کتاب تسلط بر آمار و احتمالات در علوم داده: تحلیل دادهمحور با رویکرد حل مسائل کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر آمار و احتمالات در علوم داده: تحلیل دادهمحور با رویکرد حل مسائل کاربردی
موضوع کلی: علوم داده و تحلیلهای آماری
موضوع میانی: آمار و احتمالات کاربردی در علوم داده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی آمار در علوم داده و نقش آن در تصمیمگیریهای هوشمند
- 2. مفاهیم پایه در جمعآوری و پیشپردازش دادهها
- 3. مقیاسهای اندازهگیری و انواع دادههای آماری
- 4. جامعه آماری و روشهای نمونهگیری تصادفی
- 5. شاخصهای مرکزی میانگین میانه و نما
- 6. شاخصهای پراکندگی واریانس و انحراف معیار
- 7. تحلیل توصیفی دادهها با استفاده از نمودارها
- 8. اصول احتمالات و فضای نمونه
- 9. قوانین احتمال شرطی و قضیه بیز
- 10. متغیرهای تصادفی گسسته و توابع توزیع
- 11. متغیرهای تصادفی پیوسته و تابع چگالی احتمال
- 12. توزیع دوجملهای و کاربردهای آن در مدلسازی
- 13. توزیع پواسون و تحلیل رویدادهای نادر
- 14. توزیع نرمال و اهمیت آن در تحلیل دادهها
- 15. استانداردسازی دادهها و امتیاز زد
- 16. قضیه حد مرکزی و کاربرد آن در استنباط آماری
- 17. توزیعهای نمونهگیری و خطای استاندارد
- 18. تخمین نقطهای و ویژگیهای برآوردگرهای خوب
- 19. فاصله اطمینان برای میانگین جامعه
- 20. مبانی آزمون فرض آماری و سطح معنیداری
- 21. آزمون فرض برای میانگین یک جامعه
- 22. آزمون فرض برای مقایسه میانگین دو جامعه
- 23. آزمونهای ناپارامتریک و کاربردهای آنها
- 24. تحلیل واریانس یکطرفه آنوا
- 25. همبستگی پیرسون و سنجش روابط خطی
- 26. رگرسیون خطی ساده و مدلسازی دادهها
- 27. ارزیابی مدلهای رگرسیون با معیارهای خطا
- 28. مقدمهای بر رگرسیون چندگانه
- 29. تحلیل باقیماندهها و تشخیص خطاهای مدل
- 30. روشهای کاهش ابعاد در تحلیل دادهها
- 31. کاربرد آمار در شناسایی دادههای پرت
- 32. مبانی استنباط بیزی در یادگیری ماشین
- 33. شبیهسازی مونتکارلو در تحلیلهای آماری
- 34. آزمونهای استقلال و کایاسکوئر
- 35. استفاده از کتابخانههای آماری در پایتون
- 36. تحلیل دادههای سری زمانی با رویکرد آماری
- 37. روشهای نمونهگیری مجدد و بوتاسترپ
- 38. تصمیمگیری تحت عدم قطعیت در مدلهای دادهمحور
- 39. اصول اخلاق در تحلیل داده و گزارشدهی آماری
- 40. پروژه عملی تحلیل آماری در حوزههای کاربردی
تگها:
Data Science
آمار در علوم داده
آمار کاربردی
آمار و احتمالات
آموزش احتمالات
تحلیل آماری
تحلیل داده
علم داده
مدلسازی آماری
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.