کتاب راهکارهای بهینه‌سازی ارتباطات در خوشه‌های پردازشی برای هوش مصنوعی و محاسبات علمی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بهینه‌سازی ارتباطات در خوشه‌های پردازشی برای هوش مصنوعی و محاسبات علمی

موضوع کلی: علوم رایانه و پردازش‌های فوق سریع (HPC)

موضوع میانی: محاسبات موازی و شتاب‌دهی گرافیکی (GPU Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری پردازنده‌های گرافیکی در محاسبات با کارایی بالا
  • 2. آشنایی با سلسله‌مراتب حافظه و مدل‌های پردازشی در GPU
  • 3. بررسی چالش‌های گلوگاه ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل برنامه‌نویسی CUDA و مدیریت جریان‌ها
  • 5. اصول انتقال داده میان میزبان و دستگاه در پردازش‌های سنگین
  • 6. معرفی کتابخانه‌های ارتباطی در محیط‌های پردازش موازی
  • 7. نقش کتابخانه NCCL در بهینه‌سازی ارتباطات خوشه‌ای
  • 8. بررسی توپولوژی‌های شبکه در مراکز داده و ابررایانه‌ها
  • 9. مفاهیم پایه در برنامه‌نویسی MPI و الحاقات آن برای GPU
  • 10. الگوریتم‌های ارتباطی جمعی در محاسبات موازی
  • 11. بهینه‌سازی عملیات All-Reduce در خوشه‌های هوش مصنوعی
  • 12. مدیریت حافظه در خوشه‌های چندگانه و اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • 13. آشنایی با فناوری GPUDirect و کاهش سربار حافظه میزبان
  • 14. پیاده‌سازی ارتباطات غیرهمگام برای پنهان‌سازی تأخیر
  • 15. بررسی تأثیر پهنای باند شبکه بر عملکرد آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 16. استراتژی‌های بخش‌بندی داده‌ها در آموزش موازی مدل‌های بزرگ
  • 17. تحلیل کارایی کتابخانه‌های ارتباطی در مقیاس‌های بزرگ
  • 18. بهینه‌سازی ارتباطات در مدل‌های موازی‌سازی داده و مدل
  • 19. روش‌های مانیتورینگ و سنجش عملکرد شبکه‌های GPU
  • 20. تکنیک‌های کاهش ترافیک شبکه در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 21. بررسی معماری‌های نوین اتصالات داخلی مانند NVLink
  • 22. مقایسه عملکرد پروتکل‌های ارتباطی در محیط‌های ابری
  • 23. مدیریت خطاهای ارتباطی در خوشه‌های محاسباتی
  • 24. بهینه‌سازی مصرف انرژی در خوشه‌های پردازش گرافیکی
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم‌های توزیع‌شده برای حل معادلات دیفرانسیل
  • 26. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌ساز برای عملیات جبر خطی سنگین
  • 27. ارزیابی مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی‌های چند گره‌ای
  • 28. اصول طراحی نرم‌افزارهای موازی با قابلیت تطبیق‌پذیری بالا
  • 29. بررسی راهکارهای ذخیره‌سازی داده در سیستم‌های HPC
  • 30. آینده‌نگری در توسعه کتابخانه‌های ارتباطی برای هوش مصنوعی مولد
تگ‌ها: HPC پردازش موازی پردازنده گرافیکی خوشه پردازشی شتاب‌دهی سخت‌افزاری کتابخانه‌های ارتباطی GPU محاسبات با کارایی بالا محاسبات علمی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.