کتاب راهکارهای نوین استنتاج و بهینه‌سازی هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارهای ایرانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استنتاج و بهینه‌سازی هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارهای ایرانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش داده

موضوع میانی: استنتاج و کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در صنایع

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم استنتاج در مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری مدل‌های زبانی و نقش استنتاج در پردازش متن
• 3. آشنایی با چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی مولد در صنعت
• 4. زیرساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای استنتاج محلی
• 5. بررسی استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
• 6. انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای کسب‌وکارهای داخلی
• 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی فارسی برای بهبود عملکرد مدل
• 8. تکنیک‌های توکن‌بندی بهینه برای زبان فارسی
• 9. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پارامترهای استنتاج
• 10. روش‌های کاهش حجم مدل بدون افت دقت
• 11. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد برای اجرای مدل‌های متن‌باز
• 12. استفاده از معماری‌های توزیع‌شده برای پردازش‌های سنگین
• 13. پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی برای اتصال به مدل‌های زبانی
• 14. مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت خروجی در حوزه‌های تخصصی
• 15. استفاده از تکنیک یادگیری با چند نمونه برای نتایج دقیق‌تر
• 16. ارزیابی دقت و صحت خروجی مدل‌های زبانی در کاربردهای صنعتی
• 17. روش‌های پایش و کنترل کیفیت پاسخ‌های تولید شده
• 18. مدیریت هزینه‌های محاسباتی در استنتاج مدل‌های بزرگ
• 19. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده سازمانی
• 20. تکنیک بازیابی اطلاعات افزوده برای افزایش دانش تخصصی مدل
• 21. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر اسناد داخلی
• 22. بهینه‌سازی نرخ پاسخ‌دهی در سیستم‌های استنتاج در لحظه
• 23. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل و دسته‌بندی داده‌های سازمانی
• 24. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری و مکاتبات
• 25. توسعه دستیارهای هوشمند برای پشتیبانی از مشتریان
• 26. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های فرهنگی و شرعی
• 27. تطبیق خروجی مدل با ادبیات و هنجارهای زبان فارسی
• 28. فیلترینگ و نظارت بر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 29. شناسایی و مقابله با سوگیری‌های احتمالی در مدل‌های زبانی
• 30. امنیت در برابر تزریق پرامپت و حملات مشابه
• 31. پایداری و مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های استنتاج در سازمان‌ها
• 32. استراتژی‌های نگهداری و بروزرسانی مدل‌های مستقر شده
• 33. تحلیل بازخوردها برای بهبود مستمر مدل‌های زبانی
• 34. بررسی موردی: استقرار هوش مصنوعی در نظام بانکی کشور
• 35. بررسی موردی: کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت سلامت دیجیتال
• 36. بررسی موردی: هوشمندسازی تحلیل داده‌های بازار و گزارش‌نویسی
• 37. چشم‌انداز آینده استنتاج هوش مصنوعی در صنعت بومی
• 38. تدوین نقشه راه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی