادفی گسسته و توابع توزیع
  • 11. متغیرهای تصادفی پیوسته و تابع چگالی احتمال
  • 12. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن در مدل‌سازی
  • 13. توزیع پواسون و تحلیل رویدادهای نادر
  • 14. توزیع نرمال و اهمیت آن در تحلیل داده‌ها
  • 15. استانداردسازی داده‌ها و امتیاز زد
  • 16. قضیه حد مرکزی و کاربرد آن در استنباط آماری
  • 17. توزیع‌های نمونه‌گیری و خطای استاندارد
  • 18. تخمین نقطه‌ای و ویژگی‌های برآوردگرهای خوب
  • 19. فاصله اطمینان برای میانگین جامعه
  • 20. مبانی آزمون فرض آماری و سطح معنی‌داری
  • 21. آزمون فرض برای میانگین یک جامعه
  • 22. آزمون فرض برای مقایسه میانگین دو جامعه
  • 23. آزمون‌های ناپارامتریک و کاربردهای آن‌ها
  • 24. تحلیل واریانس یک‌طرفه آنوا
  • 25. همبستگی پیرسون و سنجش روابط خطی
  • 26. رگرسیون خطی ساده و مدل‌سازی داده‌ها
  • 27. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 28. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
  • 29. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص خطاهای مدل
  • 30. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌ها
  • 31. کاربرد آمار در شناسایی داده‌های پرت
  • 32. مبانی استنباط بیزی در یادگیری ماشین
  • 33. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در تحلیل‌های آماری
  • 34. آزمون‌های استقلال و کای‌اسکوئر
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های آماری در پایتون
  • 36. تحلیل داده‌های سری زمانی با رویکرد آماری
  • 37. روش‌های نمونه‌گیری مجدد و بوت‌استرپ
  • 38. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت در مدل‌های داده‌محور
  • 39. اصول اخلاق در تحلیل داده و گزارش‌دهی آماری
  • 40. پروژه عملی تحلیل آماری در حوزه‌های کاربردی
تگ‌ها: Data Science آمار در علوم داده آمار کاربردی آمار و احتمالات آموزش احتمالات تحلیل آماری تحلیل داده علم داده مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.