کتاب تسلط بر الگوریتم‌های پیچیده و حل مسائل برنامه‌نویسی با TypeScript (ویژه آمادگی آزمون‌های فنی) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتم‌های پیچیده و حل مسائل برنامه‌نویسی با TypeScript (ویژه آمادگی آزمون‌های فنی)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه و پیچیدگی زمانی در الگوریتم‌ها
  • 2. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در تایپ‌اسکریپت
  • 3. آرایه‌ها و تکنیک‌های جستجوی پیشرفته
  • 4. لیست‌های پیوندی و کاربرد آن‌ها در ساختارهای داده
  • 5. پشته‌ها و صف‌ها در حل مسائل الگوریتمی
  • 6. الگوریتم‌های بازگشتی و تحلیل فراخوانی‌ها
  • 7. برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی مسائل بهینه‌سازی
  • 8. درخت‌های دودویی جستجو و پیمایش‌های بهینه
  • 9. درخت‌های متوازن و مدیریت ارتفاع درخت
  • 10. ساختار داده هیپ و صف‌های اولویت‌دار
  • 11. الگوریتم‌های حریصانه و کاربردهای آن‌ها
  • 12. گراف‌ها و روش‌های نمایش در حافظه
  • 13. الگوریتم‌های جستجوی اول سطح و اول عمق در گراف
  • 14. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار
  • 15. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته و تحلیل کارایی
  • 16. تکنیک‌های تقسیم و غلبه در طراحی الگوریتم
  • 17. ساختارهای داده پیشرفته برای رشته‌ها و متن‌ها
  • 18. جدول‌های هش و مدیریت برخورد داده‌ها
  • 19. الگوریتم‌های عقب‌گرد و حل مسائل ترکیبیاتی
  • 20. تکنیک‌های پیمایش در درخت‌های N-ary
  • 21. مدیریت حافظه در اشیاء بزرگ و آرایه‌ها
  • 22. بهینه‌سازی مصرف CPU در حلقه‌های تکرار
  • 23. الگوریتم‌های جریان در شبکه و کاربردهای آن
  • 24. مسائل کلاسیک الگوریتمی و پیاده‌سازی با تایپ‌اسکریپت
  • 25. استفاده از تایپ‌های پیشرفته در ساختارهای داده
  • 26. الگوریتم‌های هندسی و محاسبات مختصاتی
  • 27. روش‌های کاهش پیچیدگی زمانی در مسائل جستجو
  • 28. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها با ابزارهای پروفایلینگ
  • 29. پیاده‌سازی ساختارهای داده غیرخطی در محیط Node.js
  • 30. استراتژی‌های تست و اشکال‌زدایی الگوریتم‌های پیچیده
  • 31. بهینه‌سازی عملیات ریاضی و بیتی در محاسبات
  • 32. مدیریت صف‌های پردازشی با اولویت‌بندی
  • 33. طراحی الگوریتم‌های موازی و غیرهمگام
  • 34. استفاده از ساختار داده‌های تغییرناپذیر
  • 35. الگوریتم‌های حریصانه در تخصیص منابع
  • 36. تحلیل حافظه در توابع بازگشتی پیچیده
  • 37. کاربرد ساختار داده‌های پیشرفته در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 38. حل مسائل برنامه‌نویسی با رویکرد بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 39. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها در ساختمان داده
  • 40. ارزیابی و مقایسه عملکرد الگوریتم‌ها در آزمون‌های فنی
تگ‌ها: آمادگی آزمون استخدامی نرم‌افزار آموزش TypeScript الگوریتم و ساختمان داده الگوریتم‌های پیشرفته برنامه‌نویسی پیشرفته تایپ اسکریپت حل مسئله الگوریتمی ساختمان داده مصاحبه فنی برنامه‌نویسی مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.