کتاب آموزش کاربردی طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی روی میکروکنترلرهای Renesas با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی روی میکروکنترلرهای Renesas

موضوع کلی: مهندسی الکترونیک و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین در سامانه‌های نهفته (TinyML)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در سامانه‌های نهفته
  • 2. معرفی معماری میکروکنترلرهای سری Renesas RA
  • 3. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه e2 studio و ابزارهای برنامه‌نویسی
  • 4. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش‌های لبه
  • 5. نصب و راه‌اندازی کیت‌های توسعه Renesas برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 6. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های حسگرها در میکروکنترلرها
  • 8. آشنایی با کتابخانه‌های بهینه‌سازی شده برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. مراحل جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های آموزشی
  • 10. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط پایتون
  • 11. تبدیل مدل‌های آموزش دیده به فرمت قابل اجرا در میکروکنترلر
  • 12. بهینه‌سازی مدل با استفاده از تکنیک‌های کوانتایزاسیون
  • 13. بررسی ابزارهای تبدیل مدل برای سخت‌افزارهای Renesas
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصاویر در سیستم‌های نهفته
  • 15. تشخیص الگوهای صوتی با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 16. طراحی سیستم‌های پایش وضعیت سلامت قطعات صنعتی
  • 17. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص حرکت با استفاده از شتاب‌سنج
  • 18. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف انرژی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در میکروکنترلرهای Renesas
  • 20. طراحی رابط کاربری و نمایش نتایج پردازش هوشمند
  • 21. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر منطق فازی
  • 22. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط واقعی
  • 23. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پروژه‌های TinyML
  • 24. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء صنعتی
  • 25. امنیت در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر میکروکنترلر
  • 26. ارتقای مدل‌های هوش مصنوعی از طریق به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری
  • 27. مستندسازی و استانداردهای طراحی در پروژه‌های مهندسی الکترونیک
  • 28. پروژه عملی طراحی سیستم تشخیص ناهنجاری در تجهیزات برقی
  • 29. پروژه عملی پیاده‌سازی سیستم کنترل هوشمند محیطی
  • 30. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در صنایع بومی و توسعه فناوری‌های داخلی
تگ‌ها: Renesas TinyML اینترنت اشیاء هوشمند بردهای رنساس برنامه نویسی میکروکنترلر پردازش لبه سیستم‌های نهفته هوشمند طراحی سیستم‌های دیجیتال هوش مصنوعی در میکروکنترلر یادگیری ماشین کوچک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.