کتاب یادگیری ماشین کاربردی: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی پروژه‌های پیشرفته و تحول‌آفرین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین کاربردی: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی پروژه‌های پیشرفته و تحول‌آفرین

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه و تعاریف بنیادین در هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 3. محیط‌های توسعه و ابزارهای استاندارد تحلیل داده
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های اطلاعاتی
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 6. مبانی ریاضی و آماری در یادگیری ماشین
  • 7. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 8. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 9. الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر همسایگی نزدیک‌ترین‌کا
  • 12. خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت
  • 13. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 14. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای سنجش عملکرد
  • 15. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع و بهینه‌سازی پارامترها
  • 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 17. معماری پرسپترون چندلایه و الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 18. یادگیری عمیق و چارچوب‌های برنامه‌نویسی مرتبط
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش تصویر
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی در تحلیل داده‌های متوالی
  • 21. مبانی پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
  • 22. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های متنی
  • 23. سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی هوشمند
  • 24. یادگیری تقویت‌شده و مفاهیم عامل هوشمند
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌ها و مدیریت داده‌های حجیم
  • 26. پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 28. هوش مصنوعی در خدمت سلامت و علوم پزشکی
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 30. تحلیل داده‌های هوشمند برای مدیریت منابع و انرژی
  • 31. امنیت در سامانه‌های یادگیری ماشین و صیانت از داده‌ها
  • 32. استقرار و عملیاتی‌سازی مدل‌های هوشمند
  • 33. مطالعه موردی در تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 34. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی
  • 35. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند کاربردی
تگ‌ها: الگوریتم های یادگیری پردازش داده تحلیل داده علم داده علوم رایانه فناوری اطلاعات هوش مصنوعی هوشمندسازی یادگیری ماشین یادگیری ماشین کاربردی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.