کتاب آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی Chapel: راهکاری نوین برای پردازش موازی و محاسبات فوق‌سریع با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی Chapel: راهکاری نوین برای پردازش موازی و محاسبات فوق‌سریع

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: محاسبات سریع و پردازش موازی (High Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و فلسفه طراحی زبان برنامه‌نویسی چپل
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه چپل در سیستم‌عامل‌های لینوکس و ویندوز
  • 3. ساختار کلی یک برنامه در زبان چپل
  • 4. انواع داده‌های پایه و متغیرها در چپل
  • 5. مدیریت حافظه و تخصیص منابع در چپل
  • 6. عملگرها و عبارات محاسباتی در چپل
  • 7. ساختارهای کنترلی و حلقه‌های تکرار
  • 8. آرایه‌ها و ساختارهای داده‌ای چندبعدی در چپل
  • 9. مفهوم دامنه‌ها در چپل و کاربرد آن در محاسبات عددی
  • 10. توابع و روش‌های تعریف و فراخوانی آن‌ها
  • 11. پارامترها و آرگومان‌های پیش‌فرض در توابع چپل
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل برنامه‌نویسی موازی در چپل
  • 13. تفاوت پردازش موازی و پردازش هم‌روند در معماری‌های نوین
  • 14. استفاده از ساختار forall برای اجرای موازی دستورات
  • 15. مدیریت وظایف با استفاده از عبارت cobegin
  • 16. تکنیک‌های همگام‌سازی و استفاده از عبارت sync
  • 17. مفهوم locale در چپل و توزیع داده‌ها در خوشه‌های محاسباتی
  • 18. مدیریت داده‌های توزیع‌شده در سیستم‌های چندگره‌ای
  • 19. ارتباط بین پردازنده و حافظه در محاسبات موازی
  • 20. بهینه‌سازی کارایی با استفاده از قابلیت‌های چپل
  • 21. کار با فایل‌ها و ورودی و خروجی در محیط‌های موازی
  • 22. بررسی مدل محاسباتی Task Parallelism
  • 23. بررسی مدل محاسباتی Data Parallelism
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 25. کار با کتابخانه‌های استاندارد در چپل
  • 26. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در چپل
  • 27. تعریف کلاس‌ها و متدها در چپل
  • 28. مدیریت ارث‌بری و چندریختی در کدهای موازی
  • 29. استفاده از iterators برای پیمایش موازی داده‌ها
  • 30. به‌کارگیری مفاهیم tuple در سازمان‌دهی داده‌ها
  • 31. کار با رکوردهای (Records) در چپل برای بهینه‌سازی حافظه
  • 32. مبانی برنامه‌نویسی ژنریک (Generic Programming) در چپل
  • 33. پیاده‌سازی الگوهای طراحی موازی
  • 34. تحلیل کارایی برنامه‌های موازی با ابزارهای داخلی چپل
  • 35. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی در کدهای موازی
  • 36. تکنیک‌های رفع خطا در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 37. بررسی تعامل چپل با زبان‌های C و C++
  • 38. فراخوانی توابع خارجی در زبان چپل
  • 39. مدیریت کتابخانه‌های اشتراکی در محیط HPC
  • 40. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های محاسبات عددی در چپل
  • 41. پیاده‌سازی ضرب ماتریس‌های بزرگ به روش موازی
  • 42. شبیه‌سازی‌های علمی با استفاده از قابلیت‌های توزیع‌شدگی
  • 43. امنیت در محاسبات موازی و مدیریت دسترسی‌ها
  • 44. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد در پروژه‌های بزرگ چپل
  • 45. مستندسازی و تست‌نویسی در چپل
  • 46. آینده رایانش فوق‌سریع و جایگاه چپل در صنعت
  • 47. پروژه عملی: طراحی یک الگوریتم موازی برای پردازش داده‌های حجیم
  • 48. بهینه‌سازی نهایی و استقرار کد در کلاستر محاسباتی
تگ‌ها: High Performance Computing ابررایانه برنامه‌نویسی سیستم برنامه‌نویسی موازی پردازش توزیع‌یافته پردازش سریع توسعه نرم‌افزار علمی زبان برنامه‌نویسی Chapel محاسبات علمی مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.