کتاب جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با نرم‌افزار R برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند کسب‌وکار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با نرم‌افزار R برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل اکتشافی داده‌ها و نقش آن در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 2. معرفی محیط نرم‌افزاری R و نصب بسته‌های آماری
  • 3. ساختار داده‌ها و انواع متغیرها در محیط R
  • 4. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف به نرم‌افزار
  • 5. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گم‌شده
  • 6. شناسایی داده‌های پرت و غیرمتعارف در مجموعه داده‌ها
  • 7. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده‌ها
  • 8. بررسی پراکندگی داده‌ها با استفاده از انحراف معیار و واریانس
  • 9. اصول مصورسازی داده‌ها و انتخاب نمودار مناسب
  • 10. کار با کتابخانه ggplot2 برای ترسیم نمودارهای حرفه‌ای
  • 11. تحلیل توزیع فراوانی داده‌ها با استفاده از هیستوگرام
  • 12. بررسی روابط بین متغیرها با استفاده از نمودار پراکندگی
  • 13. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده با نمودارهای ستونی و میله‌ای
  • 14. استفاده از نمودار جعبه‌ای برای شناسایی توزیع و نقاط پرت
  • 15. مصورسازی سری‌های زمانی و تحلیل روندها
  • 16. تحلیل همبستگی بین متغیرهای کسب‌وکار
  • 17. استفاده از نمودارهای چندگانه برای تحلیل ابعاد مختلف داده
  • 18. فیلتر کردن و زیرمجموعه‌گیری داده‌ها برای تحلیل‌های هدفمند
  • 19. تغییر شکل داده‌ها با استفاده از بسته dplyr
  • 20. تجمیع داده‌ها و محاسبات گروهی برای گزارش‌گیری مدیریتی
  • 21. شناسایی الگوهای فصلی در داده‌های فروش
  • 22. تحلیل روند رشد و افت شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 23. کاربرد تحلیل اکتشافی در پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 24. اصول گزارش‌نویسی آماری و تفسیر نتایج برای مدیران
  • 25. ارائه نتایج تحلیل داده‌ها در قالب داشبوردهای مدیریتی
  • 26. حفظ امنیت و محرمانگی داده‌ها در فرآیند تحلیل
  • 27. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و پرهیز از سوگیری در تفسیر
  • 28. مستندسازی مراحل تحلیل برای تکرارپذیری فرآیندها
  • 29. ترکیب تحلیل‌های آماری با داده‌های واقعی کسب‌وکار
  • 30. حل مسائل پیچیده تصمیم‌گیری با تکیه بر خروجی‌های تحلیل داده
تگ‌ها: آمار و احتمالات تحلیل آماری داده‌ها تحلیل اکتشافی داده‌ها تحلیل داده با R تحلیل کسب‌وکار علم داده‌ها علوم داده مصورسازی داده‌ها نرم‌افزار R یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.