کتاب جامع کاربردهای علمی و مهندسی پردازش تصویر با Wolfram Language با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع کاربردهای علمی و مهندسی پردازش تصویر با Wolfram Language
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر دیجیتال
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مفاهیم پایه و ساختار دادههای تصویری در زبان ولفرام
- 2. آشنایی با محیط برنامهنویسی و کار با تصاویر در Wolfram Language
- 3. بارگذاری و مدیریت انواع فرمتهای فایل تصویری
- 4. نمایش و تحلیل هیستوگرام تصاویر دیجیتال
- 5. اصلاح روشنایی و کنتراست تصاویر با توابع ریاضی
- 6. اعمال فیلترهای خطی و غیرخطی برای بهبود کیفیت تصویر
- 7. کاربرد تبدیلهای هندسی در چرخش و تغییر مقیاس تصاویر
- 8. قطعهبندی تصاویر و جداسازی اشیاء از زمینه
- 9. شناسایی و استخراج لبهها در تصاویر دیجیتال
- 10. تحلیل آماری و محاسبات ویژگیهای هندسی تصاویر
- 11. استفاده از فیلترهای آستانهگذاری برای تفکیک پیکسلها
- 12. کار با تصاویر رنگی و فضای رنگی RGB و CMYK
- 13. تبدیل فضاهای رنگی و جداسازی کانالهای رنگی
- 14. حذف نویزهای تصادفی از تصاویر با فیلترهای میانگین و میانه
- 15. پردازش تصاویر در حوزه فرکانس و تبدیل فوریه
- 16. شناسایی اشکال هندسی در تصاویر با استفاده از تبدیل هاف
- 17. ردیابی اشیاء در ویدئوهای دیجیتال
- 18. کاربرد الگوریتمهای مورفولوژی ریاضی در پردازش تصویر
- 19. بهبود تصاویر با استفاده از عملیات ریاضی روی ماتریسها
- 20. تشخیص الگوهای متنی در تصاویر با استفاده از OCR
- 21. شناسایی چهره و ویژگیهای صورت در تصاویر
- 22. کاربرد یادگیری ماشین برای دستهبندی تصاویر
- 23. آموزش مدلهای پیشبینی برای تشخیص اشیاء در تصاویر
- 24. استخراج ویژگیهای بافت و تحلیل بافتار تصویر
- 25. ترکیب تصاویر و تکنیکهای همپوشانی لایهها
- 26. پردازش تصاویر پزشکی در چارچوب استانداردهای سلامت
- 27. بهینهسازی محاسبات پردازش تصویر برای دادههای حجیم
- 28. کاربرد بینایی ماشین در کنترل کیفیت محصولات صنعتی
- 29. شبیهسازی سیستمهای بینایی برای رباتیک
- 30. تولید گزارشهای تحلیلی و بصری از نتایج پردازش
- 31. پروژه نهایی تحلیل و پردازش تصاویر در کاربردهای مهندسی
تگها:
Wolfram Language
برنامهنویسی علمی
بینایی ماشین
پردازش تصویر
پردازش تصویر پیشرفته
پردازش سیگنال
تحلیل تصاویر دیجیتال
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.